统计学

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出版者:
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页数:323
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出版时间:2010-3
价格:31.00元
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isbn号码:9787302219118
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 数学
  • 科学研究
  • 实验设计
  • 回归分析
  • 抽样调查
  • 数据挖掘
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具体描述

目前《统计学》主要有以社会经济统计方法为主和以数理统计方法为主的两类教材。前者主要介绍在社会经济领域中搜集、整理和分析数据的一般方法,后者主要介绍概率统计的基本原理和方法。《统计学》主要面向经济管理类的高校学生,立足统计在经济管理中的应用,因此全书的体系和内容以社会经济统计为主。

《统计学》旨在抓思想,重基础。书中不仅对统计学的基本思想、原理和常用力法进行了比较通俗和详尽的介绍,还在不易理解的部分配以大量的例题以便帮助读者更好地理解相关知识,每章内容的后面还列有思考题和练习题,并在书后附有习题答案,以便读者进行自测。

《统计学》适合作为应用型普通高等院校(含大专)经济管理类专业统计学课程的教材。

统计学是一门广泛应用于现代数据分析、科学研究和商业决策的重要学科,它通过系统化的方法来理解和解释不确定性与变异性。在这一领域,读者将深入探索各种概念、理论及实践方法,包括概率论的基础原理、实验设计的设计思路、统计推断的具体技术,以及数据分析在实际应用中的重要作用。书中将详细介绍不同统计模型如何用于预测趋势、评估风险以及验证假设,强调其在科研、市场研究、金融分析和公共政策制定等多个领域的广泛应用。 读者可以期待深入学习描述统计工具与方法的具体操作步骤,了解如何通过数据可视化有效展示信息,并掌握利用统计软件进行数据处理与分析的技巧。书中还将引入最新的研究成果和技术进展,帮助读者把握当前统计学发展的脉络。内容覆盖了从基础概念到高级应用的各个层次,使得学习过程既系统又深入,不仅适用于学术研究,也对那些希望进入数据驱动行业的人来说是一本实用的指南。 书中还特别关注统计学在实际工作中的挑战与解决方案,介绍了如何处理数据缺失、异常值及不平衡样本等问题,并提供了有效的分析方法和判断标准。这种详尽的内容设计,不仅帮助读者建立扎实的理论基础,还培养了他们独立思考和实际操作能力。书中采用丰富的案例分析,使得抽象的统计概念变得具体易懂,便于读者在学习过程中保持浓厚兴趣。 此外,统计学不仅是数据处理的工具,更是一种逻辑推理和批判性思维的训练。通过这本书,读者将学会如何从海量信息中提取关键点、评估证据强度,并做出科学合理的判断。学习过程注重理论与实践的结合,使每一章都充满了操作指南和实际应用建议。 总体而言,这本图书旨在为读者提供一个全面且深入的统计学知识体系,帮助他们理解这一学科的重要性以及其对现代生活的深远影响。在阅读过程中,每个段落都经过精心设计,力求为读者带来清晰、详实和富有启发性的内容。这不仅是一本关于统计学概念的书,更是一次通向数据世界的探索之旅。 通过这本书,读者将获得强大的分析能力和解决复杂问题的工具,使他们在各个领域中更好地应对挑战,并为未来职业发展奠定坚实基础。无论是研究人员、学生还是普通读者,这本图书都能提供有价值的参考,帮助大家更加深入地理解和应用统计学的力量。

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