Wildlife Study Design

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出版者:Springer
作者:Michael L. Morrison
出品人:
页数:386
译者:
出版时间:2008-3-21
价格:USD 79.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387755274
丛书系列:
图书标签:
  • Wildlife
  • Ecology
  • Research
  • Study Design
  • Conservation
  • Data Analysis
  • Statistics
  • Field Methods
  • Monitoring
  • Population Ecology
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具体描述

Wildlife Study Design provides researchers and resource managers with a comprehensive guide to planning new studies by covering all aspects of study design, including surveys of major types of studies and variables, impact assessment, statistics, sampling techniques, inventorying and monitoring, and analysis of data. The book includes a practical, step-by-step guide to setting up a new study, minimal mathematical notation, and examples drawn from field research in order to make applied animal ecology both accessible and relevant. This new edition includes substantial new and updated content, including an increase in the number of non-terrestrial vertebrate examples, a glossary of terms, expanded chapter summaries and additional examples in text boxes for easy reference. Resource managers, researchers, and students of wildlife and conservation biology will find this book a fundamental resource for implementing and evaluating appropriate studies.

《深林秘语:生态系统监测与保护实践》 作者: 艾莉森·里德 (Allison Reed) 出版社: 自然之声出版社 (Veritas Nature Press) 出版日期: 2023年秋 ISBN: 978-1-948821-05-7 --- 内容简介: 《深林秘语:生态系统监测与保护实践》 是一部深度聚焦于当代生态学研究方法、野外数据采集技术以及复杂生态系统管理策略的综合性著作。本书旨在为生态学学生、野外研究人员、自然资源管理者以及所有致力于理解和保护地球生物多样性的专业人士,提供一套全面、实用且基于最新科学进展的行动指南。 本书的核心理念在于,有效的生态保护必须建立在严谨、系统且适应性强的监测框架之上。在全球变化速度日益加快的背景下,传统的研究范式已显不足,我们亟需掌握尖端技术与经典田野技能的融合应用,以描绘出动态变化的生态现实。 全书共分为六个主要部分,层层递进,结构严谨: 第一部分:生态监测的理论基石与伦理考量 (Foundations and Ethics of Ecological Monitoring) 本部分奠定了现代生态学研究的理论基础。我们将深入探讨“监测”的科学定义、目的与局限性,区分描述性监测、趋势分析和因果推断之间的区别。重点讨论了生态系统健康评估的关键指标体系构建,如生物多样性指数、功能完整性和系统稳定性。 一个至关重要的章节专门探讨了研究伦理与可持续性。在野外工作中,如何最小化对研究对象的干扰(如遵循无痕迹原则),如何确保数据采集过程的透明度与可重复性,以及与原住民社区及土地所有者进行知情、互惠合作的重要性,均被详尽阐述。我们强调,负责任的科学研究是有效保护的前提。 第二部分:野外数据采集的经典技术与创新工具 (Classic Fieldwork and Emerging Technologies) 这一部分是全书的操作指南核心。它不仅回顾了传统的生态学采样方法,如样地设置(固定样地、随机样地、系统样地)、陷阱布设(如活捕笼、雾网、皮尔森陷阱),还全面介绍了近年来快速发展的遥感与自动化技术。 重点技术涵盖: 遥感与地理信息系统(GIS): 如何利用无人机(UAV)摄影测量、高光谱成像和激光雷达(LiDAR)数据来精确量化植被结构、栖息地覆盖变化以及物种分布密度。 声景生态学(Acoustic Ecology): 详细讲解了生物声学监测(Bioacoustics)的设备选择、数据处理流程,以及如何利用声音签名来评估鸟类、两栖动物和昆虫群落的活跃度与健康状况。 非侵入性监测: 深入探讨了环境DNA(eDNA)技术在水生和陆地生态系统中的应用,包括样本采集、实验室提取以及高通量测序数据的解读,如何以前所未有的精度识别物种存在性。 第三部分:针对特定生物群落的精确研究设计 (Targeted Design for Specific Biota) 生态系统的复杂性要求研究设计必须具有高度的特异性。本部分根据不同的研究目标和研究对象,提供了定制化的方案模板。 植物群落动态: 讲解了群落结构分析(如Sørensen相似性系数、Shannon-Wiener指数)以及林木生长速率测定(如生长锥使用、年轮分析)。 动物种群评估: 侧重于移动物种的标记重捕(Mark-Recapture,如Jolly-Seber模型)方法,以及如何设计有效的陷阱定位方案以估算不易见物种的丰度。 水生生态系统: 涵盖了淡水和海洋环境中的浮游生物采样、底栖生物群落分析,以及水质参数(如溶解氧、营养盐浓度)的长期监测策略。 第四部分:复杂数据的管理、分析与统计建模 (Data Management and Statistical Modeling) 再好的数据如果不能被有效地分析,其价值也无从体现。本部分是连接田野工作与科学结论的桥梁。我们强调数据管理实践(DMP)的重要性,确保数据链条的完整性、可追溯性和标准化。 在统计分析方面,本书超越了基础的t检验和ANOVA,重点介绍了应对生态学复杂性的高级模型: 广义线性混合模型(GLMMs): 用于处理具有空间和时间自相关性的嵌套数据结构。 基于多大似然的估计(MLE): 在种群生态学中用于参数估计。 贝叶斯统计方法: 探讨其在整合先验知识和处理小样本数据时的优势。 书中通过R语言(或同类统计软件)的案例代码片段,演示了如何高效地清洗数据、拟合模型,并进行模型选择与验证。 第五部分:从数据到保护行动:生态系统管理实践 (From Data to Conservation Action) 科学研究的最终目标是指导实践。本部分探讨了如何将严谨的研究结果转化为可操作的保护管理计划。 栖息地恢复工程的评估: 介绍了评估恢复项目成功与否的指标,例如功能性连通性、入侵物种抑制效率和目标物种的回归率。 适应性管理框架(AMF): 详细阐述了“做-学-调”的管理循环,强调保护决策应被视为一个持续学习的过程,能够根据新的监测数据进行动态调整。 气候变化情景模拟: 探讨了物种分布模型(SDMs)的应用,帮助管理者预测物种在未来气候条件下的潜在迁移路径和栖息地面临的风险。 第六部分:科学传播与跨学科合作 (Scientific Communication and Collaboration) 成功的生态保护项目往往需要跨越科学界、政策制定者和公众之间的鸿沟。最后一部分致力于提升研究人员的沟通能力。 我们将分析如何撰写清晰、有说服力的科学报告和政策简报(Policy Briefs)。同时,本书也探讨了“公民科学”(Citizen Science)的有效组织与管理,探讨如何利用公众参与来扩大监测的地理范围和时间跨度,同时保持数据的科学质量。 --- 《深林秘语》 不仅是一本技术手册,更是一部关于如何以最审慎和最创新的方式对待我们星球生命支持系统的思想指南。它装备读者以严谨的方法论,去应对二十一世纪生态保护所面临的最艰巨挑战。本书的篇幅和深度,确保了它能成为从业者案头常备的参考书。 目标读者: 生态学、环境科学、野生动物生物学、自然资源管理专业的高年级本科生、研究生、博士后研究员,以及地方、国家和国际环保机构的研究与管理人员。

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