Advances in Information Retrieval pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Boughanem, Mohand; Berrut, Catherine; Mothe, Josiane

出品人:

页数:843

译者:

出版时间:2009-05-11

价格:USD 119.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783642009570

丛书系列:

图书标签:

信息检索
文本挖掘
机器学习
数据科学
人工智能
自然语言处理
信息技术
计算机科学
算法
数据库

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具体描述

《信息检索的最新进展》是一部内容详实、面向研究人员、学者和从业者的重要参考书，它全面深入地探讨了信息检索（IR）领域的最新发展和前沿技术。本书不涵盖任何特定的已出版图书的内容，而是专注于揭示信息检索学科在过去几年中取得的突破性进展、新兴趋势以及未来发展方向。本书的核心目标是为读者提供一个对信息检索领域现状的清晰、权威的概述，并深入剖析推动该领域向前发展的关键驱动力。它涵盖了信息检索的多个关键方面，从基础理论的演进到实际应用的创新，旨在满足不同背景的读者对深入了解信息检索最新动态的需求。在基础理论层面，本书详细探讨了检索模型的最新演变。它深入分析了传统的概率模型、向量空间模型以及布尔模型在面对海量、异构数据时的局限性，并重点介绍了近年来兴起的基于深度学习的检索模型。这包括了使用神经网络进行词嵌入、文档表示以及查询-文档匹配等技术。例如，Transformer架构在自然语言处理领域的成功已经被成功地引入到信息检索中，Book_1 详细介绍了诸如BERT、RoBERTa、以及更先进的T5等模型在理解查询意图、语义匹配以及生成相关性得分方面的强大能力。此外，本书还探讨了学习排序（Learning to Rank）技术的最新进展，解释了如何利用机器学习算法从用户反馈数据中学习最优的排序函数，以提高检索结果的相关性。在数据表示和索引方面，本书深入研究了如何有效地表示和组织大规模信息集合。除了传统的倒排索引和后缀数组等技术，它详细介绍了近似最近邻（ANN）搜索算法的最新优化和理论进展，这些算法对于高效检索高维向量空间中的相似项至关重要，尤其是在处理图像、音频以及文本的嵌入表示时。本书还讨论了分布式索引技术，包括如何构建可扩展、容错的分布式索引系统，以应对互联网规模的数据量。用户建模和个性化检索是本书的另一大重要主题。它探讨了如何从用户行为数据（如点击、停留时间、搜索历史）中提取有用的信息，以构建精确的用户画像，并根据用户的兴趣和偏好提供个性化的检索结果。本书详细介绍了协同过滤、内容过滤以及混合推荐系统在信息检索中的应用，并重点关注了如何在保护用户隐私的前提下实现有效的个性化。多模态信息检索是当前信息检索领域一个日益重要的方向，本书对此进行了深入的探讨。它介绍了如何有效地检索和匹配不同模态的数据，例如文本与图像、文本与视频、音频与文本之间的相关性。本书详细阐述了跨模态表示学习的技术，包括如何将不同模态的数据映射到同一个语义空间，以便进行有效的检索。这包括了在图像-文本检索、视频字幕生成和检索、以及语音搜索等方面的最新研究成果。对话式信息检索和问答系统是近年来的热门话题，本书也提供了详尽的论述。它涵盖了如何构建能够理解自然语言查询、进行多轮对话以及直接回答用户问题的系统。本书深入分析了自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）在对话式IR中的作用，并介绍了诸如序列到序列模型、注意力机制以及知识图谱等技术在构建智能问答系统中的应用。此外，本书还涵盖了信息检索中的评估方法和度量标准的最新发展。它讨论了如何更准确地评估检索系统的性能，并介绍了诸如NDCG、MAP、以及一些面向用户体验的评估指标。本书还强调了可解释性（Explainability）在信息检索中的重要性，以及如何让检索系统的决策过程更加透明和易于理解。本书还关注了信息检索在新兴应用领域的拓展，例如推荐系统、搜索引擎优化（SEO）、社交媒体信息检索、以及知识图谱构建和应用。它分析了这些领域对信息检索技术提出的新挑战，以及信息检索如何为这些领域提供创新的解决方案。总而言之，《信息检索的最新进展》是一部内容丰富、理论与实践相结合的著作，它为读者提供了一个深入了解信息检索学科最新发展、把握未来趋势的宝贵机会。本书凭借其对前沿技术的全面覆盖和深入剖析，必将成为信息检索领域研究人员、开发者和学生不可或缺的参考资料。