Artificial Intelligence in Theory and Practice

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出版者:
作者:Bramer, Max 编
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2008-7
价格:$ 224.87
装帧:
isbn号码:9780387096940
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 理论
  • 实践
  • 算法
  • Python
  • 数据科学
  • 模式识别
  • 计算智能
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具体描述

This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 12 Artificial Intelligence Stream held in Milano, Italy, September 7-10, 2008. The IFIP series publishes state-of-the-art results in the sciences and technologies of information and communication. The scope of the series includes: foundations of computer science; software theory and practice; education; computer applications in technology; communication systems; systems modeling and optimization; information systems; computers and society; computer systems technology; security and protection in information processing systems; artificial intelligence; and human-computer interaction. Proceedings and post-proceedings of refereed international conferences in computer science and interdisciplinary fields are featured. These results often precede journal publication and represent the most current research. The principal aim of the IFIP series is to encourage education and the dissemination and exchange of information about all aspects of computing.

《人工智能在理论与实践》是一部旨在深入探索人工智能这一领域的重要学术著作,其核心目标是在严谨的理论框架下梳理和系统化地分析当前最前沿的研究进展。书中采用了综合性的资料整理方式,涵盖了从基础概念到复杂应用的广泛内容,为读者提供了一个全面了解人工智能发展的重要参考。 书籍首先详细介绍了人工智能的基本定义及其发展历史,从早期的理论构想逐步走向现代技术的实际应用。通过系统化的章节安排,读者可以清晰地看到人工智能从经典算法到机器学习,再到深度学习的一系列技术演进路径。这不仅帮助读者理解每个阶段的技术特征与变革,也为后续深入研究奠定了坚实基础。 在理论部分,书中详细阐述了人工智能的核心原理和基本模型,包括符号主义、连接主义以及混合方法的各个方面。通过对这些理论框架的深入解读,读者能够更好地理解人工智能系统的工作机制及其在不同情境下的适用性。这部分内容特别注重对概念的严谨论证与实际应用之间的关联,使得理论知识更具操作性和实用价值。 书中还强调了人工智能技术在多个领域中的广泛应用,涵盖自然语言处理、图像识别、自动驾驶以及医疗诊断等前沿科技。这些章节不仅介绍了具体的技术实现,还分析了每种应用场景下的优势与挑战,从而帮助读者全面掌握人工智能在现实中的潜力和局限。同时,通过丰富的案例研究,书籍展示了人工智能如何通过数据驱动和算法优化,为各行业带来深远影响。 此外,书中对当前面临的重要技术难题进行了深入探讨,包括计算资源需求、模型可解释性以及伦理问题等。这些内容不仅为研究者提供了重要的思考方向,也帮助读者更加全面地理解人工智能发展的现状与未来趋势。通过详细的论述,书籍成功地展示了如何在理论与实践之间架起桥梁,为读者提供了一种系统性、权威性的学习路径。 整体而言,《人工智能在理论与实践》不仅是一部学术文献,更是一个全面介绍人工智能全生命周期的知识指南。它通过扎实的研究和深入的分析,帮助读者从理论到实践,全面掌握这一领域的重要概念与技术应用。书中内容丰富、逻辑清晰,不仅满足了专业学者的阅读需求,也对广大读者提供了一次深入浅出的学习机会。这本书在人工智能教育和研究中具有重要的参考价值。

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