汉语特殊句式的事件语义分析与计算 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:吴平

出品人:

页数:213

译者:

出版时间:2009-12

价格:20.00元

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isbn号码:9787500484547

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• 语言学
• 计算语言学
• 事件理论
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• 吴平
• 汉语语法
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《汉语特殊句式的事件语义分析与计算》是一部深入探讨汉语语言学领域，特别是句法与语义交叉地带重要课题的学术专著。本书以汉语中的特殊句式为研究对象，旨在揭示这些句式背后蕴含的深刻的事件语义结构，并探索将这种结构进行计算化处理的可行性与方法。 本书的撰写，源于语言学界长期以来对汉语特殊句式结构及其表达的语义信息的高度关注。与许多具有相对固定语序的语言不同，汉语的句式灵活多变，尤其是一些非标准或非常规的句式，如“把”字句、“被”字句、存现句、主语省略句、话题句、兼语句、把字句的变体、以及一些具有隐含意义的复杂结构等，它们在表达事件的参与者、动作、状态、时间、空间、因果关系等方面，常常展现出独特而精妙的语义机制。传统句法分析往往侧重于句子的结构层次和成分关系，而本书则着眼于更深层次的事件语义。 本书的核心理论框架建立在事件语义学（Event Semantics）的基础上，并结合了现代计算语言学和形式语义学的相关理论。事件语义学认为，语言的意义不仅仅是词项的集合，更是对现实世界中发生的事件或状态的表征。句子的意义，尤其是特殊句式所表达的意义，实质上是对其所描述的事件的内在结构、参与者的角色、动作的动态过程以及事件与其他事件或背景信息的关系的刻画。本书认为，汉语中的特殊句式之所以“特殊”，很大程度上是因为它们对事件语义的刻画方式与普通句式存在差异，或者能够更突出、更精细地展现事件的某个方面。 在深入分析汉语特殊句式时，本书首先对其进行细致的分类和界定。研究者需要梳理现有语言学研究成果，辨析不同学者对同一句式的不同称谓和界定标准，最终确定本书研究所涵盖的“特殊句式”的范围。例如，书中可能会重点分析“把”字句，它在汉语中极为常见，但其语义功能远不止于简单的施事句。通过“把”字句，我们可以强调动作对施事者（“把”字之前的名词性成分）带来的结果或改变，即动作对事物的“使动”作用，这在事件的动态性和结果性表达上具有独特优势。同样，“被”字句则侧重于动作的承受者，表达事件的被动性，并且与“把”字句在语义上存在有趣的对应关系。存现句，如“桌子上放着一本书”，则主要表达事物的存在状态及其所处的空间位置，其事件语义侧重于“存在”这一静态事件。 本书不仅仅停留在对这些句式进行现象学的描述，更致力于揭示其背后的深层语义机制。这意味着要探讨在这些特殊句式中，哪些语义角色（如施事者、受事者、承受者、状态持有者、位置指示者等）被突出，哪些被弱化，以及这些角色与动词、名词、副词等词汇成分之间是如何协同作用，共同构建起整个事件的语义框架。例如，在分析兼语句时，本书会探讨两个谓语成分如何共同作用于一个或多个语义角色，形成一个更为复杂的事件链或并发事件。 进一步地，本书的另一重要贡献在于“计算”的维度。作者认为，将汉语特殊句式的事件语义结构进行形式化和计算化，不仅是检验理论有效性的重要途径，也为自然语言处理（NLP）领域，如信息抽取、机器翻译、问答系统、情感分析等，提供了更为精准的语义表示方法。计算的实现，通常需要引入形式语言学中的逻辑工具，如λ-演算、事件量词（event quantifiers）、论元结构（argument structure）等，将句子的语义映射到形式化的表达式中。 在计算方面，本书可能会涉及以下几个关键环节： 1. 语义角标（Semantic Role Labeling）的深化： 传统的语义角标任务往往基于预定义的框架，而本书将尝试为汉语特殊句式设计更为精细和适应性强的语义角色集。例如，对于“把”字句，除了传统的“施事者”和“受事者”外，可能还需要引入“结果受事者”或“被影响物”等更具区分度的角色。 2. 事件指称（Event Denotation）与事件变量： 引入事件变量来代表句子所描述的事件，并研究在不同特殊句式中，这些事件变量的量化方式、约束条件以及与其他语义成分的关系。例如，一个“把”字句可能指向一个具有明确结果的事件，而一个存现句则指向一个状态性事件。 3. 句法-语义接口建模： 建立汉语特殊句式的句法结构与事件语义结构之间的映射模型。这通常需要运用形式化的语法框架，如组合范畴语法（CCG）、头驱动短语结构语法（HPSG）或词汇功能语法（LFG）等，并在其中嵌入事件语义的计算规则。 4. 算法设计与实现： 针对特定类型的特殊句式，设计相应的语义分析算法。例如，针对“把”字句，可能需要一个算法来识别其标志性成分，解析其论元结构，并将其映射到一个包含结果性操作的事件语义表示。对于更复杂的句式，可能需要递归或迭代的处理过程。 5. 计算实验与评估： 对所设计的计算模型和算法进行实际的数据验证。这可能涉及构建或利用已有的汉语语料库，对语料库中的特殊句式进行标注，然后用算法进行分析，并通过与人工标注结果的比较来评估模型的准确性和鲁棒性。 本书的研究方法是理论与实践相结合的。在理论层面，它借鉴了国内外在事件语义、形式语义、计算语言学等领域的最新研究成果，并在此基础上提出具有创新性的观点。在实践层面，它强调通过对真实语言数据的细致分析，以及通过计算模型的构建和验证，来检验和深化理论的理解。 本书的读者群体主要包括： 语言学研究者： 特别是从事句法学、语义学、语用学、计算语言学、应用语言学等方向的研究人员。 计算机科学与技术领域的学生和从业者： 尤其是在自然语言处理、人工智能、文本挖掘等领域工作的研究者和工程师。 对汉语语言现象感兴趣的读者： 希望从更深入、更系统的角度理解汉语特殊句式的语言学原理和潜在的应用价值。 通过对汉语特殊句式进行深入的事件语义分析和计算化探索，本书不仅有望为汉语语言学研究贡献新的视角和方法，也为构建更智能、更懂语言的计算机系统奠定坚实的理论基础。它旨在架起句法结构、语义意义与计算模型之间的桥梁，为理解和处理复杂语言现象提供一套系统性的解决方案。

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这本书的叙述风格是如此的引人入胜，读起来完全不像一本厚重的学术专著，更像是一场由顶尖语言学家主导的、充满洞见的思想漫游。作者的笔触细腻而精准，对于那些复杂的语言学概念，总能找到恰到好处的比喻和类比来加以阐释，即便是初次接触该领域的读者也能迅速把握要领。我尤其欣赏作者在处理跨学科问题时的坦诚与开放态度，他并未将自己局限于单一的理论框架，而是巧妙地融合了认知语言学、计算语言学等多个领域的视角，为特殊句式的研究开辟了新的研究路径。这种多维度的审视，极大地提升了研究的深度和广度。整本书的编排逻辑清晰流畅，从基础概念的界定到复杂句式的分析，层层递进，让人在阅读过程中体验到知识构建的乐趣和满足感。

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这部关于汉语特殊句式的深度探讨之作，无疑为语言学领域带来了一股清新的学术风气。作者以其深厚的功底，将句法结构与深层语义紧密结合，为我们揭示了汉语中那些看似“不规则”却又遵循特定逻辑的表达方式。读完全书，我仿佛置身于一个精妙的语义迷宫中，跟随作者的引导，一步步解开了那些长期困扰学者的难题。特别是书中对于“把”字句、“被”字句以及一些非标准语序的系统性梳理，让我对汉语的内在机制有了全新的认识。它不仅仅停留在对现象的描述，更深入到背后的认知模型和信息结构层面，这一点尤为令人赞赏。全书的论证过程严谨细密，引用了大量翔实的例证，使抽象的理论变得具体可感。对于任何希望深入理解汉语底层运作逻辑的研究者来说，这都是一本不可或缺的参考书。

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作为一个对计算机语言处理抱有浓厚兴趣的爱好者，我惊喜地发现这本书在理论分析之外，还隐含了对计算模型构建的深刻启示。虽然它并未直接给出算法代码，但它对语义角色的精确划分和句法依存关系的细致描摹，无疑为构建更精准的自然语言处理（NLP）系统提供了坚实的理论基石。在处理那些语境依赖性极强的汉语表达时，传统基于规则的系统往往力不从心，而这本书所提供的语义分析框架，恰恰指明了突破口。特别是对事件本体和时间逻辑在句式结构中体现的探讨，让我联想到如何设计更智能的语义解析器。这本书的价值，已经超越了纯粹的语言学范畴，对信息科学领域的同仁也具有重要的启发意义。

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阅读此书，我感受到的不仅是知识的输入，更是一次思维的重塑。作者在探讨特殊句式时，总能将目光聚焦于“说话者意图”与“听话者理解”之间的动态博弈。这种以交流为核心的视角，极大地拓宽了我对语言功能的认知。那些在日常交流中被我们下意识使用的句式，在作者的剖析下，变得清晰、有理可循。他对于“焦点”和“背景信息”在不同句式中如何被编码和传递的论述，堪称精彩绝伦。这使得我今后在进行写作或口语表达时，会更加有意识地去选择最能服务于特定交际目标的句式结构。这本书就像是一面镜子，不仅照亮了汉语的特点，也映照出人类思维处理复杂信息的基本模式。

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如果说语言学著作往往给人以枯燥、晦涩的印象，那么这本关于汉语特殊句式的研究，则完全颠覆了这种刻板印象。作者的文笔充满了一种内在的激情和对语言本身的敬畏，使得即便是最为技术性的讨论也充满了活力。书中对不同地域、不同语体下的差异化分析，展现了作者扎实的田野调查基础和广博的文献积累。每一章节的过渡都自然而然，仿佛在讲述一个连贯且引人入胜的故事——关于汉语如何演化出如此丰富和高效的表达手段。对于希望系统学习汉语句法和语义的进阶学习者而言，这本书提供的深度和广度是无与伦比的。它不仅解答了“是什么”的问题，更深入地探究了“为什么会是这样”的深层动因。

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对几种主要事件理论分析得比较简单，主要是着重于一些特定的汉语结构的实例分析，以动词中心带动的一些结构为主。由于事件理论和量词约束理论现在有一个创新的融合趋势，不知会对未来这类研究产生一个什么样的走势。个人看好新的事件理论发展趋势。

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