Industrial Robotics

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出版者:
作者:Glaser, Andrew
出品人:
页数:250
译者:
出版时间:2008-9
价格:$ 45.14
装帧:
isbn号码:9780831133580
丛书系列:
图书标签:
  • 工业机器人
  • 机器人技术
  • 自动化
  • 制造
  • 工业工程
  • 机器人控制
  • 机器人编程
  • 机械工程
  • 人工智能
  • 传感器
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具体描述

Industrial Robotics has a polarized view throughout the manufacturing sector in the United States. On one hand the robotic automation is a way of life for manufacturers seeking to be globally competitive, as well as reduce the reliance on manual labor to perform redundant tasks. On the other hand, there are the majority of manufactures that have yet to utilize their first robot. The statistic is often quoted as, '90 per cent of the manufacturers in the United States have yet to use their first robot'.Written by an expert in the field who has year of practical, 'real-world' experience, this unique resource covers a broad spectrum of robotics that can be readily used and applied by education and manufacturing personnel. Additionally, the texts would be most likely written with a theoretical theme. Developed with the intent of being practical and easily applied, "Industrial Robotics" provides guidance to personnel involved in manufacturing who are thinking about implementing a robotic program. This essential tool literally replaces the robotics sales and engineering team that strives to educate end-users about automation when the end user is considering the task of making a significant capital investment in robotic processes.The book: provides a broad, semi-detailed review of various robotic applications based on process, including machine tending for CNC machine, press brake tending, deburring, grinding, dispensing, and welding; incorporates existing articles, as well as the author's own knowledge to describe points of interest and background; illustrates points by featuring using an interview format between the author and the user or expert providing opinion and insight; features numerous illustrations, drawings, and charts in every chapter; and uses case studies to describe points and features North American based examples.

现代机械工程与自动化前沿探索 书籍名称:《现代机械工程与自动化前沿探索》 引言: 在信息技术、新材料科学与精密制造技术飞速融合的今天,机械工程正经历着一场深刻的变革。本书旨在为工程技术人员、科研工作者以及高年级学生提供一个全面而深入的视角,探讨驱动当代工业进步的核心技术、最新理论模型以及工程实践中的关键挑战。我们不再局限于传统机械的刚性设计,而是将目光投向柔性制造、智能控制、人机协作以及可持续性工程等前沿领域,力求勾勒出未来工厂和智能系统的蓝图。 第一部分:先进材料与结构设计革新 第一章:高性能结构材料的演进与应用 本章深入剖析了支撑现代高精度、高可靠性系统所需的关键材料。讨论涵盖了新一代轻量化复合材料(如碳纤维增强聚合物、陶瓷基复合材料)的微观结构、力学性能表征及其在航空航天、高速列车等领域的具体应用。特别关注了材料的疲劳寿命预测模型,以及如何通过先进的表面工程技术(如激光熔覆、等离子喷涂)来增强关键部件的耐磨损和抗腐蚀能力。我们详细阐述了增材制造(Additive Manufacturing, AM)过程中材料的性能变化规律,探讨了如何实现AM件的性能均一化和缺陷控制。 第二章:拓扑优化与仿生结构设计 超越传统的设计规范,本章聚焦于如何利用计算方法来解放设计师的思维。拓扑优化方法,特别是基于密度的迭代算法和水平集方法,被系统地介绍,并结合实际案例展示了如何设计出满足特定载荷约束、具有最小质量或最大刚度的创新结构。同时,我们探讨了仿生学在机械设计中的应用,研究自然界中如蜂巢结构、骨骼结构等的高效承载机制,并将其转化为工程可实现的柔性支撑、吸能缓冲系统。本章的重点在于实现结构效率的最大化,同时降低制造成本和材料消耗。 第二部分:精密运动控制与系统集成 第三章:高精度运动控制理论与实现 精准运动是所有先进制造系统的基础。本章从经典的PID控制扩展到更复杂的先进控制策略。详细讲解了基于模型预测控制(MPC)在多变量、强耦合系统中的应用,以及滑模控制(SMC)在处理外部扰动和不确定性方面的优势。针对高速、高动态运动,我们剖析了前馈控制、反步法等前沿控制算法的数学原理和参数整定方法。软件与硬件的交互是实现控制的关键,本章也讨论了实时操作系统(RTOS)的选择、高性能编码实践以及如何利用FPGA/DSP实现纳秒级的控制回路。 第四章:传感器技术与状态感知 现代机械系统依赖于对自身状态的精确感知。本章系统梳理了用于测量位移、速度、力矩和振动的先进传感器技术。重点介绍了非接触式测量方法,如激光干涉仪、光电编码器的高精度应用。在状态监测方面,本章深入探讨了应变片网络、光纤布拉格光栅(FBG)传感器在结构健康监测(SHM)中的部署策略。此外,我们还讨论了如何处理传感器数据中的噪声、漂移和延迟问题,为后续的智能决策提供高质量的输入。 第三部分:智能制造与数据驱动优化 第五章:工业物联网(IIoT)与数据基础设施 智能工厂的实现需要可靠的数据传输和管理架构。本章详述了工业物联网(IIoT)的通信协议栈,从现场总线(如CAN、EtherCAT)到企业级网络(OPC UA、MQTT)。我们着重分析了如何构建一个高效、低延迟的数据采集与分发平台,以支撑生产线的实时优化。数据安全和网络冗余设计是本章的另一核心议题,探讨了边缘计算(Edge Computing)在数据预处理和本地快速响应中的作用。 第六章:面向制造过程的机器学习应用 本章旨在弥合数据科学与传统工程实践之间的鸿沟。我们探讨了如何利用机器学习(ML)模型来解决传统的、难以建立精确物理模型的工程问题。具体案例包括:利用深度学习进行产品缺陷的自动光学检测(AOI)、使用强化学习(RL)优化复杂工艺参数(如焊接电流、冷却速率)以提升成品率,以及应用时间序列分析进行设备关键部件的剩余寿命预测(RUL)。本章强调了特征工程(Feature Engineering)在将原始传感器数据转化为有效预测信号中的重要性。 第七章:人机交互与柔性作业系统 未来的工作环境强调安全、高效的人机协作。本章考察了下一代人机接口的设计原则,包括增强现实(AR)在维护指导和操作培训中的应用。重点讨论了安全合规性在人机共存系统中的集成,例如力矩限制、碰撞检测算法以及操作空间动态划分技术。此外,我们分析了模块化、可重构的制造单元的设计哲学,以及如何通过软件定义的方式快速适应小批量、多品种的生产需求。 结论:可持续性与未来展望 本书最后部分对机械工程在能源效率和可持续性方面的未来方向进行了展望。讨论了如何通过优化机构运动学和控制策略来最小化能源消耗,以及生命周期评估(LCA)在结构设计阶段的集成方法。我们预见,跨学科的知识整合能力将成为未来工程师的核心竞争力,本书期望能为此奠定坚实的理论和实践基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我更偏向于管理和项目实施层面,对底层的机械原理和编程代码的兴趣没那么大,所以当我拿到这本厚厚的《工业机器人技术》时,其实内心是有点抗拒的。我本以为它会是那种充斥着晦涩公式和看不懂的CAD图纸的纯技术手册。但出乎意料的是,关于**系统集成与项目管理**的那几章,处理得相当到位。作者并没有回避工业应用中常常被忽略的“非技术因素”。例如,对于设备选型时的TCO(总拥有成本)分析,书中提供了一个非常实用的框架,它不仅仅计算了购机成本,还纳入了维护、能耗、返修率等长期运营成本。再比如,在讨论实施流程时,对FAT(工厂验收测试)和SAT(现场验收测试)的关键验收项的界定,给出了非常清晰的清单和权重建议。这些内容极大地拓宽了我的视野,让我明白了投资回报率和技术实施的紧密联系。它让一个偏向商业决策的人,也能与一线技术人员进行高效、有深度的对话。

评分☆☆☆☆☆

我是一个在职的工程师,主要负责生产线的自动化改造,这次购入《工业机器人技术》主要是想系统性地查漏补缺,尤其是在高级路径规划和离线编程方面。这本书在这方面的深度确实让我眼前一亮。它不仅仅停留在介绍几个主流编程语言的语法层面,而是深入探讨了轨迹生成算法的数学原理,比如三次样条插值和抛物线插值在实际应用中对机器人平滑度、加减速控制带来的影响。这一点对我优化现有生产节拍至关重要,过去我们通过反复试错来调整速度参数,效率低下,而现在我能从理论上理解背后的逻辑,从而进行更科学的优化。此外,关于人机协作机器人(Cobots)的安全标准和应用边界的讨论,也相当及时和前沿。书中详细对比了ISO 10218和ISO/TS 15066 标准下的不同安全控制策略,并结合案例分析了碰撞检测的鲁棒性设计。这对于我们公司未来引入人机混线操作的计划提供了非常宝贵的参考依据。这本书的专业性和实用性达到了一个很高的平衡点,算得上是技术升级的必备工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和资料的组织结构简直是为考试而生的,但又不止于此。我主要关注的是其中关于视觉系统与机器人集成的部分。现在的工业检测越来越依赖机器视觉,而如何将视觉反馈的数据无缝、快速地转换成机器人的运动指令,是技术瓶颈之一。书中对3D视觉定位和抓取的流程描述得非常详尽,从相机标定(内参、外参)的数学模型,到如何利用变换矩阵实现世界坐标系到机器人基坐标系的转换,每一步的推导都清晰可见,没有含糊带过。对于那些习惯于“拿来即用”的工具的用户来说,这本书可能会显得有点“重”,因为它让你必须理解底层原理。但对于希望自己开发定制化解决方案的人来说,这就是黄金。我特别喜欢它在讨论传感器融合时,对于卡尔曼滤波在机器人状态估计中的应用描述,虽然篇幅不长,但点明了方向。这本书的价值在于,它不仅告诉你“怎么做”,更解释了“为什么这么做才是最优的”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名机械设计专业的学生,我对于本书中关于机器人**动力学建模**的章节印象最为深刻,它完全满足了我对理论深度的渴求。作者在推导拉格朗日方程和牛顿-欧拉方程时,采用了极其严谨的符号和清晰的步骤,这在很多同类教材中是很难找到的。特别是当涉及到计算机器人的惯量矩阵和科氏力项时,书中不仅给出了最终的矩阵表达式,还详细解释了如何通过关节角度、速度和加速度来实时求解这些复杂的耦合项。这对于后续进行高精度轨迹跟踪控制器的设计至关重要,因为如果不准确地补偿这些动力学效应,机器人在高速运动时必然会出现误差积累。此外,书中对力控(Force Control)的介绍也十分到位,它区分了阻抗控制(Impedance Control)和基于模型力矩控制(Model-Based Torque Control)的应用场景,并结合了高动态的接触操作案例。这本书真正做到了从基础物理定律出发,层层递进,构建起一个完整的、可用于高级研究的理论体系。

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这本《工业机器人技术》的教材,给我的感觉就像是刚踏入一个全新世界的指南针。我之前对机器人这个概念,还停留在科幻电影里那种能说会道的仿生人阶段,对实际的工业应用知之甚少。这本书开篇就迅速拉我进入了现实:从早期的机械臂发展到如今高精度、高效率的生产线主力,它的演变过程讲述得非常清晰。我尤其欣赏作者在基础概念讲解上的耐心,比如坐标系转换、运动学分析这些听起来很“硬核”的知识点,作者没有直接丢一堆公式就完事,而是通过大量的图示和实际的工业场景案例来辅助理解,比如汽车喷漆、焊接等。这让一个初学者也能摸着门道。其中关于机器人的结构部件——从伺服电机到减速器,再到末端执行器的选择和匹配,都有深入的剖析,这对于我理解一台机器“为什么能动”以及“如何精确地动”至关重要。书中对不同类型机器人的优缺点对比分析也非常到位,让我明白了为什么在某些特定的生产线上,SCARA机器人比六轴多关节机器人更具成本效益和操作优势。总的来说,它为我建立了一个坚实的理论基础框架,让我对这个专业领域不再感到高深莫测,而是充满了探索的欲望。

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