非线性控制系统

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出版者:
作者:李殿璞
出品人:
页数:646
译者:
出版时间:1970-1
价格:72.00元
装帧:
isbn号码:9787561226711
丛书系列:
图书标签:
  • 非线性控制
  • 自适应控制
  • 最优控制
  • 鲁棒控制
  • 现代控制理论
  • 控制系统
  • 自动化
  • 系统工程
  • 数学模型
  • 反馈控制
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具体描述

《非线性控制系统》是控制科学与工程和电气工程等学科的一门专业基础课教材,主要面向控制科学与工程和电气工程等学科专业的硕士和博士研究生,系统地讲述非线性控制系统的基础理论和方法。本教材在理论和定理的阐述上由浅入深,文字顺畅,便于读者阅读理解,很适于作为自学、自修提高的教材。此外,本教材所提供的一些典型国防工程应用实例和基础模型,可供硕士和博士研究生撰写论文时和从事实际工作时借鉴。

《非线性控制系统》适合作为博士研究生和硕士研究生的学位课、指定选修课或一般选修课教材,也可作为高年级本科生的辅助教材,同时可供相关专业方向的科技人员和管理人员参考。

《动态反馈与系统稳定性》 本书深入探讨了现代控制理论的核心——动态反馈在系统设计与分析中的关键作用。我们将从基础的线性系统出发,逐步剖析其动态行为的本质,以及如何通过有效的反馈机制来塑造和优化这些行为。 第一部分:基础理论与线性系统分析 系统建模与状态空间表示: 学习如何将现实世界的物理过程转化为数学模型,理解状态空间方法的强大之处,以及它在描述复杂系统动态特性方面的优势。我们将涵盖常微分方程、传递函数以及不同模型表示之间的转换。 线性系统的时域与频域分析: 深入研究线性系统的瞬态响应和稳态响应,理解时间常数、阻尼比、固有频率等关键参数对系统性能的影响。同时,我们将探讨频率响应的分析方法,如Bode图、Nyquist图,以及它们在判断系统稳定性和设计控制器时的应用。 稳定性理论: 详细阐述李雅普诺夫稳定性理论,从直接法和间接法两个角度,提供判断连续时间和离散时间系统稳定性的严谨数学工具。我们将分析平衡点的性质,以及如何利用能量函数来证明系统的稳定性。 第二部分:反馈控制器的设计与实现 PID 控制器设计: 全面介绍比例-积分-微分(PID)控制器的工作原理、参数整定方法(如Ziegler-Nichols方法、临界比例度法)以及在实际应用中的优缺点。我们将讨论如何针对不同类型的系统和性能指标来优化PID参数。 极点配置法: 掌握如何通过状态反馈来任意配置线性系统的闭环极点,从而达到期望的动态性能。本书将详细推导极点配置的算法,并讨论其在状态观测器设计中的应用。 状态观测器设计: 学习如何设计状态观测器来估计系统内部状态,即使这些状态无法直接测量。我们将介绍Luenberger观测器和卡尔曼滤波器,并讨论其在提高系统性能和鲁棒性方面的作用。 根轨迹分析: 运用根轨迹图直观地分析控制器增益变化对闭环系统极点位置的影响,从而指导控制器的设计,实现所需的稳定性与响应速度。 第三部分:现代控制理论进阶 最优控制理论: 引入线性二次高斯(LQG)控制、模型预测控制(MPC)等先进的控制策略。我们将探讨如何定义性能指标,并利用数学优化技术设计最优控制器,以在满足约束条件的同时实现最佳系统性能。 鲁棒控制与模型不确定性: 面对现实系统中存在的模型不确定性和外部扰动,本书将介绍鲁棒控制的设计方法,如H-无穷控制,以确保系统在不确定环境下仍能保持良好的性能和稳定性。 数字控制系统: 关注离散时间系统的分析与设计,包括采样、量化、脉冲传递函数、离散时间PID控制器等。我们将讨论如何将连续时间控制器转化为离散时间控制器,以及在数字控制系统中需要考虑的实际问题。 《动态反馈与系统稳定性》旨在为读者提供一个坚实的理论基础和实用的工程技能,帮助他们理解和掌握如何设计出稳定、高效、鲁棒的控制系统。无论您是工程专业的学生,还是希望提升系统控制能力的工程师,本书都将是您宝贵的参考资源。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《非线性控制系统》真的让我对控制理论的理解上升到了一个全新的维度。我一直以为控制系统就应该是那种直观的、线性的,输入和输出之间有明确的比例关系。但读了这本书,我才意识到现实世界中的很多系统,比如飞机、机器人、甚至生物体,其动力学特性都 far more complex,远远超出了线性模型的范畴。作者的讲解非常深入浅出,虽然有些章节涉及的数学工具(比如李雅普诺夫稳定性理论、反步法)对我来说是全新的,但他通过大量生动形象的例子,比如如何控制一个倒立摆,或者如何让一个飞行器在复杂气流中保持稳定,让我能够理解这些抽象概念的实际应用。我尤其喜欢他关于“全局稳定性”和“局部稳定性”的讨论,这让我意识到,很多时候我们追求的不仅仅是让系统在某个点上稳定,而是希望它在各种可能的初始条件下都能可靠地运行。书中的一些章节对神经网络控制和模糊控制的介绍也让我耳目一新,这为我未来从事智能控制领域的研究打开了思路。总的来说,这本书是为那些想要深入探索控制系统背后复杂数学原理,并将其应用于实际问题的读者量身定做的。它挑战了我的思维定势,让我对“控制”这个词有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

老实说,一开始翻开《非线性控制系统》这本书,我有点被吓到了。那些微分方程、相平面分析、以及各种我叫不上名字的数学工具,看起来都像是来自另一个宇宙。我本来是带着想要提升一些基础控制知识的想法来的,没想到直接就 dive into 了这么高深的领域。但硬着头皮读下去之后,我发现作者的叙述方式虽然严谨,但并非高不可攀。他会先抛出一个实际问题,比如如何控制一个具有饱和效应的液压缸,然后再一步步推导出背后的数学模型和控制策略。这种“问题导向”的学习方式,让我觉得虽然烧脑,但很有价值。最让我印象深刻的是关于“奇异摄动”和“滑模控制”的章节,这些方法能够处理那些参数变化剧烈、或者存在外部干扰的系统,这在现实世界中太常见了。虽然我还没有完全掌握所有的推导过程,但我已经能够理解这些方法的思想精髓,并且看到了它们在航天器姿态控制、电机驱动等领域的巨大潜力。这本书更像是一本“内功心法”,它教会我如何从根本上理解和设计复杂的控制系统,而不是仅仅停留在表面的公式套用。

评分☆☆☆☆☆

这本书《非线性控制系统》可以说是为我打开了一扇通往更高级控制理论的大门,但同时,也让我深刻认识到自己在这方面的不足。我一直以为,只要掌握了 PID 控制,就能应对大部分工程问题,但这本书让我明白,很多现实世界的复杂系统,其动力学行为是高度非线性的,简单的线性控制方法在这种情况下会显得力不从心。作者在书中花了大量篇幅介绍各种非线性控制的设计技术,比如基于李雅普诺夫函数的稳定性分析,以及如何利用反步法来构建稳定的控制器。这些方法虽然在数学上显得比较抽象,但作者通过大量的图示和例子,生动地展示了它们是如何作用于实际系统的,比如如何控制一个具有惯性耦合的机器人手臂。我尤其被书中关于“零动力学”的讨论所吸引,它让我理解了在一个复杂系统中,哪些部分是可以通过控制来影响的,哪些部分则是在系统内部自主演变的。虽然我还没有完全消化书中的所有内容,但这本书已经极大地拓宽了我的视野,让我对如何设计更智能、更可靠的控制系统有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书《非线性控制系统》绝对是给那些对控制理论有一定基础,并且渴望深入了解系统背后复杂性读者准备的。我之前学习的控制理论,大多集中在线性系统,对于那些具有饱和、死区、或者其他非线性特性的系统,总感觉有些力不从心。这本书的出现,正好填补了我的知识空白。作者在书中详细介绍了各种非线性系统的建模方法,以及针对这些系统设计的控制器。我特别喜欢他对“零极点配置”在非线性系统中的扩展应用,以及如何利用“状态观测器”来估计系统中无法直接测量的变量。这些技术让我能够更好地理解和控制那些隐藏着复杂动态的系统。书中关于“自适应控制”和“学习控制”的介绍,也让我看到了未来智能控制的发展方向,即如何让控制器能够随着时间的推移而不断优化自身的性能。虽然书中的某些部分需要一定的数学功底才能完全理解,但总体而言,作者的讲解清晰且有条理,能够引导读者逐步深入。这本书无疑是一本非常有价值的参考书,对于那些希望在控制工程领域有所建树的读者来说,是不可或缺的。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得,学习控制理论,就像在建造一座复杂的机器。线性控制系统就像是用最标准、最统一的零件来组装,一切都井井有条。而《非线性控制系统》这本书,则像是给我打开了一个全新的零件库,里面充满了各种奇形怪状、但却能解决更棘手问题的“异形零件”。书中对于“反馈线性化”和“增益调度”的讲解,让我明白了如何通过巧妙的设计,将原本难以驾驭的非线性系统,转化为一系列相对容易控制的子系统。特别是关于“全局反馈线性化”的讨论,它揭示了一种可能性,即在某些条件下,我们可以完全“驯服”一个非线性系统,让它的行为如同一个简单的线性系统一样可预测。当然,实现这一点需要非常精确的模型和计算。我特别欣赏作者在讨论“鲁棒控制”时,强调了即使模型不完美,控制系统也应该能够保持一定的性能。这对于那些模型精度不高,或者环境变化很大的实际工程问题来说,至关重要。这本书不仅仅是理论的堆砌,更是一种解决实际问题的思维方式的传授。

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