具体描述
Assessment plays a key role in institutions of higher education. However, many colleges and universities simply add their assessment plans onto other teaching, learning, service, and research activities in order to prepare for an impending accreditation visit. In this important resource, Catherine M. Wehlburg outlines an integrated and ongoing system for assessment that both prepares for an accreditation visit and truly enhances student learning. This innovative approach can be adapted for use in a wide variety of situations to transform a department or an entire institution.
变革中的评估：迈向全面与深入的教育实践 一部深刻探讨当代教育评估范式的转型之作 教育评估，作为连接教学、学习与教育决策的桥梁，正面临着前所未有的时代挑战。技术的飞速发展、社会对人才需求的多元化，以及对学习本质更深层次理解的追求，都要求我们重新审视传统的、往往偏重于终结性、单一维度的评估模式。本书《变革中的评估：迈向全面与深入的教育实践》（暂译），并非满足于对现有评估方法的修修补补，而是深入剖析了评估在当前教育生态中所扮演的角色，并系统性地提出了构建一套更具适应性、公平性和前瞻性的评估框架的蓝图。 本书的核心论点在于：未来的教育评估必须超越简单的“测量”功能，而应深度融入到学习过程之中，实现“诊断、发展与问责”的三位一体。 作者敏锐地指出，当前教育体系中存在的评估困境——例如过度依赖标准化考试、忽视隐性技能的培养、评估者与学习者之间信息不对称等问题——并非孤立的技术难题，而是深植于对“何为成功学习”这一哲学命题的不同理解之中。 全书共分为五个部分，层层递进，构建了一个立体的评估新视野。 第一部分：范式转换的必然性与理论基石 本部分首先对全球范围内教育评估的历史沿革进行了批判性回顾。作者指出，起源于工业化时代的效率导向型评估体系，在信息时代已显露出明显的滞后性。他们引入了建构主义学习理论、复杂性科学（Complexity Science）以及神经科学的最新成果，作为构建新评估体系的理论基石。 重点探讨了“有效性”（Validity）和“可靠性”（Reliability）在面对复杂技能（如批判性思维、协作能力、创新精神）时的局限性。本书主张，评估的有效性不再仅仅是内容对应度的问题，更在于其能否真实反映学习者在真实世界情境中的表现能力。为此，作者提出了“生态有效性”（Ecological Validity）的概念，强调评估场景的设计必须最大程度地模拟未来学习者或职业者将面临的挑战环境。 第二部分：评估形态的重构：从碎片化到整体性 本部分是本书的实践核心，详细阐述了如何将评估工具和方法进行整合，以实现对学习者全景式（Holistic）的把握。作者摒弃了“非此即彼”的二元对立思维，主张将形成性评估（Formative Assessment）、总结性评估（Summative Assessment）和发展性评估（Developmental Assessment）融为一体，形成一个动态的评估循环。 过程性档案的革命： 详细介绍了如何利用数字工具构建“数字学习轨迹”（Digital Learning Trajectories），这不仅仅是作业和分数的简单堆砌，而是包含了学习者的反思日志、同伴反馈、教师观察记录以及自我修正路径的动态档案。 绩效评估的精细化： 提供了大量关于如何设计高质量的“真实性任务”（Authentic Tasks）的案例和操作指南，这些任务要求学习者综合运用知识、技能与态度来解决实际问题。作者强调，评分细则（Rubrics）的设计必须清晰地指向特定的学习目标和能力层次，并且应与学习者共同制定，增强评估的透明度和意义感。 第三部分：技术的赋能与伦理的审视 在数字化浪潮中，技术对评估的变革作用不容忽视。本部分深入探讨了人工智能（AI）、大数据分析（Big Data Analytics）在评估领域的应用潜力，但其基调是审慎而批判的。 作者肯定了自适应学习系统（Adaptive Learning Systems）在提供个性化反馈方面的效率，同时也对算法偏见（Algorithmic Bias）提出了强烈的警示。他们提出了“评估技术伦理框架”，要求所有评估技术必须首先确保公平性、透明度，并保障学习者的数据隐私。特别是对于AI驱动的自动评分系统，本书强调了人工干预和专家判断的不可替代性，主张技术应作为增强人类评估者的助手，而非取代者。 第四部分：促进性评估的实践路径：教师赋能与文化重塑 评估体系的成功转型，最终依赖于一线教育工作者的理解和实践。本部分将焦点转向了教师专业发展和学校文化建设。 作者认为，教师必须从“知识的仲裁者”转变为“学习的引导者和评估的设计师”。书中详细描述了针对教师的专业发展模型，重点培训内容包括：如何设计高质量的形成性反馈、如何进行有效的自我评估和同伴评估引导、以及如何将评估结果转化为具体的教学干预措施。 此外，本书还关注了评估的“社会维度”。它呼吁建立一种“评估文化”，在这种文化中，评估不再是压力和筛选的工具，而是促进对话、激发成长的共同语言。这要求学校管理者在课程设计、时间分配和问责机制上做出根本性的调整，以支持教师进行更耗时但更具深度的评估实践。 第五部分：面向未来的问责与系统改进 评估的最终目的之一是对教育系统的问责（Accountability）。本书提出了一个更加平衡和多层次的问责模型，以取代当前过度集中于系统平均分的做法。 问责对象不再仅仅是学校或教师，而是扩展到了课程设计者、政策制定者乃至整个教育生态系统。作者倡导使用“情境化数据”（Contextualized Data）来评估不同背景学校的表现，强调“增值模型”（Value-Added Models）的精细化应用，以公正地评估学校在提升学习者进步方面的贡献。 最终，本书提出，对评估的最高要求是其具备“变革潜力”——即评估本身的设计和实施过程，是否能激发并推动教育实践朝着更公平、更有效、更人性化的方向发展。 《变革中的评估：迈向全面与深入的教育实践》是一本面向教育政策制定者、课程设计者、一线教师、以及所有关注教育质量的学者的重要参考书。它不仅诊断了当前评估体系的痛点，更提供了一套具有高度操作性和前瞻性的转型路径，指引教育领域穿越评估的迷雾，迈向真正以学习为中心的未来。
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