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出版者:

作者:Murphy, Kevin R.

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2008-11

价格:$ 73.39

装帧:

isbn号码:9780415965552

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 功效分析
• 实验设计
• 研究方法
• 心理学
• 生物统计学
• 数据分析
• 抽样
• 假设检验
• 统计推断

书名： 揭秘人类心智的奥秘：认知科学前沿探索 内容简介 本书旨在为读者提供一个深入而全面的视角，探索人类心智的复杂结构、运行机制及其在现实世界中的体现。我们不再将心智视为一个神秘的黑箱，而是通过整合神经科学、心理学、语言学、哲学和计算机科学的最新研究成果，试图构建一个更加清晰、可验证的认知图景。 第一部分：心智的基础架构与信息处理 第一章：认知科学的跨学科基石 本章首先界定了认知科学的学科范畴，追溯其从早期的信息加工模型到当代联结主义范式的演变历程。我们将探讨心智研究的哲学根源，特别是关于“心物问题”的经典争论如何影响了当代研究方法的选择。重点分析了计算主义的兴起及其局限性，并引出了对具身认知（Embodied Cognition）和情境化认知（Situated Cognition）的批判性审视。我们强调，理解心智必须超越纯粹的符号操作，纳入身体在环境中的动态交互作用。 第二章：感知系统的精妙构造 本章聚焦于人类如何从原始的感官输入中构建出稳定、有意义的现实表征。我们将详细剖析视觉系统的层次结构，从视网膜上的光感受器到视觉皮层处理“何处”（where）和“为何”（what）的通路分离。此外，听觉、触觉乃至嗅觉的感知整合过程也将被深入探讨。特别关注“自上而下”和“自下而上”处理机制的相互作用，阐释感知中的预测编码（Predictive Coding）理论如何解释我们对世界的预期如何塑造实际的感知体验，以及错觉和失真现象是如何发生的。 第三章：记忆的动态存储与提取 记忆并非一个单一的存储库，而是一系列相互关联的、依赖于具体任务的子系统。本章将系统梳理工作记忆（Working Memory）的容量限制与控制机制，以及长期记忆的结构——包括情景记忆（Episodic Memory）、语义记忆（Semantic Memory）和程序性记忆（Procedural Memory）之间的差异与联系。我们深入探讨记忆的巩固（Consolidation）过程，特别是睡眠在稳定和重组记忆痕迹中的关键作用。同时，本章也对记忆的可塑性、重构性及潜在的错误记忆形成机制进行了细致的分析。 第二部分：高级认知功能与心智的运作 第四章：注意力的资源分配与控制 注意力是有限的认知资源，它决定了哪些信息能够进入意识并被后续处理。本章详细阐述了不同类型的注意力模型，如集中注意力（Focused Attention）、分散注意力（Divided Attention）和交替注意力（Alternating Attention）。通过对网络理论（如前注意网络、高阶认知网络）的考察，揭示了顶叶和额叶区域在调控注意力焦点、抑制无关刺激方面的神经基础。我们将讨论“隧道视野”现象，以及在信息过载环境下，注意力控制失效的认知代价。 第五章：问题解决与决策制定的双系统模型 人类的推理和决策过程常常呈现出矛盾的特征。本章引入了著名的“双系统理论”，区分了直觉的、启发式驱动的系统1和审慎的、基于规则的系统2。我们将检验各种启发式偏差（如锚定效应、可得性启发）如何系统性地偏离理性预期，并探讨这些“认知捷径”在进化上的适应性价值。此外，还涵盖了复杂问题解决中的策略选择、目标设定与计划制定过程。 第六章：语言的结构、习得与表征 语言是人类认知能力最显著的标志之一。本章从乔姆斯基的普遍语法观出发，过渡到更具生态性和社会性的语言使用模型。我们研究婴儿如何习得复杂的语法结构，以及大脑中负责语言理解（Wernicke区）和产生（Broca区）的特定区域的精细功能。重点讨论了语言对思维的影响，即著名的萨丕尔-沃尔夫假说在当代语境下的修正与验证。 第三部分：心智的社会性与情感维度 第七章：情绪、动机与认知交互 心智并非冷冰冰的计算机器，情感在认知过程中扮演着核心角色。本章探讨了情绪的神经生物学基础，特别是杏仁核、腹内侧前额叶皮层（vmPFC）在评估价值、调节反应中的作用。我们将分析动机（Motivation）如何引导注意力和目标导向行为，并阐述情感标记（Somatic Markers）理论如何解释我们在面对风险和不确定性时做出快速判断的能力。 第八章：社会认知与心智理论 理解他人，即“社会心智”，是人类生存的关键。本章的核心是“心智理论”（Theory of Mind, ToM）——我们推断他人信念、意图和欲望的能力。我们将考察心智理论的发展轨迹、相关神经回路（如内侧前额叶、颞顶交界处），以及它在合作、欺骗和同理心（Empathy）中的作用。此外，本章还将探讨群体思维（Group Mind）的概念，即集体决策中的信息涌现现象。 第九章：意识的难题与未来展望 本书以认知科学最悬而未决的问题——意识——作结。我们将梳理关于意识的几种主要理论框架，包括全局工作空间理论（Global Workspace Theory）和整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）。我们讨论了“困难问题”（Hard Problem）的本质，并探讨如何通过跨学科合作，利用先进的神经成像技术（如fMRI、EEG）来寻找意识的神经相关物（Neural Correlates of Consciousness, NCCs）。最后，展望人工智能（AI）在模拟甚至超越人类认知功能方面的潜力与挑战，为读者留下对人类心智未来理解的深刻思考。 本书的特点： 本书以严谨的学术态度，平衡了理论深度与可读性。每一章节都辅以丰富的案例研究、实验设计解析，帮助读者理解认知科学研究是如何进行的。它不仅是心理学或神经科学专业人士的参考书，更是所有对“人是如何思考的”这一终极问题抱有好奇心的普通读者的理想读物。

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