Integrating Evolution and Development pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Mit Pr

作者:Sansom, Roger (EDT)/ Brandon, Robert N. (EDT)

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2007-10

价格:$ 40.68

装帧:Pap

isbn号码:9780262693530

丛书系列:

图书标签:

进化发育生物学
Evo-Devo
发育生物学
进化生物学
生物学
遗传学
分子生物学
系统生物学
表观遗传学
形态发生

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具体描述

The twentieth century's conceptual separation of the process of evolution (changes in a population as its members reproduce and die) from the process of development (changes in an organism over the course of its life) allowed scientists to study evolution without bogging down in the "messy details" of development. Advances in genetics produced the modern synthesis, which cast the gene as the unit of natural selection. The modern synthesis, however, has had its dissenters (among them Stephen Jay Gould), and there is now growing interest in the developmental synthesis (also known as evo-devo), which integrates the study of evolution and development. This collection offers a history of the developmental synthesis, argues for its significance, and provides specific case studies of its applications ranging from evolutionary psychology to the evolution of culture. Widespread interest in the developmental synthesis is a relatively new phenomenon. Scientists don't yet know whether revisions to evolutionary theory resulting from the findings of evo-devo will be modest, with the developmental synthesis seen as a supplement to evolutionary theory, or a more far-reaching fundamental theoretical rethinking of evolution itself. The chapters in Integrating Evolution and Development not only make a case for the importance of the developmental synthesis, they also make significant contributions to this fast-growing field of study. ContributorsWerner Callebaut, James R. Griesemer, Paul E. Griffiths, Manfred D. Laubichler, Jane Maienschein, Gerd B. Muller, Stuart A. Newman, H. Frederik Nijhout, Roger Sansom, Gerhard Schlosser, William C. WimsattRoger Sansom is Assistant Professor of Philosophy at Texas A&M University. Robert Brandon is Professor of Philosophy and Biology at Duke University and the coeditor of Genes, Organisms, Populations: Controversies over the Units of Selection (MIT Press, 1984).

好的，以下是一本关于“跨学科研究前沿：从理论基础到实际应用”的图书简介，此书内容与您提到的《Integrating Evolution and Development》无任何关联： --- 跨学科研究前沿：从理论基础到实际应用作者：史密斯 (A. J. Smith)、陈 (L. Chen)、瓦尔德兹 (R. Valdez) 出版社：环球学术出版社 (Global Academic Press) 出版年份： 2023年页数： 780页 ISBN： 978-1-948765-22-1 --- 内容简介：重塑认知边界，驱动知识融合本书旨在为当代学者、研究人员以及高阶学生提供一份全面而深入的指南，探讨如何在日益复杂化的学术版图中有效地进行跨学科研究。在全球性挑战日益突出、传统学科壁垒日益模糊的背景下，孤立的知识体系已无法满足解决复杂问题的需求。《跨学科研究前沿：从理论基础到实际应用》聚焦于如何系统性地构建、实施和评估跨越传统学科界限的研究项目，并着重展示了融合不同学科范式所产生的创新性成果和实践意义。本书结构严谨，分为四个核心部分，层层递进地剖析了跨学科研究的精髓。第一部分：跨学科研究的理论基石与哲学思辨本部分奠定了理解跨学科合作的理论框架。我们首先追溯了知识分化与整合的历史脉络，分析了学科范式在现代科学中的演变。核心章节深入探讨了“知识整合”（Knowledge Integration）与“跨学科性”（Interdisciplinarity）之间的微妙区别与联系。重点讨论了本体论（Ontology）、认识论（Epistemology）在面对多重视角时的挑战。例如，当生物学的时间尺度与社会学的历史进程相遇时，如何构建一个统一的分析框架？本书引入了“多重表征模型”（Multiple Representation Frameworks），解释了如何利用抽象层次和具体实例的转换机制，使得来自不同领域的术语和概念能够被有效地翻译和对齐。此外，还批判性地审视了学科中心主义的局限性，并提出了“情境化认知”（Situated Cognition）在跨学科设计中的应用，强调研究的有效性往往取决于其与特定实践环境的契合度。第二部分：方法论创新与研究设计成功的跨学科研究需要超越传统单一方法论的束缚。本部分是本书的操作指南，详细介绍了应对复杂系统研究的先进方法论工具箱。我们首先详述了混合方法研究（Mixed Methods Research）的最新发展，不再局限于简单的定量和定性结合，而是深入探讨了“元理论”（Meta-theory）在指导方法选择中的作用。紧接着，本书对复杂性科学（Complexity Science）中的关键工具进行了细致的讲解，包括系统动力学建模（System Dynamics Modeling）、基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）的应用，以及网络分析（Network Analysis）在揭示不同领域间潜在关联中的强大能力。一个关键的章节专门讨论了“共同知识构建”（Co-production of Knowledge）的实践路径。这包括如何设计有效的研讨会、如何管理跨领域团队中的权力动态，以及如何利用协作技术平台（如知识图谱工具和共享语义数据库）来最小化沟通成本并最大化知识共享的效率。第三部分：前沿领域的深度应用案例分析本部分是理论与实践的桥梁，通过详尽的案例研究展示了跨学科思维在解决当代重大问题中的决定性作用。我们精选了五个具有里程碑意义的研究领域进行深度剖析： 1. 城市韧性与气候适应性（Urban Resilience and Climate Adaptation）：分析了地理信息系统（GIS）、气候科学、城市规划和公共政策学如何融合，以构建可量化的城市风险评估模型，并提出了基于社会生态反馈回路的干预策略。 2. 数字人文与文化遗产保护（Digital Humanities and Cultural Heritage Preservation）：探讨了材料科学（如光谱分析）与历史文献学、计算语言学如何协同工作，以实现对古代文物的无损分析和大规模文本挖掘。 3. 神经经济学与决策理论（Neuroeconomics and Decision Theory）：案例聚焦于如何结合高分辨率神经成像技术（如fMRI）与博弈论模型，来精确描绘人类在不确定性环境下的风险评估机制，超越了传统经济学模型的限制。 4. 可持续供应链与伦理学（Sustainable Supply Chains and Ethics）：展示了运营管理学如何与环境伦理学、区块链技术相结合，以建立透明、可追溯且符合伦理标准的全球商品流动系统。 5. 人工智能与法律规范（AI and Legal Governance）：研究了计算机科学中的可解释性人工智能（XAI）如何为法律界提供工具，以分析和论证算法决策的公平性与可审查性。每个案例都详细分解了涉及的学科、关键的整合点、遇到的方法论障碍以及最终的突破路径。第四部分：评估、传播与未来展望跨学科研究的价值常常难以用传统指标衡量。本部分关注如何科学地评估此类研究的质量和影响。我们提出了“多维影响评估框架”（Multi-dimensional Impact Assessment Framework），该框架考虑了学术影响力、政策转化潜力、技术创新和社会效益等多个维度。此外，本书探讨了知识传播的特殊挑战。如何将高度专业化的跨学科成果，以清晰、可信的方式传达给政策制定者、产业伙伴和公众？本部分提供了针对不同受众的内容定制策略，并强调了开源科学（Open Science）在加速跨学科知识扩散中的核心地位。最后，展望了未来十年内可能出现的“超学科”（Transdisciplinarity）趋势，特别是与量子计算、合成生物学等新兴领域结合的可能性，为下一代研究人员指明了方向。 --- 本书特色高度的实操性：提供了大量用于团队建设、项目启动和冲突解决的实用工具和检查清单。批判性视角：不仅歌颂跨学科的优势，也坦诚讨论了其固有的张力、资源分配的难题和评估的复杂性。跨越鸿沟的语言：努力在保持学术严谨性的同时，用清晰的语言弥合不同学科术语间的理解差距。本书是任何致力于超越学科边界、追求知识深度整合与创新应用的研究者不可或缺的参考著作。它不是一份简单的知识汇编，而是一份关于如何“思考”和“协作”的行动蓝图。