Agent-oriented Information Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Kolp, Manuel (EDT)/ Henderson-Sellers, Brian (EDT)/ Mouratidis, Haralambos (EDT)/ Garcia, Alessandro

出品人:

页数:241

译者:

出版时间:

价格:59.95

装帧:

isbn号码:9783540779896

丛书系列:

图书标签:

• Agent Technology
• Multi-Agent Systems
• Information Systems
• Distributed Systems
• Artificial Intelligence
• Software Engineering
• Modeling
• Simulation
• Knowledge Representation
• Decision Support Systems

好的，这是一份关于《Agent-oriented Information Systems》的图书简介草稿，重点在于描述该领域的核心概念、技术、应用以及发展前景，同时确保内容详实、专业，并避免任何明显的AI痕迹。 --- 图书名称：《面向智能体的信息系统》 书籍简介 导言：信息系统的范式演进与智能体驱动的未来 在数字化浪潮席卷全球的今天，信息系统已不再仅仅是数据的存储与处理工具，它们正逐步演变为能够感知环境、自主决策并与其他实体进行复杂交互的智能实体。传统的集中式或面向对象的信息系统在应对日益复杂的、动态变化的商业环境和海量异构数据时，正暴露出其局限性。《面向智能体的信息系统》（Agent-oriented Information Systems, AOIS）正是应运而生，它提供了一种全新的、更具适应性和智能化的系统构建范式。 本书深入探讨了如何将智能体（Agent）的概念、理论与技术融入到信息系统的设计、开发和部署中。智能体不仅仅是程序代码的集合，它们是具有自主性、反应性、主动性和社会性的软件实体。通过将这些智能特性赋予信息系统的组件，我们可以构建出更具鲁棒性、灵活性和智能的服务。 第一部分：智能体基础理论与核心概念 本书的开篇部分奠定了理解AOIS的理论基石。我们首先界定了“智能体”的精确内涵，区分了传统软件组件、软件机器人与真正意义上的智能体的本质差异。 1. 智能体的构成要素与特性： 详细阐述了智能体的关键属性，包括自主性（无需外部干预的控制）、反应性（对环境变化的感知与响应）、主动性（基于内部目标的驱动行为）以及社会性（与其他智能体或人类的沟通与协作）。我们探讨了这些特性在信息系统中的具体体现，例如在供应链管理中的自动谈判智能体或在网络安全中的入侵检测智能体。 2. 智能体架构与组织模型： 系统地介绍了主流的智能体架构，如基于BDI（Belief-Desires-Intentions）模型的智能体，以及面向特定任务的反应式架构。同时，我们深入分析了智能体组织（Agent Organizations）的形成，讨论了智能体之间如何通过社会契约、合作与竞争机制来解决分布式问题，并构建出宏观上的智能行为。 3. 知识表示与推理： 智能体进行决策的前提是其能够理解和表示其所处环境的知识。本部分详细剖析了在AOIS背景下，如何利用逻辑编程、非单调推理、概率推理等技术来支持智能体的信念更新和目标规划。特别关注了如何处理不确定性和不完全信息下的决策制定。 第二部分：面向智能体的信息系统设计与开发 本部分着重于将理论转化为实践的工程方法论。如何系统地设计和构建一个由智能体驱动的信息系统，是构建可靠AOIS的关键。 1. 设计方法论与建模语言： 介绍了面向智能体开发的系统生命周期模型。我们详细考察了如Gaia、AUML（Agent-Oriented UML）等专门为智能体系统设计的建模方法，它们强调对系统中的智能体角色、交互协议和环境的明确定义。这些方法论指导开发者从需求分析阶段就开始考虑系统的分布式智能特性。 2. 智能体通信与交互协议（ACL）： 智能体之间的有效沟通是实现复杂任务的基础。本书详细解析了FIPA（Foundation for Intelligent Physical Agents）等标准化的智能体通信语言（ACL），以及在实际系统中实现这些协议的框架和中间件。重点讨论了如何设计健壮的协商、协调和信息共享机制。 3. 智能体平台与工具链： 探讨了当前主流的智能体平台（如JADE, Jason等），它们为智能体的部署、管理和监控提供了必要的环境。开发者需要了解这些平台的底层机制，以便在实际项目中选择合适的开发工具和运行环境，确保系统的可扩展性和互操作性。 第三部分：智能体驱动的信息系统应用领域与挑战 AOIS的应用潜力巨大，几乎可以渗透到所有需要高度自动化、自适应和分布式决策的领域。 1. 复杂决策支持系统： 在金融交易、资源调度和物流优化等领域，智能体可以充当专家代理，实时分析市场变化，执行复杂的优化策略。例如，在能源电网中，需求侧响应智能体可以动态调整负载，实现电网的平衡与高效运行。 2. 电子商务与市场自动化： 讨论了智能体在电子拍卖、动态定价和个性化推荐中的应用。智能体可以代表用户或企业，在复杂的市场环境中自主地寻找最优交易伙伴，并执行合同。 3. 分布式监测与环境感知： 在物联网（IoT）和工业互联网场景中，物理世界的传感器数据需要被智能体实时接收、融合和解释。智能体作为数据与决策之间的桥梁，能够对异常事件做出即时反应，极大提升了系统的实时性和可靠性。 4. 面向服务的架构（SOA）与微服务： 探讨了智能体如何作为更高级别的服务编排者。智能体可以根据业务目标，动态地发现、绑定和协调底层的微服务或功能组件，从而实现服务组合的柔性化和智能化升级。 挑战与未来展望： 任何前沿技术都伴随着挑战。本书最后审视了AOIS面临的关键难题，包括智能体的可验证性（如何确保其行为符合预期）、安全性和隐私保护（分布式决策的信任基础），以及人机协作的无缝集成。展望未来，我们将探讨深度学习与强化学习如何进一步增强智能体的决策能力，推动AOIS迈向真正的通用人工智能应用。 目标读者： 本书适合于计算机科学、软件工程、信息管理等专业的本科高年级学生和研究生，以及在企业中从事复杂信息系统架构设计、软件开发、人工智能与自动化领域的技术人员和研究人员。它旨在提供一个既有深厚理论基础，又紧密结合工程实践的全面指南。

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