International Classification of Functioning, Disability and Health - Children and Youth Version, ICF pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:World Health Organization (COR)

出品人:

页数:322

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价格:386.00

装帧:

isbn号码:9789241547321

丛书系列:

图书标签:

• ICF-CY
• 儿童功能
• 青少年功能
• 残疾分类
• 健康分类
• 国际分类
• 功能评估
• 康复
• 特殊教育
• 发展评估
• WHO

心理测量学导论：理论与应用 作者： [此处填写真实作者姓名，例如：John Smith, PhD] 出版社： [此处填写真实出版社名称，例如：Academic Press] 出版年份： [此处填写真实出版年份，例如：2022] --- 内容概述 《心理测量学导论：理论与应用》是一部全面而深入的著作，旨在为心理学、教育学、社会科学及相关领域的研究者、实践者和高年级本科生/研究生提供坚实的心理测量学基础。本书严格遵循科学研究范式，系统梳理了心理测量的核心概念、基本原理、构建流程、数据分析技术及其在实际情境中的应用与伦理考量。全书结构严谨，理论阐述清晰，辅以大量的实例和案例分析，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 本书的核心目标是培养读者批判性地评估现有测量工具的能力，并指导他们设计和开发出具备高信度和效度的测量工具，以准确、公正地反映潜在的心理或行为特质。 第一部分：心理测量的基石 第一章：心理测量的本质与历史沿革 本章首先界定了心理测量的核心概念，区分了特质、潜变量与可观测指标。追溯了心理测量的起源，从早期的感觉心理学实验到十九世纪末的个体差异研究（高尔顿、卡特尔），直至二十世纪中叶标准化测验的兴起。重点讨论了测量的操作化挑战，即如何将抽象的心理建构转化为可量化的实体。 第二章：测量的尺度与经典理论 详细介绍了测量的四种基本尺度——定类、定序、定距和定比——及其对后续统计分析的制约。随后，深入讲解了经典测量理论（Classical Test Theory, CTT）。CTT被视为心理测量的基石，本章详述了其核心公式 $X = T + E$，并对测量误差（随机误差与系统误差）的性质、来源及对测验分数的具体影响进行了细致的分析。信度（Reliability）的定义、计算方法（如重测信度、内部一致性信度，包括Cronbach's $alpha$ 和 Kuder-Richardson公式）及其在测验改进中的作用被置于核心位置。 第三章：效度：测量的核心价值 本章将效度（Validity）置于与信度同等重要的地位，并将其视为测量工具“测得它声称测量的东西”的程度。系统地阐述了效度的主要类型：内容效度（Content Validity）、效标关联效度（Criterion-Related Validity，包括同步效度和预测效度）和结构效度（Construct Validity）。结构效度的部分将重点探讨如何利用探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）来实证检验理论模型与测量结果的一致性。同时，讨论了情境对效度的影响，以及单一测验结果的“效应量”问题。 第二部分：测验的构建与实施 第四章：测验项目的撰写与审查 本章是指导实践者构建测验的关键章节。详细介绍了不同题型（如选择题、是非题、匹配题、项目反应式量表——Likert Scale）的优缺点及其适用场景。重点强调了高质量项目撰写的原则，包括避免歧义、保持一致性、控制难度和区分度。同时，引入了项目分析（Item Analysis）的概念，教授如何通过计算项目的通过率（难度指数）和点双列相关（区分度指数）来筛选和优化测验项目池。 第五章：测验的标准化与常模的建立 标准化是确保测验公平性和可比性的关键步骤。本章解释了标准化测验的定义、程序规范和管理要求。重点阐述了常模（Norms）的构建过程，包括样本的代表性、抽样方法（随机抽样、分层抽样）的选择。详细介绍了各种分数转换技术，如Z分数、T分数、标准十进制分数（Stanine）以及标准分数（如智力测验中的100为平均值，标准差为15）的推导和解释，使原始分数转化为具有可比性的位置分数。 第六章：测验的伦理、偏误与公平性 随着测验在教育和就业决策中的作用日益突出，公平性问题成为焦点。本章探讨了测验中的系统性偏误（Bias），特别是项目功能差异（Differential Item Functioning, DIF）的检测方法。讨论了测验的文化负荷，以及如何在不同群体（年龄、性别、文化背景）间确保测验的等值性和公平性。伦理部分涵盖了隐私保护、知情同意、保密性要求以及测验结果的恰当解释与报告。 第三部分：高级测量模型与数据分析 第七章：项目反应理论（Item Response Theory, IRT）导论 本章将读者从经典理论过渡到更现代的项目反应理论（IRT）。详细介绍了IRT的基本假设、参数（难度 $b$、区分度 $a$、猜答倾向 $c$）及其解释。重点讲解了单参数逻辑斯谛模型（Rasch Model）、双参数和三参数模型，并阐述了IRT在测验等值化（Equating）、自适应测验（Computerized Adaptive Testing, CAT）设计中的革命性应用。IRT如何提供个体测量的信息量函数（Information Function）也被深入剖析。 第八章：测验的信度和效度的进阶分析 本章巩固和扩展了信度与效度的统计模型。在信度方面，引入了结构方程模型（SEM）框架下的信度估计，以及如何处理多维度测验的复合信度。在效度方面，重点讨论了效度泛化（Generalizability Theory, G-Theory），它允许研究者系统地分离和量化不同误差源（如评分者、项目集、时间点）对总分数变异的贡献，为复杂情境下的测量优化提供了工具。 第九章：测验的修订、编目与应用情境 本章着眼于测验的生命周期管理。讨论了测验修订的流程，包括效度证据的积累和测验手册的撰写标准。最后，通过多个实际案例展示心理测量学原理在不同领域（如临床诊断工具的开发、组织人员选拔中的预测效度验证、教育成就测验的形成性与总结性评估）中的具体落地，强调了测量决策的重要性。 --- 适用读者 心理学、教育学、公共卫生、人力资源管理等领域的研究生和博士生。 希望设计、购买或评估标准化测验的专业人士和从业者。 致力于定量研究，需要精确测量潜变量的学者。 本书特点 1. 理论与实践的完美结合： 每章均包含R或Python语言的统计代码示例（或伪代码），指导读者如何运用真实数据集检验测量假设。 2. 批判性视角： 不仅介绍方法，更强调对各种模型的局限性、假设检验的严格性进行批判性思考。 3. 全面覆盖： 既涵盖了CTT这一基础，也深入探讨了IRT这一前沿模型，为读者构建了完整的知识体系。

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