Information Flow and Knowledge Sharing, Volume 2

Information Flow and Knowledge Sharing, Volume 2 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Elsevier Science
作者:Flavio Soares Correa da Silva
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2008-3-24
价格:USD 150.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780444529350
丛书系列:
图书标签:
  • 信息流
  • 知识共享
  • 信息科学
  • 知识管理
  • 数据分析
  • 网络科学
  • 社会网络
  • 复杂系统
  • 传播学
  • 组织行为学
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具体描述

Except from the Foreword

The stated aim of the book series "Capturing Intelligence" is to publish books on research from all disciplines dealing with and affecting the issue of understanding and reproducing intelligence artificial systems. Of course, much of the work done in the past decades in this area has been of a highly technical nature, varying from hardware design for robots, software design for intelligent agents, and formal logic for reasoning.

It is therefore very refreshing to see Information Flow and Knowledge Sharing. This is a courageous book indeed. It is not afraid to tackle the Big Issues: notions such as information, knowledge, information system, information flow, collaborative problem solving, and ontological reasoning. All of these notions are crucial to our understanding of intelligence and our building of intelligent artificial systems, but all too often, these Big Issues are hidden behind the curtains while the technical topics take center stage.

AI has a rich history of philosophical books that have chosen a non-standard structure and narrative. It is nice to see that the authors have succeeded into combining a non-standard approach to deep questions with a non-standard format, resulting in a highly interesting volume.

Frank van Harmelen, Series Editor

Excerpt from the Introduction

Our interest is to promote, through a better and deeper understanding of the notions of information and knowledge, a better and deeper critical understanding of information technology as situated in the full range of human activities, assuming as a principle that this range of activities cannot be properly appreciated when it is reduced to the simplified means-end schema proposed by Technology. We invite the reader to build his/her own points of view about these notions, considering our propositions as a starting point for a critical analysis and discussion of these points. With that, we believe we are contributing to a better understanding of the impact of technology - and particularly of Information Technology - in everyday life.

Flavio Soares Correa da Silva, Jaume Agusti-Cullell

*Bridges the gap between the technological and philosophical aspects of information technology

*Gives both professionals and academics a philosophical foundation of IT so they can better understand their own discliplines

*Sheds light on a part of IT which is often overshadowed by its technical counterparts

图书简介: 《数字时代的认知转向:信息、知识与组织智能》 作者: 艾莉森·卡特(Allison Carter) 出版社: 环球学术出版社 出版年份: 2024年 ISBN: 978-1-56789-012-3 --- 内容概述 《数字时代的认知转向:信息、知识与组织智能》一书深入剖析了在信息技术高速发展和海量数据涌现的背景下,人类社会、组织结构乃至个体认知模式所经历的深刻变革。本书聚焦于“信息”如何转化为可操作的“知识”,以及这种转化过程如何在当代的复杂系统中被管理、加速和优化。它超越了单纯的技术描述,深入探讨了认知科学、组织行为学和信息哲学的交叉领域,旨在为理解和驾驭这个日益由数据驱动的世界提供一个全面的理论框架。 本书的核心论点在于,我们正处于一个关键的“认知转向”期:从侧重于信息的获取和存储,转向强调信息的意义建构、知识的集体创造以及组织智能的涌现。 随着人工智能和大数据分析工具的普及,信息的“流动性”达到了前所未有的水平,但这同时也带来了“意义稀释”和“注意力稀缺”的挑战。本书正是为了应对这些挑战而设计,它系统地考察了知识生态系统的动态演变。 结构与核心章节 本书分为五个主要部分,共计十五章,循序渐进地构建了其理论体系: 第一部分:信息环境的结构性重塑 本部分首先奠定了理解当代知识环境的基础。它考察了互联网、移动计算和物联网(IoT)如何彻底改变了信息的生成、传播和接收方式。 第一章:从比特到“意义流”:信息环境的拓扑学 探讨了信息流动的非线性特征,引入了“意义密度”的概念,用以衡量信息在特定环境下的有效认知负荷。 第二章:注意力经济下的信息过载与筛选机制 分析了认知瓶颈如何成为现代信息系统的主要约束。重点研究了个人和组织如何开发出隐性或显性的“注意力过滤器”来应对冗余信息。 第三章:数据生态系统的权力与伦理边界 讨论了数据所有权、隐私保护与知识垄断之间的复杂关系。探究了平台化信息架构对知识获取公平性的影响。 第二部分:知识的本体论与认知动力学 本部分将研究的焦点从外部信息环境转向内部的认知过程,探讨知识在个体和群体层面是如何形成的。 第四章:内隐知识的显性化困境与转化模型 聚焦于难以言传的经验性知识(Tacit Knowledge)。作者提出了一种新的“情境嵌入模型”(Contextual Embedding Model),用以解释如何通过模拟、导师制和高保真交互将内隐知识转化为共享资源。 第五章:群体智慧的涌现:协同创造的神经基础 结合社会神经科学的最新发现,分析了跨学科团队中知识共享和创新爆发的认知条件。探讨了“认知摩擦”在促进深度整合中的建设性作用。 第六章:学习型组织的新范式:从记忆到适应 批判了传统上将组织视为“大型数据库”的观点,主张组织智能的本质在于其快速重组和适应外部变化的能力,而非仅仅是存储旧有知识。 第三部分:组织智能的构建与管理 这部分是本书的实践核心,探讨了如何在企业、研究机构乃至城市层面构建高效的知识系统。 第七章:知识架构的设计:流程、平台与文化 详细阐述了支持知识流动的组织结构设计原则。区分了“流程驱动型知识管理”与“文化驱动型知识生态系统”的优劣。 第八章:人工智能作为认知伙伴:人机协作的新前沿 深入分析了生成式AI和预测模型在知识发现和决策支持中的角色。强调了“可解释性AI(XAI)”对于建立组织信任和知识采纳度的重要性。 第九章:打破孤岛:跨界知识迁移的机制设计 研究了组织内部和组织间(如供应链或科研合作网络)知识壁垒的成因,并提出了基于共同语言和激励机制的迁移策略。 第四部分:知识的传播、验证与遗忘 知识的价值不仅在于创造,更在于其准确性、传播效率和持续的关联性。 第十章:信息真实性的危机:后真相时代的知识验证 这是一个对当代社会至关重要的章节。它分析了错误信息(Misinformation)和虚假信息(Disinformation)的传播动力学,并提出了基于分布式账本技术和同行评审的“可信度标记系统”的初步构想。 第十一章:知识的时效性与“数字健忘症” 探讨了快速迭代的技术环境如何导致知识迅速过时。研究了知识的“保质期”管理,以及组织如何在不断“遗忘”旧模型的同时保持核心能力。 第十二章:专业化与知识的碎片化:深度与广度的权衡 分析了过度专业化带来的知识网络脆弱性,提出了“T型人才”之外的“π型人才”模型,强调在深度专精之上辅以广阔的交叉视野。 第五部分:面向未来的认知转型 本书的最后部分展望了技术进步对未来人类认知和组织形态的深远影响。 第十三章:神经接口与知识的直接输入:潜力与风险 这是一个前瞻性章节,探讨了脑机接口(BCI)技术可能如何根本性地改变知识获取的速度和方式,以及随之而来的社会公平问题。 第十四章:构建适应性系统:面向不确定性的知识战略 强调了将知识管理视为一种动态适应性控制而非静态优化任务的重要性。提出了“情景预演”和“应急知识库”的构建方法。 第十五章:重塑人类:信息时代下的心智自主权 总结全书,探讨了在高度智能化的环境中,个体如何保持批判性思维和心智的独立性。强调了人文教育在培养有效知识使用者中的不可替代作用。 目标读者 本书适合于组织行为学、信息科学、管理学、计算机科学(侧重于人机交互和AI伦理)领域的高级本科生、研究生以及相关领域的专业人士。特别推荐给企业战略规划师、首席信息官(CIO)、知识管理部门负责人以及任何对理解数字时代知识本质感兴趣的决策制定者。 --- 《数字时代的认知转向:信息、知识与组织智能》 不仅是一本对当前技术现象的描述,更是一份对未来组织形态和人类认知潜能的深刻预言与指导手册。它将引领读者穿越信息迷雾,抵达知识赋能的彼岸。

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