Methods of Cancer Diagnosis, Therapy and Prognosis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Hayat, M. A. 编

出品人:

页数:640

译者:

出版时间:2008-8

价格:$ 349.17

装帧:

isbn号码:9781402084416

丛书系列:

图书标签:

Cancer
Diagnosis
Therapy
Prognosis
Oncology
Medical
Healthcare
Research
Clinical
Biomarkers

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具体描述

This is the first book that discusses the subjects of diagnosis, therapy, therapy assessment, and prognosis of lung and prostate cancer in one single volume. Cancer killed 6.7 million people around the world in 2002, and this figure is expected to rise to 10.1 million in 2020. Lung cancer has been the most common cancer in the world since 1985, and by 2002 there were 1.35 million new cases, representing 12.5 percent of all new cancers. It was also the most common cause of death from cancer, with 1.18 million deaths (17.6 percent of the world total). Lung cancer remains a highly lethal disease. After diagnosis, survival at 5 years in the United States is 15 percent. This second volume in the series "Methods of Cancer Diagnosis, Therapy and Prognosis" presents a comprehensive treatise on all aspects of Lung and Prostate cancer, including diagnosis, treatments and prognosis.Scientists and clinicians have contributed state of the art chapters on their respective areas of expertise providing the reader a whole field view of lung and prostate cancer management. This fully illustrated volume: discusses diagnosis using molecular genetics, various imaging modalities, tumor markers and tumor gene therapy; discusses treatments such as chemotherapy, radiation, chemoradiation, hormonal therapy, immunotherapy, and surgery and prognosis; highlights both primary and secondary cancers, and explains the risk of cancer survivors developing other cancers; and, attempts to translate molecular genetics into clinical practice.Evidence-based therapy is also included. The book also discusses the role of histology and immunohistochemistry in differentiating between pleuropulmonary desmoid tumors and solid fibroustumors; and, discusses cancer stem cells, mutations, cancer vaccines, and personalized cancer medicine. Professor Hayat has summarized the problems associated with the complexities of research publications and has been successful in editinga must-read volume for oncologists, cancer researchers, medical teachers and students of cancer biology.

癌症诊断、治疗与预后方法：一部全面的临床实践指南书籍名称：Methods of Cancer Diagnosis, Therapy and Prognosis 内容摘要：本书旨在为临床肿瘤学家、病理学家、放射科医师以及癌症研究人员提供一个全面、深入且高度实用的资源，专注于癌症从早期筛查到姑息治疗的全过程。全书结构严谨，涵盖了当前癌症管理领域最前沿的技术、经过时间检验的成熟疗法以及对未来发展趋势的审慎展望。本书的独到之处在于其强调多学科协作（MDT）的视角，确保读者能够整合最新的分子生物学发现与精细的临床操作实践。第一部分：癌症的早期检测与分子诊断本部分聚焦于现代癌症诊断的基石——精确的病理学和分子生物学技术。第一章：新型生物标志物与液体活检详细阐述了循环肿瘤细胞（CTCs）、循环肿瘤DNA（ctDNA）和外泌体在早期癌症筛查中的潜力与挑战。内容涵盖了如何设计高灵敏度的检测平台，以及如何解读多组学数据以确定疾病风险和残留病灶。特别关注了基于人工智能（AI）的图像分析在提高活检和内镜检查阳性率方面的应用。第二章：分子病理学与伴随诊断深入解析了下一代测序（NGS）技术在肿瘤基因组学中的地位。详细介绍了体细胞突变、基因拷贝数变异（CNV）、基因重排以及微卫星不稳定性（MSI）的检测流程和临床意义。针对特定癌种（如非小细胞肺癌、结直肠癌、黑色素瘤）的驱动基因和免疫检查点抑制剂相关标志物（如PD-L1表达、TMB）的标准化评估方法进行了详尽的图表说明。第三章：影像学在分期与监测中的精准应用本章超越了传统的形态学描述，侧重于功能性影像学。详细讨论了PET/CT、MRI、以及新型分子影像探针（如PSMA PET在前列腺癌中的应用）在肿瘤负荷评估、治疗反应监测（RECIST 1.1及更新标准）和微小转移灶的识别中的作用。强调了剂量优化和伪影处理的临床技巧。第二部分：系统治疗的优化与个体化策略本部分是全书的核心，深入探讨了现代肿瘤治疗的支柱——靶向治疗、免疫治疗和化学疗法的高级整合。第四章：靶向治疗的进化与耐药机制系统梳理了针对RAS/RAF/MEK通路、PI3K/AKT/mTOR通路以及PARP抑制剂等靶向药物的作用机制、适应症和局限性。重点分析了获得性耐药的分子基础，并提供了基于再活检或液体活检指导下的二线和三线治疗策略。内容包括不同靶向药物之间的交叉耐药模式和联合用药的设计原则。第五章：免疫检查点抑制剂的临床应用与毒性管理本章提供了免疫治疗实践的深度指南。不仅涵盖了PD-1/PD-L1和CTLA-4抑制剂在多种实体瘤中的一线和二线地位，还细致地分类和阐述了免疫相关不良事件（irAEs）的病理生理学、早期识别症状及分级管理方案（包括激素、生物制剂及器官特异性干预）。讨论了预测免疫治疗反应的新兴生物标志物。第六章：化疗与支持性护理的精确化尽管新疗法涌现，化疗仍是许多情况下不可或缺的基石。本章详细介绍了高剂量化疗的方案优化、剂量密集方案的毒性管理，以及如何使用新型粒细胞集落刺激因子（G-CSF）和止吐方案来提高患者的耐受性。同时，探讨了新型抗体药物偶联物（ADCs）在化疗中的地位。第七章：局部和区域性治疗的整合涵盖了放疗、介入放射学和外科手术的最新进展。在放疗方面，详细介绍了立体定向放疗（SBRT/SRS）和质子治疗在局灶性病灶控制中的优势和适用人群。介入治疗部分重点介绍了TACE、RFA、微波消融等技术在肝癌、肾癌和骨转移灶中的精确操作和并发症预防。第三部分：预后评估、疾病管理与患者关怀本部分关注治疗终点之外的长期管理和生活质量维护。第八章：预后模型的构建与风险分层介绍如何利用临床参数、肿瘤学特征和基因表达谱构建多变量预后模型。详细讨论了AJCC TNM分期系统的最新修订，并探讨了Nomograms（列线图）在预测特定患者个体生存获益方面的实用性。强调了如何利用预后信息指导高风险患者的密切随访计划。第九章：姑息治疗与症状控制的优化本书将姑息治疗视为贯穿全程的护理而非终末期干预。本章详细介绍了疼痛管理（包括阿片类药物的阶梯疗法和神经阻滞技术）、恶心呕吐、呼吸困难、疲劳及恶性腹水的综合管理策略。特别关注了肿瘤相关的骨转移疼痛和病理性骨折的预防与干预。第十章：康复、营养与心理社会支持强调了以患者为中心的护理模式。内容涵盖了肿瘤相关性恶病质（CRAD）的营养支持方案（包括肠内与肠外营养指征），癌症治疗后性功能障碍的康复指导，以及如何识别和干预癌症幸存者的焦虑、抑郁及创伤后应激障碍。结语：展望未来——整合医学与人工智能驱动的决策总结了癌症管理领域正朝着高度异质性、多模态干预的方向发展。展望了基于机器学习和深度学习的决策支持系统在辅助诊断和治疗方案推荐中的巨大潜力，为读者指明了未来的研究和临床实践方向。目标读者：肿瘤内科医生、放射肿瘤科医生、外科肿瘤学家、病理科医生、医学影像专家、肿瘤学研究生及研究人员。本书特色：强调循证医学：所有推荐均基于最新的III期临床试验和专业指南。图表丰富：包含大量的流程图、分子通路图和影像学对比图片，便于快速理解复杂概念。实用性强：提供了大量剂量计算参考、毒性管理方案模板及MDT讨论的范例。