How to Measure Survey Reliability and Validity (Survey Kit, Vol 7) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Sage Publications, Inc

作者:Mark S. Litwin

出品人:

页数:96

译者:

出版时间:1995-08-03

价格:USD 27.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780803957046

丛书系列:

图书标签:

Survey Research
Reliability
Validity
Measurement
Psychometrics
Social Science Research
Quantitative Research
Data Quality
Survey Design
Research Methods

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Improving the accuracy of a survey is the focus of Mark S Litwin's book, which shows how to assess and interpret the quality of survey data by thoroughly examining the survey instrument used. He explains how to code and pilot test new and established surveys. In addition, he covers issues such as: how to measure reliability (including test-retest, alternate form, internal consistency, inter-observer and intra-observer reliability); how to measure validity (including content, criterion and construct validity); how to address cross-cultural issues in survey research; and how to scale and score a survey.

一本关于科学研究方法论的实用指南，深入探讨了如何严谨地评估调查研究的质量。本书聚焦于研究设计、数据收集和分析等关键环节，旨在帮助读者掌握识别和提升调查工具可靠性（Reliability）与有效性（Validity）的核心技能。内容概述：本书将带领读者系统性地学习如何构建高质量的调查问卷，并对其进行科学的评估。其核心内容涵盖以下几个方面：可靠性（Reliability）的理论与实践：信度（Reliability）的定义与重要性：详细阐述了信度是指测量工具在重复测量中结果一致性的程度。为何信度是问卷有效性的前提，以及低信度如何削弱研究结论的可靠性。不同类型的信度：重测信度（Test-Retest Reliability）：讲解如何通过在不同时间点对同一群体进行重复测量来评估问卷的稳定性。包括实施方法、数据分析和结果解释，以及可能影响重测信度的因素（如被试的记忆、环境变化等）。内部一致性信度（Internal Consistency Reliability）：深入探讨了Cronbach's Alpha系数及其变体（如Split-half reliability、Kuder-Richardson formula）。详细说明了这些方法如何衡量量表中各个项目之间的一致性，以及如何解释Alpha值以判断量表的内在稳定性。评分者信度（Inter-rater Reliability）：针对涉及主观评分的调查（如访谈、观察），介绍Cohen's Kappa、ICC（Intraclass Correlation Coefficient）等统计指标，以及如何通过培训和标准化流程提高评分者之间的一致性。提高问卷信度的方法：提供一系列实用的建议，例如清晰、简洁的题干设计，避免模糊和引导性问题，采用 Likert 量表等结构化选项，以及在问卷开发过程中进行预测试（Pilot testing）和项目分析（Item analysis）。效度（Validity）的理论与实践：效度（Validity）的定义与重要性：强调效度是指测量工具真正测量出其声称要测量的概念的程度。只有具备高效度的测量工具，才能确保研究结果反映真实情况，而非测量误差。不同类型的效度：表面效度（Face Validity）：讲解问卷内容在表面上看起来是否与测量目标相关。虽然它不是严格的统计学指标，但对于被试的接受度和合作度至关重要。内容效度（Content Validity）：阐述如何通过专家评估或内容分析来确保问卷中的所有项目都能充分代表要测量的构念（Construct）的全部内容。涉及专家评审流程、内容效度指数（CVI）的计算和解释。结构效度（Construct Validity）：这是效度中最核心、最复杂的部分。本书将深入讲解：聚合效度（Convergent Validity）：如何通过比较本研究中的测量结果与其他测量相同或相关构念的已有工具的结果，来判断它们之间是否存在预期的正相关。区分效度（Discriminant Validity）：如何证明测量工具与那些理论上不应相关的构念之间不存在相关性，即测量的是独特性。效标关联效度（Criterion-related Validity）：同时效度（Concurrent Validity）：讲解如何将问卷测量结果与一个已有的、被广泛接受的测量相同构念的标准进行比较，看两者之间的相关性。预测效度（Predictive Validity）：阐述如何评估问卷在预测未来行为或结果方面的能力，例如通过测量学生的入学考试成绩来预测其在大学期间的表现。效度（Validity）的数学验证方法：重点介绍因子分析（Factor Analysis），包括探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）。解释如何利用这些技术来检验问卷的潜在结构，确认项目是否有效载荷到预期的因子上，从而支持或质疑问卷的结构效度。提高问卷效度的方法：提供从构念定义、项目生成、专家审查到统计验证等全流程的改进建议。强调明确的理论基础、严谨的问卷设计以及恰当的统计分析是保证效度的关键。调查研究的整体质量评估：信度和效度之间的关系：澄清信度是效度的必要非充分条件。一个低信度的问卷不可能具有高信度，但一个高信度的问卷也不一定具有高信度。结合信度和效度进行研究设计：引导读者如何在研究的早期阶段就考虑问卷的信效度问题，如何在预算和时间允许的情况下选择最适合的信效度评估方法。报告研究结果中的信效度信息：指导读者如何清晰、完整地在研究报告中呈现问卷的信效度评估过程和结果，以增加研究的透明度和可信度。本书特别注重实用性，通过大量实际案例和步骤分解，帮助读者将抽象的统计概念转化为可操作的研究实践。无论是社会科学、心理学、教育学还是市场调查领域的研究者，都能从中获得宝贵的指导，从而设计和执行更加严谨、可信的调查研究。它不仅是一本理论教材，更是一本帮助研究者提升研究能力、产出高质量研究成果的实用工具书。