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出版者:

作者:Helot, Christine (EDT)/ De Mejia, Anne-Marie (EDT)

出品人:

页数:250

译者:

出版时间:

价格:425.00 元

装帧:

isbn号码:9781847690753

丛书系列:

图书标签:

• Multilingualism
• Language Policy
• Sociolinguistics
• Education
• Discourse Analysis
• Identity
• Globalization
• Migration
• Intercultural Communication
• Applied Linguistics

穿越数字迷宫：新时代信息架构与知识组织深度探索 图书名称： 穿越数字迷宫：新时代信息架构与知识组织深度探索 内容简介： 在信息爆炸的浪潮中，我们如何有效地捕获、存储、检索和利用海量数据，已成为衡量个人、组织乃至社会进步的关键指标。本书并非聚焦于某一种特定语言的交汇或融合，而是将视野拓展至整个数字信息生态系统的底层逻辑与上层构建，深入剖析在信息过载背景下，我们如何重新设计知识的“物理”和“数字”形态，构建更具韧性、可扩展性和智能化的信息架构。 本书的核心在于对信息生命周期管理（ILM）在当代语境下的重构与再定义。我们不再将信息视为静态的文档或孤立的数据点，而是视为在复杂网络中不断流动、演化和产生价值的动态实体。 第一部分：信息基础设施的基石重塑 第一章：从比特到意义——信息物理化与数字孪生 本章首先挑战了传统的信息存储范式。我们探讨了如何将抽象的“信息”通过语义锚定（Semantic Anchoring）转化为可操作、可追踪的数字实体。重点关注知识图谱（Knowledge Graphs）的构建原理及其在跨异构数据源集成中的关键作用。书中详细解析了如何设计高效的本体论（Ontology）结构，以支撑复杂推理和上下文感知检索，而非仅仅依赖关键词匹配。我们将“信息”视为一种具有物理属性（如存储介质、传输带宽、安全级别）的资源，从而指导信息架构的整体设计。 第二章：分布式账本与数据信任的再定义 在去中心化思潮的推动下，信息的可信度与溯源性成为核心挑战。本章超越了加密货币的表面应用，聚焦于分布式账本技术（DLT）在知识产权保护、数据主权和供应链透明度方面的潜力。我们深入分析了有向无环图（DAG）数据结构在构建高效、可验证的信息链条中的优势，并探讨了如何在不牺牲性能的前提下，将信任机制嵌入信息检索的每一个环节。书中提供了针对特定行业（如科研数据共享和医疗记录管理）的DLT实施模型案例。 第三章：边缘计算与信息处理的地理空间化 随着物联网（IoT）设备的激增，信息处理正加速向数据产生的源头迁移。本章着重探讨了边缘智能（Edge Intelligence）如何重塑信息架构的层次结构。我们分析了在带宽受限和低延迟要求的环境下，如何设计联邦学习（Federated Learning）模型，以在保护本地数据隐私的同时，实现全局模型的优化。书中还探讨了地理信息系统（GIS）与信息索引的深度融合，如何实现基于位置和环境上下文的即时信息推送和过滤。 第二部分：知识组织与智能检索的范式转移 第四章：上下文驱动的语义导航系统 传统的索引和目录结构已难以应对用户日益复杂的需求。本章将焦点放在动态上下文建模上。我们引入了“意图空间”（Intent Space）的概念，即系统如何实时推断用户的潜在需求，并动态调整信息的组织方式。书中详细介绍了主题建模（Topic Modeling）的最新进展，特别是融合了时间序列分析的演化主题模型（Evolutionary Topic Models），用于跟踪知识的产生、流行和衰退周期。 第五章：超大规模数据集的可解释性与偏见审计 当处理PB级的数据集时，理解“为什么是这个结果”变得与“结果是什么”同样重要。本章深入探讨了可解释人工智能（XAI）在信息系统中的应用。我们构建了一个框架，用于审计大规模训练数据集中隐含的结构性偏见，并提出了信息溯源链（Information Provenance Chain）的建立方法，确保任何最终输出都可以追溯到其原始输入和处理算法的版本。这对于建立负责任的人工智能和信息共享至关重要。 第六章：多模态信息融合与跨域表征学习 现代信息往往以文本、图像、音频、视频甚至触觉反馈等多种形式存在。本章专注于如何构建统一的多模态嵌入空间（Multimodal Embedding Space），使不同模态的信息能够相互“对话”。我们分析了对比学习（Contrastive Learning）在跨模态对齐中的应用，并展示了如何通过这种融合，实现超越单一模态的深度洞察，例如，通过分析一段历史视频的视觉内容、伴随的口述文本和环境录音，重建更完整的历史场景。 第三部分：信息生态系统的治理与未来展望 第七章：信息架构的弹性设计与自适应演化 信息系统必须具备应对突发事件（如网络攻击、自然灾害、数据格式快速迭代）的能力。本章提出了信息弹性（Information Resilience）的设计原则，强调冗余、多样化和快速重构能力。我们探讨了自愈合（Self-Healing）的信息架构模型，该模型利用内置的监控代理，自动识别和隔离受损的数据块或处理节点，并启动替代路径。 第八章：知识资产的经济模型与价值评估 信息不再是免费的副产品，而是核心资产。本章从管理学和经济学的角度，探讨了如何量化知识资产的内在价值和边际效用。书中分析了基于使用权（Usage Rights）的微交易模型，以及如何利用区块链技术来自动化许可和版税支付。此外，还探讨了知识损耗率（Knowledge Decay Rate）的计算方法，指导组织进行有效的知识“回收”与“更新”投资。 结论：迈向超智能信息社会 本书最后总结了在信息架构持续演进的背景下，组织和个体需要具备的核心能力。我们强调，未来的信息空间将是一个高度互联、自我优化且极具适应性的“活的系统”。成功驾驭这一迷宫的关键在于，从被动地接受信息，转变为主动地设计信息的流动、信任和价值创造的路径。本书旨在为信息科学家、系统架构师、知识管理者和政策制定者，提供一套前瞻性的、跨越技术边界的理论框架和实践指南。

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