第一章 引言 1．1 圖像的定義 1．2 圖像的分類 1．3 圖像處理的定義 參考文獻 習題第二章 圖像處理基本知識 2．1 人眼的結構 2．2 四鄰域與八鄰城 2．3 圖像的二維與一維錶示 2．4 圖像直方圖 2．5 圖像質量評價與度量 2．6 不同類型醫學圖像特點分析 參考文獻 習題第三章 圖像濾波、恢復與增強 3．1 圖像噪聲 3．2 常用的圖像濾波方法 3．3 圖像增強 3．4 圖像恢復的定義 3．5 圖像恢復方法 3．6 圖像插值 參考文獻 習題第四章 邊緣檢測 4．1 圖像邊緣的定義 4．2 圖像梯度 4．3 圖像邊緣梯度算子 4．4 高斯-拉普拉斯算子 4．5 Canny算子 4．6 邊緣與輪廓 參考文獻 習題第五章 圖像分割 5．1 圖像分割的定義 5．2 基於門限的圖像分割方法 5．3 區域生長 5．4 分水嶺方法 5．5 基於紋理的圖像分割 參考文獻 習題第六章 圖像輪廓提取 6．1 主動輪廓模型 6．2 水平集方法 6．3 主動形狀模型方法 參考文獻 習題第七章 圖像配準 7．1 圖像配準的定義 7．2 圖像配準的主要應用 7．3 圖像配準方法的分類 7．4 基於區域的配準方法 7．5 基於特徵的配準方法 7．6 點映射的配準方法 7．7 基於互信息的配準方法 7．8 非剛性醫學圖像配準 7．9 基於水平集的非綫性配準 參考文獻 習題第八章 數學形態學 8．1 簡介 8．2 一些基本定義 8．3 形態學算子 參考文獻 習題第九章 基於偏微分方程的圖像處理方法 9．1 偏微分方程理論及其在圖像處理中的應用 9．2 各嚮異性圖像模型 9．3 基於異質擴散的圖像邊緣特徵提取 9．4 基於異質擴散的圖像噪聲抑製 參考文獻 習題第十章圖像壓縮 10．1 圖像壓縮的一般過程 10．2 圖像壓縮方法的分類 10．3 無損壓縮方法 10．4 有損壓縮方法 10．5 常用的醫學圖像壓縮格式 參考文獻 習題
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