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出版者:Sage Publications, Inc

作者:Hedrick, Terry E.; Bickman, Leonard; Cook, Thomas D.

出品人:

页数:152

译者:

出版时间:1993-01-11

价格:USD 57.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780803932340

丛书系列:

图书标签:

• 研究设计
• 应用研究
• 定量研究
• 定性研究
• 混合方法研究
• 数据分析
• 研究方法
• 社会科学
• 教育研究
• 心理学研究

《研究的基石：构建严谨科学探索的蓝图》 在浩瀚的知识海洋中，科学探索如同航行，而研究设计便是指引方向的罗盘，规避暗礁的航道图。本书《研究的基石：构建严谨科学探索的蓝图》并非一本直接教授特定研究方法的教科书，而是致力于为所有希望进行有意义、有价值的科学探索的学者、学生和实践者提供一套系统性的、 foundational 的思维框架和实践指南。它深入剖析了研究设计的本质，强调其在整个研究过程中的核心地位，并指导读者如何从概念的萌芽走向严谨的实践，最终产出可靠且具有影响力的研究成果。 本书的宗旨是装备读者掌握“如何思考研究”的能力，而非仅仅“如何做研究”。它认识到，无论研究领域如何细分，无论采用何种具体的研究方法，一个清晰、逻辑严谨的研究设计都是成功的基石。因此，本书将带领读者穿越研究设计的各个关键环节，从“为什么”和“是什么”开始，深入到“如何做”的细微之处。 核心理念与理论框架： 本书的首要任务是建立读者对研究设计根本重要性的认知。它会深入探讨研究设计的定义、目的及其在科学方法论中的核心地位。读者将理解，好的研究设计能够确保研究的有效性、可靠性、可重复性，并最大程度地减少偏见和误差。本书将批判性地审视那些常见的、可能削弱研究严谨性的陷阱，并提供预防和应对的策略。 在理论框架方面，本书不局限于单一学科的研究范式，而是着眼于普适性的研究原则。它将引导读者理解不同研究哲学的基本差异，例如实证主义、解释主义和批判理论等，以及这些哲学立场如何影响研究问题的提出和研究设计的选择。在此基础上，本书会重点阐述逻辑推理在研究设计中的作用，包括演绎推理和归纳推理，以及它们如何服务于构建理论和检验假设。 从研究问题的提出到研究目标的设定： 本书的第一部分将聚焦于研究的起点：如何提出一个具有科学价值和现实意义的研究问题。它将提供一系列的启发式方法和策略，帮助读者从日常生活观察、现有文献、理论空白以及实践需求中发掘潜在的研究课题。本书强调，一个好的研究问题应该是清晰、具体、可检验且具有研究价值的。 在明确了研究问题之后，本书将引导读者如何将其转化为明确的研究目标和研究假设。它会详细讲解目标设定的SMART原则（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound），并区分总目标和具体目标。对于需要检验特定关系的研究，本书将深入讲解如何构建严谨、可操作的研究假设，并探讨零假设和备择假设的概念。 研究设计的关键要素：策略、方法与评估： 本书的核心章节将深入探讨研究设计的具体构成要素。它不会直接列举各种研究方法，而是从更宏观的层面，引导读者思考“策略”层面的选择。例如，读者将学习如何根据研究问题和目标，选择是进行探索性研究、描述性研究还是解释性研究。 在此基础上，本书将对各种研究策略进行系统的介绍和比较，例如： 实验研究设计： 详细解析实验设计的核心要素，如自变量、因变量、控制组、实验组、随机分配、匹配等。本书将深入探讨不同类型的实验设计，如前后测设计、 Solomon 四组设计、析因设计等，并分析其优劣势以及适用场景。 准实验研究设计： 在实验设计难以完全实现随机化的情况下，本书将介绍和分析准实验设计的策略，如非等组前后测设计、时间序列设计、中断时间序列设计等，并讨论如何通过设计来最小化其内部效度威胁。 调查研究设计： 讲解如何设计有效的问卷、访谈提纲，如何进行抽样，以及如何处理调查数据。本书将涵盖横断面调查、纵向调查（如追踪研究、队列研究）等不同类型。 相关研究设计： 探讨如何设计研究来评估变量之间的关系强度和方向，区分相关性和因果性。 案例研究设计： 介绍案例研究的策略，包括单案例研究和多案例研究，以及如何进行深入的案例选择、数据收集和分析。 定性研究设计： 探讨叙事研究、现象学研究、扎根理论、民族志研究等多种定性研究的设计思路和方法，强调其在探索性、理解性研究中的价值。 本书的独特之处在于，它不仅介绍各种设计策略，更侧重于指导读者如何根据具体的研究情境、资源限制和伦理考量，做出最优的设计决策。它会深入讨论研究设计的内部效度（Internal Validity）和外部效度（External Validity）这两个核心概念，并详细解析可能威胁这些效度的因素，如历史、成熟、测试、仪器、统计回归、选择偏差、实验死亡、交互效应等，并提供相应的控制和应对方法。 数据收集、分析与解释： 在设计部分完成后，本书将自然过渡到数据收集和分析的环节，但其视角依然围绕着研究设计的指导作用。读者将学习如何根据研究设计，选择最合适的数据收集工具和技术，例如观察法、问卷法、访谈法、焦点小组、文献分析、内容分析、物理测量等。本书将强调数据收集的标准化、系统化和精确性。 在数据分析方面，本书将秉持“设计决定分析”的原则。它不会详细讲解各种统计方法的具体操作，而是指导读者理解不同研究设计所允许或要求的分析方法。例如，实验设计通常需要比较组间差异的统计方法，而相关研究则侧重于分析变量之间的关联。本书将简要介绍描述性统计和推断性统计的基本概念，并强调在数据分析过程中保持客观和严谨的态度，避免数据驱动的过度解释。 研究报告与伦理考量： 本书的最后部分将聚焦于如何清晰、准确地呈现研究成果，即研究报告的撰写。它将指导读者如何构建一份逻辑严谨、结构完整的研究报告，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等部分。本书会强调在报告中如实、完整地陈述研究设计和执行过程，以便其他研究者能够理解、评价和重复研究。 同时，本书也将贯穿始终地强调研究的伦理考量。从研究问题的提出、研究对象的选择，到数据收集和使用，都必须遵循最高的伦理标准。本书将讨论知情同意、隐私保护、数据保密、避免学术不端行为等关键的伦理议题，并提供指导读者如何在研究实践中落实这些原则。 总结： 《研究的基石：构建严谨科学探索的蓝图》并非为某个特定领域的研究者量身定做，而是面向所有渴望提升研究能力、追求科学真理的学习者。它提供的是一种思考模式，一种构建研究的通用语言和框架。通过学习本书，读者将不再是被动地接受现有的研究方法，而是能够主动地、创造性地设计出高质量的研究，为知识的进步贡献自己的力量。本书的目标是培养具备批判性思维、逻辑严谨性和实践能力的独立研究者，为他们提供一条通往科学发现之路的坚实基石。

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