具体描述
《维修电工(石油化工职业技能培训教材)》编著者中国石油化工集团公司人事部等。
《维修电工》为《石油化工职业技能培训教材》系列之一，涵盖石油化工生产人员《国家职业标准Ⅱ中，对该工种初级工、中级工、高级工、技师、高级技师五个级别的专业理论知识和操作技能的要求：主要内容包括电工基础知识、电工工具及仪表仪器的使用、常用电工材料、电器防爆、电动机、变压器、电力线路、继电保护、电力电子技术应用、电器照明、可编程序控制器应用、110k、及以下高压开关设各、低压电器原理与检修等。
本书是维修电工进行执业技能培训的必备教材，也是专业技术人员必备的参考书。
《现代工程技术前沿》 本书聚焦于当前工程技术领域最具创新性和发展潜力的方向，旨在为工程师、技术研究人员以及对前沿科技充满好奇的读者提供一份全面且深入的视野。内容涵盖了人工智能在工程设计中的应用、先进材料的开发与性能分析、可持续能源技术的最新进展、智能制造的系统构建与优化，以及大数据在工程决策中的关键作用等多个核心领域。 在人工智能方面，本书详细探讨了机器学习、深度学习等算法如何赋能工程设计、故障预测与过程控制，并结合了具体的案例分析，展示了AI技术如何提升工程效率和可靠性。读者将了解到如何利用AI优化产品设计、预测设备维护需求、实现自动化生产调度等前沿应用。 先进材料是现代工程的基石。本书深入剖析了纳米材料、复合材料、智能材料等新型材料的结构、性能及其在航空航天、汽车制造、生物医学工程等领域的突破性应用。通过对材料科学前沿的解读，读者将能理解新材料如何推动技术革新，并掌握评估和选择适合特定工程需求的先进材料的方法。 可持续能源是应对全球气候变化的关键。本书系统介绍了太阳能、风能、地热能、生物质能等可再生能源技术的最新研发动态和工程化实践。内容包括高效发电技术、储能系统、智能电网建设以及能源利用的优化策略，为读者理解和参与绿色能源发展提供专业指导。 智能制造正在重塑全球制造业格局。本书全面阐述了智能制造的体系架构，包括物联网（IoT）在生产线上的部署、机器人技术的集成应用、数字孪生（Digital Twin）技术在仿真与优化中的作用，以及工业大数据分析在提升生产效率和质量管理方面的价值。本书旨在帮助读者理解如何构建和管理一个高度互联、智能化、柔性化的现代制造系统。 大数据分析在工程领域的应用日益广泛。本书详细介绍了如何收集、处理和分析海量工程数据，以支持关键决策、优化运营管理、提升产品性能。内容涉及数据挖掘技术、预测模型构建、风险评估方法等，并通过实际案例说明数据驱动的工程方法如何带来显著的效益提升。 《现代工程技术前沿》不仅仅是理论的汇集，更注重实践指导和前瞻性分析。每一章节都力求结合最新的学术研究成果和行业应用案例，帮助读者掌握前沿知识，激发创新思维，提升解决复杂工程问题的能力。本书适合所有致力于在工程技术领域追求卓越的专业人士阅读，是了解并引领未来工程发展趋势的必备参考。
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