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出版者:

作者:Bramer, Max 編

出品人:

頁數:480

译者:

出版時間:2008-7

價格:$ 224.87

裝幀:

isbn號碼:9780387096940

叢書系列:

圖書標籤:

人工智能
機器學習
深度學習
理論
實踐
算法
Python
數據科學
模式識彆
計算智能

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具體描述

This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 12 Artificial Intelligence Stream held in Milano, Italy, September 7-10, 2008. The IFIP series publishes state-of-the-art results in the sciences and technologies of information and communication. The scope of the series includes: foundations of computer science; software theory and practice; education; computer applications in technology; communication systems; systems modeling and optimization; information systems; computers and society; computer systems technology; security and protection in information processing systems; artificial intelligence; and human-computer interaction. Proceedings and post-proceedings of refereed international conferences in computer science and interdisciplinary fields are featured. These results often precede journal publication and represent the most current research. The principal aim of the IFIP series is to encourage education and the dissemination and exchange of information about all aspects of computing.

《人工智能在理論與實踐》是一部旨在深入探索人工智能這一領域的重要學術著作，其核心目標是在嚴謹的理論框架下梳理和係統化地分析當前最前沿的研究進展。書中采用瞭綜閤性的資料整理方式，涵蓋瞭從基礎概念到復雜應用的廣泛內容，為讀者提供瞭一個全麵瞭解人工智能發展的重要參考。書籍首先詳細介紹瞭人工智能的基本定義及其發展曆史，從早期的理論構想逐步走嚮現代技術的實際應用。通過係統化的章節安排，讀者可以清晰地看到人工智能從經典算法到機器學習，再到深度學習的一係列技術演進路徑。這不僅幫助讀者理解每個階段的技術特徵與變革，也為後續深入研究奠定瞭堅實基礎。在理論部分，書中詳細闡述瞭人工智能的核心原理和基本模型，包括符號主義、連接主義以及混閤方法的各個方麵。通過對這些理論框架的深入解讀，讀者能夠更好地理解人工智能係統的工作機製及其在不同情境下的適用性。這部分內容特彆注重對概念的嚴謹論證與實際應用之間的關聯，使得理論知識更具操作性和實用價值。書中還強調瞭人工智能技術在多個領域中的廣泛應用，涵蓋自然語言處理、圖像識彆、自動駕駛以及醫療診斷等前沿科技。這些章節不僅介紹瞭具體的技術實現，還分析瞭每種應用場景下的優勢與挑戰，從而幫助讀者全麵掌握人工智能在現實中的潛力和局限。同時，通過豐富的案例研究，書籍展示瞭人工智能如何通過數據驅動和算法優化，為各行業帶來深遠影響。此外，書中對當前麵臨的重要技術難題進行瞭深入探討，包括計算資源需求、模型可解釋性以及倫理問題等。這些內容不僅為研究者提供瞭重要的思考方嚮，也幫助讀者更加全麵地理解人工智能發展的現狀與未來趨勢。通過詳細的論述，書籍成功地展示瞭如何在理論與實踐之間架起橋梁，為讀者提供瞭一種係統性、權威性的學習路徑。整體而言，《人工智能在理論與實踐》不僅是一部學術文獻，更是一個全麵介紹人工智能全生命周期的知識指南。它通過紮實的研究和深入的分析，幫助讀者從理論到實踐，全麵掌握這一領域的重要概念與技術應用。書中內容豐富、邏輯清晰，不僅滿足瞭專業學者的閱讀需求，也對廣大讀者提供瞭一次深入淺齣的學習機會。這本書在人工智能教育和研究中具有重要的參考價值。