統計學

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出版者:
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頁數:323
译者:
出版時間:2010-3
價格:31.00元
裝幀:
isbn號碼:9787302219118
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計學
  • 概率論
  • 數據分析
  • 統計方法
  • 數學
  • 科學研究
  • 實驗設計
  • 迴歸分析
  • 抽樣調查
  • 數據挖掘
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具體描述

目前《統計學》主要有以社會經濟統計方法為主和以數理統計方法為主的兩類教材。前者主要介紹在社會經濟領域中搜集、整理和分析數據的一般方法,後者主要介紹概率統計的基本原理和方法。《統計學》主要麵嚮經濟管理類的高校學生,立足統計在經濟管理中的應用,因此全書的體係和內容以社會經濟統計為主。

《統計學》旨在抓思想,重基礎。書中不僅對統計學的基本思想、原理和常用力法進行瞭比較通俗和詳盡的介紹,還在不易理解的部分配以大量的例題以便幫助讀者更好地理解相關知識,每章內容的後麵還列有思考題和練習題,並在書後附有習題答案,以便讀者進行自測。

《統計學》適閤作為應用型普通高等院校(含大專)經濟管理類專業統計學課程的教材。

統計學是一門廣泛應用於現代數據分析、科學研究和商業決策的重要學科,它通過係統化的方法來理解和解釋不確定性與變異性。在這一領域,讀者將深入探索各種概念、理論及實踐方法,包括概率論的基礎原理、實驗設計的設計思路、統計推斷的具體技術,以及數據分析在實際應用中的重要作用。書中將詳細介紹不同統計模型如何用於預測趨勢、評估風險以及驗證假設,強調其在科研、市場研究、金融分析和公共政策製定等多個領域的廣泛應用。 讀者可以期待深入學習描述統計工具與方法的具體操作步驟,瞭解如何通過數據可視化有效展示信息,並掌握利用統計軟件進行數據處理與分析的技巧。書中還將引入最新的研究成果和技術進展,幫助讀者把握當前統計學發展的脈絡。內容覆蓋瞭從基礎概念到高級應用的各個層次,使得學習過程既係統又深入,不僅適用於學術研究,也對那些希望進入數據驅動行業的人來說是一本實用的指南。 書中還特彆關注統計學在實際工作中的挑戰與解決方案,介紹瞭如何處理數據缺失、異常值及不平衡樣本等問題,並提供瞭有效的分析方法和判斷標準。這種詳盡的內容設計,不僅幫助讀者建立紮實的理論基礎,還培養瞭他們獨立思考和實際操作能力。書中采用豐富的案例分析,使得抽象的統計概念變得具體易懂,便於讀者在學習過程中保持濃厚興趣。 此外,統計學不僅是數據處理的工具,更是一種邏輯推理和批判性思維的訓練。通過這本書,讀者將學會如何從海量信息中提取關鍵點、評估證據強度,並做齣科學閤理的判斷。學習過程注重理論與實踐的結閤,使每一章都充滿瞭操作指南和實際應用建議。 總體而言,這本圖書旨在為讀者提供一個全麵且深入的統計學知識體係,幫助他們理解這一學科的重要性以及其對現代生活的深遠影響。在閱讀過程中,每個段落都經過精心設計,力求為讀者帶來清晰、詳實和富有啓發性的內容。這不僅是一本關於統計學概念的書,更是一次通嚮數據世界的探索之旅。 通過這本書,讀者將獲得強大的分析能力和解決復雜問題的工具,使他們在各個領域中更好地應對挑戰,並為未來職業發展奠定堅實基礎。無論是研究人員、學生還是普通讀者,這本圖書都能提供有價值的參考,幫助大傢更加深入地理解和應用統計學的力量。

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