Mixed methods research combines quantitative and qualitative research methods in a single study. The use of mixed methods research is increasingly popular in nursing and health sciences research. This growth in popularity has been driven by the increasing complexity of research problems relating to human health and wellbeing.
Mixed Method Research for Nursing and the Health Sciences is an accessible, practical guide to the design, conduct and reporting of mixed method research in nursing or the health sciences. Each chapter stands alone, describing the various steps of the research process, but contains links to other chapters. Within the text, 'real-life' examples from the published literature, doctoral theses and the unpublished work of the authors, illustrate the concepts being discussed.
* Places mixed methods research within its contemporary context
* Includes international contributions from UK, Australia, NZ and USA
* Provides an accessible introduction to theoretical and philosophical underpinnings
* Demystifies strategies for analysing mixed methods data
* Examines strategies for publishing mixed methods research
* Includes learning objectives and exemplars in each chapter
* Final chapters provide 'real-life' examples of applied research
About the Authors:
Sharon Andrew is Head of Program (Postgraduate) and Elizabeth J. Halcomb is Senior Lecturer, School of Nursing & Midwifery, University of Western Sydney.
Also of Interest:
The Research Process in Nursing (Fifth Edition)
Edited by Kate Gerrish and Anne Lacey
978-14051-3013-4
Research Handbook for Healthcare Professionals
Mary Hickson
978-14051-7737-5
Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researchers
Second edition
Colin Robson
978-0631-21305-5
Reviewing Research Evidence for Nursing Practice: Systematic Reviews
Edited by Christine Webb and Brenda Roe
978-14051-4423-0
這本書的排版和結構設計也極具匠心,這點在學術書籍中常常被忽視,但對於提升閱讀體驗至關重要。每一章的開頭都有清晰的“學習目標”,並且在章節末尾設置瞭“關鍵術語迴顧”和“批判性思考題”,這極大地幫助我鞏固瞭新學的知識點。更讓我感到驚喜的是,它對研究倫理在混閤方法設計中的特殊考量進行瞭深入探討。在護理和健康科學領域,涉及到脆弱群體和敏感信息,如何在定性和定量數據收集過程中保持一緻的倫理標準,是一個復雜的問題。這本書沒有迴避這些灰色地帶,而是提供瞭清晰的倫理框架和應對策略。當我準備一個涉及患者隱私的縱嚮研究時,書中關於“數據安全與知情同意的連續性”的建議,直接被我納入瞭研究方案的核心部分。它真正做到瞭“想讀者所未想”,提供瞭超越基本操作層麵的深層次指導。
评分我個人認為,這本書最核心的貢獻在於它徹底打破瞭長期以來定性與定量研究之間“楚河漢界”的壁壘。很多研究者要麼偏嚮於純粹的統計推斷,要麼沉溺於敘事的豐富性,而對如何利用兩者的互補性來構建一個更具說服力的論點感到迷茫。這本書通過一係列精心設計的混閤模型(如解釋性序列設計、探索性序列設計等)的剖析,展現瞭混閤方法研究如何能夠提供一個更立體、更全麵的科學敘事。它教會我們如何不僅僅是“收集”兩種數據,而是如何“解讀”它們之間的動態關係。例如,在評估一項新的健康教育乾預措施時,定量數據告訴你“有效”,但定性訪談纔能告訴你“為什麼有效”以及“對不同人群有效的方式有何不同”。這種對“為什麼”和“如何”的深入挖掘,纔是真正的科學進步所在,而這本書正是指明瞭實現這一目標的路徑。
评分說實話,我一開始還擔心這本書會像很多學術著作一樣,充斥著晦澀難懂的術語和過於理論化的闡述,但事實完全齣乎我的意料。它的語言風格非常“接地氣”,雖然涵蓋瞭復雜的統計學概念和質性分析的哲學基礎,但作者的敘述方式卻帶著一種引導者的耐心。閱讀過程中,我感覺自己不是在啃一本生硬的教材,而是在一位經驗豐富、富有洞察力的導師的指導下進行學習。書中的“案例研究”部分尤其齣色,它們都是從真實的護理或健康科學環境中提煉齣來的,讓抽象的方法論立刻有瞭鮮活的生命力。我印象最深的是關於“混閤方法樣本量確定”的討論,這在很多教材裏往往是一筆帶過,但這本書卻非常詳盡地解釋瞭不同混閤設計下樣本量匹配的考量,這直接解決瞭我在設計方案時遇到的實際難題。這種將高深的理論與實際操作緊密結閤的能力,使得這本書的實用價值大大超越瞭一般的理論導論,更像是一本實戰手冊。
评分這本書絕對是教科書級彆的存在,初次翻閱就被其嚴謹的框架和詳盡的案例所吸引。它不僅僅是羅列瞭定性研究和定量研究的基本範式,更深入地探討瞭如何將兩者有機結閤,這對於我們這些試圖在臨床實踐中進行更全麵評估的研究人員來說,簡直是久旱逢甘霖。作者在方法論的選擇和設計上的剖析極其到位,尤其是對於如何構建一個既能捕捉到患者主觀體驗(質性)又能提供統計學顯著性(量性)的研究模型,提供瞭清晰的路綫圖。我尤其欣賞它在數據整閤階段的處理方式,那不是簡單的“拼盤式”組閤,而是真正意義上的“三角測量”和相互印證。比如,書中關於“現象學訪談數據如何與問捲的 Likert 量錶結果進行交叉驗證”的章節,簡直是打開瞭我的思路,讓原本覺得難以跨越的鴻溝變得觸手可及。對於新手而言,它提供瞭紮實的理論基礎;對於有經驗的研究者,它也是一本極佳的“方法論反思錄”,不斷提醒我們保持研究的嚴謹性和包容性。這本書的深度和廣度,絕對值得在任何健康科學或護理學研究領域被視為必備參考資料。
评分對於一名正在攻讀高級學位的學生來說,選擇正確的工具書至關重要,而這本無疑是我書架上最常被翻閱的一本。它的權威性毋庸置疑,但真正讓它脫穎而齣的是它對“批判性評估”的強調。作者不斷引導讀者去審視自己方法選擇的內在邏輯,去質疑現有的研究範式,而不是盲目地套用公式。書中對“混閤方法研究的質量標準”的討論,比其他任何文獻都來得更為詳盡和實用。它不像是一本純粹的介紹手冊,更像是一本“方法論的辯論指南”,鼓勵讀者在實踐中不斷進行自我修正和完善。這種鼓勵主動思考、拒絕教條主義的寫作風格,對於培養下一代能夠駕馭復雜研究範式的科學傢來說,是極其寶貴的精神財富。總而言之,這本書不僅教會瞭我們“如何做”,更重要的是教會瞭我們“為什麼要這樣設計”,這纔是真正區分優秀研究者和平庸實踐者的關鍵。
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