具体描述
《统计学导论》系统地阐述了统计学的基本概念、基本理论和基本方法。结合我国社会经济发展的最新实际指标数值，《统计学导论》讲解了有关统计软件的应用知识，以提高学生的统计学实际应用能力。我们力求教材起点高、目标明、形式活、体系新、内容新、资料新。为使学生更好地掌握教材的基本知识、基本理论和基本技能，每章都明确了教学目的与要求，并附有复习思考题及其答案。
《数字的奥秘：洞悉世界的逻辑》 在这信息爆炸的时代，我们每天都被海量的数据包围，从社交媒体上的点赞数到全球经济的波动，再到科学研究的最新发现。然而，如何有效地理解、分析并从中提取有价值的见解，成为了一个至关重要的能力。本书《数字的奥秘：洞悉世界的逻辑》正是为渴望掌握这一能力的读者量身打造。它并非枯燥的理论堆砌，而是带领你踏上一段精彩纷呈的探索之旅，揭示数字背后隐藏的规律与智慧。 本书首先从最基础的概念入手，为读者建立起清晰的认知框架。我们会深入浅出地介绍“数据”的本质，以及不同类型数据的收集与整理方法。你将了解什么是变量，它们是如何被度量的，以及不同度量尺度（如定类、定序、定距、定比）如何影响我们的分析方式。我们将一同审视描述性统计的魅力，学习如何运用各种图表（如直方图、箱线图、散点图）和统计量（如均值、中位数、众数、标准差、方差）来生动地描绘数据的分布特征和集中趋势，让原本抽象的数字变得直观可见。 接着，本书将引导你进入推断性统计的殿堂。你将学会如何从有限的样本数据出发，对更广泛的总体做出有根据的推论。我们将详细讲解概率论的基础知识，包括随机事件、概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）以及它们在现实世界中的应用。你将理解中心极限定理的强大威力，它如何为我们进行统计推断奠定基础。 本书的重点在于传授如何进行统计检验，从而验证我们的假设。你将学习各种常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验、ANOVA（方差分析）等，理解它们各自的适用条件和解释方法。我们将一步步剖析假设检验的逻辑，包括原假设、备择假设、p值、显著性水平等关键概念，让你能够批判性地评估研究结果的可信度。 数据之间的关系是我们探索世界的重要线索。本书将深入探讨相关性与回归分析。你将学习如何量化两个变量之间的线性关系强度（相关系数），并理解相关性不等于因果性这一重要原则。随之，我们将带你进入回归分析的世界，学习如何建立模型来预测一个变量如何随另一个或多个变量的变化而变化。你将掌握简单线性回归和多元线性回归的基本原理、模型拟合与评估方法，并了解在实际应用中可能遇到的挑战。 此外，本书还会涉及一些更高级但同样至关重要的概念。例如，我们将探讨置信区间的构建与解释，它提供了对未知总体参数的估计范围，并量化了估计的不确定性。我们还会简要介绍一些非参数统计方法，它们在数据不满足参数检验的假设时提供了一种有力的替代方案。 《数字的奥秘：洞悉世界的逻辑》并非仅仅传授技术，更重要的是培养你的批判性思维和数据素养。我们鼓励读者在阅读过程中不断提问：数据是如何产生的？是否存在偏差？研究结果是否真的有意义？通过本书的学习，你将能够更自信地解读新闻报道中的统计数据，更明智地评估市场研究的结果，更深入地理解科学发现的依据，从而在个人决策、职业发展乃至社会参与中，都能更加从容地驾驭数字，洞察世界的逻辑。这是一场赋能之旅，让你成为一个更具智慧和洞察力的信息解读者。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有