具体描述
《电气控制与PLC应用》主要介绍了电气控制技术及系统设计、可编程控制器原理和应用，系统地阐述了电气控制和可编程控制器的分析与设计的一般方法。全书共分为七章，每个章节包含若干个项目，通过项目来阐述所要掌握的理论知识和要实践的内容，达到理论联系实际。前三章介绍的是电气控制，主要内容包括电气控制线路的基本环节、典型机械设备电气控制系统分析、一般控制电路的设计和检修方法。后四章通过四个项目介绍的是可编程控制器，以日本松下电工FP0系列机型为基础，主要内容包括可编程控制器结构及工作原理、指令系统、梯形图及编程方法和可编程控制器的应用。每章节都附有适量的思考习题和练习。
《光影魔术师：数字成像技术解析》 本书将带领读者深入探索数字成像的奥秘，从最初的光线捕捉到最终的影像呈现，为您揭示现代摄影和视觉艺术背后强大的技术支撑。我们不仅仅关注设备的参数，更着重于理解数字成像系统是如何运作的，以及这些运作原理如何影响我们所看到的画面。 第一章：光与影的语言——数字成像的基石 本章将从最基础的光学原理出发，阐述光线如何与物质发生交互，进而构成我们感知世界的基础。我们将深入浅出地介绍可见光谱、光的反射、折射和衍射等现象，并引申到数字成像过程中，光信号是如何被转化为电信号的。您将了解到，无论是传统的胶片感光还是现代的CMOS、CCD传感器，其核心都在于精确地捕捉和记录光线的强度与颜色信息。我们还会探讨不同光源的特性（如日光、白炽灯、荧光灯等）及其对成像质量的影响，并介绍白平衡的概念及其在校正色彩偏差中的重要性。 第二章：像素的交响曲——传感器技术深度剖析 传感器是数字成像系统的“眼睛”。本章将详细解读当前主流的图像传感器技术，包括CCD（耦合电荷器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）传感器的结构、工作原理、优缺点对比。我们将剖析像素的感光面积、像素尺寸、量子效率等关键参数如何影响图像的动态范围、信噪比和细节表现。此外，本章还将介绍色彩滤光阵列（CFA）的工作原理，包括拜耳滤镜（Bayer Filter）等，以及它们如何协同工作，使传感器能够捕捉到丰富的色彩信息。您将了解到，不同传感器的设计选择，直接决定了相机在低光照、高速运动等复杂场景下的表现。 第三章：从模拟到数字——图像信号的处理与编码 传感器捕捉到的模拟信号需要经过一系列复杂的处理才能转化为我们最终看到的数字图像。本章将详细阐述这一过程。首先，我们将介绍模数转换（ADC）技术，它如何将连续的光电信号转化为离散的数字数据。随后，我们将深入探讨图像信号处理（ISP）管线中的关键环节，包括去马赛克（Demosaicing）、降噪（Noise Reduction）、锐化（Sharpening）、色彩校正（Color Correction）、伽马校正（Gamma Correction）等。您将了解这些算法如何优化图像的细节、色彩和整体观感。最后，本章还将介绍图像编码格式，如JPEG、TIFF、RAW等，并分析它们的压缩原理、数据丢失情况以及在不同应用场景下的适用性。 第四章：镜头的魔法——光线的引导与塑形 镜头是数字成像系统中不可或缺的关键组件，它负责将景物汇聚成清晰的图像投射到传感器上。本章将带您走进镜头设计的世界。我们将介绍镜头的基本构成，包括镜片组、光圈、焦距等核心概念。您将了解到不同焦距（广角、标准、长焦）对画面视角和透视关系的影响，以及光圈大小如何控制景深（Depth of Field）和曝光量。本章还将深入剖析镜头像差（Lens Aberration），如球差、色差、畸变等，并介绍现代镜头如何通过优化镜片设计和镀膜技术来克服这些问题，从而提供更清晰、更精准的成像效果。 第五章：成像的艺术——色彩科学与人眼感知 色彩是数字成像作品的灵魂。本章将聚焦于色彩科学，探讨色彩是如何被感知、记录和显示的。我们将介绍色度学（Chromatics）的基本原理，包括颜色模型（如RGB、CMYK、HSL）、色温（Color Temperature）、色彩空间（Color Space）等概念。您将了解到，不同的色彩空间是如何定义和描述颜色的范围和精度。本章还将探讨人类视觉系统对色彩的感知机制，以及数字成像系统如何尽量模拟人眼所见的色彩。此外，我们还将介绍色彩管理（Color Management）的流程，包括校准（Calibration）和配置文件（Profiling），以确保图像在不同设备上呈现一致的色彩表现。 第六章：超越静态——动态影像的成像技术 从电影到视频，动态影像的成像技术与静态成像既有联系又有区别。本章将扩展到动态影像领域。我们将介绍视频传感器的特点，如帧率（Frame Rate）、快门速度（Shutter Speed）在捕捉运动物体时的关键作用。您将了解到，高帧率和高快门速度如何有效捕捉快速运动，减少运动模糊。本章还将介绍视频编码格式（如H.264, H.265, ProRes等）及其压缩技术，以及它们如何平衡图像质量和文件大小。此外，我们将简要探讨一些高级动态影像技术，如高动态范围（HDR）视频、慢动作拍摄的原理等。 第七章：数字成像的未来——新兴技术与应用 数字成像技术仍在不断发展，本章将展望其未来。我们将介绍一些前沿技术，例如计算摄影（Computational Photography）的发展，它如何通过算法和多帧合成来突破硬件的物理限制，实现更强大的成像能力（如夜景模式、人像模式）。此外，我们将探讨3D成像、光场成像（Light Field Imaging）等新技术，以及它们在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、三维建模等领域的应用前景。最后，我们还将讨论人工智能（AI）在图像识别、图像增强、风格迁移等方面的作用，以及它将如何进一步改变数字成像的未来。 通过对这些章节的深入学习，您将能够更深刻地理解数字成像的各个环节，从基础的光学原理到前沿的技术应用，从而更自信、更具创造性地运用各类数字成像设备，捕捉并创造出令人惊叹的视觉作品。
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