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出版者:

作者:O'Hara, Mark

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2008-5

价格:$ 50.79

装帧:

isbn号码:9780826483447

丛书系列:

图书标签:

教育学
教学法
小学教育
中学教育
课程设计
教师发展
教育心理学
课堂管理
教学策略
教育理论

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具体描述

The third edition of this introductory textbook provides guidelines for teacher training students and Newly Qualified Teachers on how to meet the standard for effective teaching in early years and primary settings.Well-established as a recommended title for a range of undergraduate and postgraduate courses (PGCE Early Years, PGCE Primary, Childhood Studies, Foundation Degrees), this 3rd Edition has been updated to include the revised Standards for the Award of Qualified Teacher Status and the Induction Standards. They provide the basis for discussing all key aspects of 3-8 teaching and for directing trainee and newly qualified teachers towards further reading and other sources of information.Beyond guidance on reaching the standards, "Teaching 3-8" has received much praise for its philosophical take on teaching as a profession with a value system. Mark O'Hara's introduction to all that Foundation and Key Stage One teachers should know includes full and updated information on: having high expectations of all pupils, establishing effective partnerships with parents and colleagues, engaging in whole-school approaches to delivering the curriculum, how schools and nurseries are managed and inspected, responsibilities and legal liabilities, children's learning and development, an environment to promote positive relationships and active learning planning observation and classroom practice and motivating children to succeed.It contains a new chapter on the first year of teaching and beyond concludes the book, with guidance of finding a first teaching post, the induction year, and continuing professional development. O'Hara's instruction and guidance is fully accessible and complemented by excellent examples and learning audits for the reader.

好的，这是一本关于现代金融市场分析与投资策略的书籍的详细简介，完全不涉及您提到的《Teaching 3-8》这本书的内容。 --- 《金融炼金术：驾驭复杂市场波动的实战指南》第一部分：重塑认知——理解现代金融的底层逻辑在信息爆炸与算法驱动的当代，金融市场的复杂性已远超传统教科书的范畴。本书并非停留在对基本面或技术分析的简单罗列，而是致力于为读者构建一套完整的、能够穿越周期波动的思维框架。我们深知，金融市场的核心魅力与巨大风险并存，成功的投资者必须学会与不确定性共舞。第一章：范式转移：从有效市场到信息不对称的博弈传统金融学基于“有效市场假说”，认为所有公开信息已被即时定价。然而，本书开篇即挑战这一假设，深入探讨信息在不同速度下的流动与解读差异。我们将分析“信息优势”如何转化为“市场优势”，并详细剖析信息传播路径（从专业机构到社交媒体扩散）对资产价格的滞后或超前影响。本章将引入“行为金融学的进阶应用”，重点关注认知偏差（如锚定效应、羊群心理）在高频交易和机构决策中的放大效应。读者将学习如何识别市场情绪的拐点，而非盲目追随市场热点。第二章：风险的再定义：从波动性到尾部风险的量化波动性（Volatility）是金融世界永恒的主题，但仅仅关注历史标准差已不足以应对现代金融工具的复杂性。本章将深入探讨“尾部风险”（Tail Risk）——那些发生概率极低但一旦发生后果灾难性的事件。我们将介绍更精细化的风险度量工具，例如条件风险价值（CVaR）和极端值理论（EVT）。通过对2008年金融危机和近期的“黑天鹅”事件的案例分析，揭示隐藏在衍生品结构和杠杆链条中的系统性风险是如何悄然累积的。理解风险，是控制风险的前提。第三章：宏观叙事与微观冲击：全球经济的“脉冲响应”分析现代经济体高度关联，一个国家的货币政策调整、地缘政治的突发事件，都会以“脉冲”的形式扩散到全球市场。本章聚焦于构建“宏观-微观联动模型”。我们将探讨央行资产负债表的扩张与收缩如何通过流动性溢出效应影响不同资产类别（股票、债券、大宗商品）的相对价值。更重要的是，我们将展示如何将宏观叙事（如通胀预期、去全球化趋势）转化为具体的行业选择和资产配置的决策依据。 --- 第二部分：策略精炼——构建适应性投资组合理论的价值在于指导实践。本部分将从构建、优化到动态调整，提供一套可操作的、以目标为导向的投资组合管理体系。第四章：多资产配置的动态艺术：核心-卫星策略的精调传统的静态配置在剧烈波动的市场中容易失效。本书倡导“核心-卫星”的动态平衡策略。核心资产部分采用低成本、高流动性的指数化工具，确保基础回报的稳定性；而卫星部分则聚焦于高增长潜力或特定风险对冲的工具。本章详细论述了卫星部分的构建艺术：如何在全球股票市场中识别尚未被充分定价的“结构性增长主题”（如能源转型、生物技术前沿），以及如何利用固定收益工具进行防御性配置。我们将提供基于夏普比率和马科维茨模型的现代投资组合理论（MPT）的实战修正版。第五章：固定收益的深度挖掘：超越国债的信用与期限策略债券市场常常被视为传统投资者的避风港，但在低利率甚至负利率环境下，其吸引力大为下降。本章将带领读者进入企业债、高收益债（垃圾债）和可转换债券的深水区。我们将讲解信用评级机构的局限性，并教授如何通过分析发行人的现金流结构和契约条款来独立评估违约风险。对于高收益债，我们侧重于“周期性错配”的利用；对于可转换债券，我们则侧重于如何将其视为一种具有上行潜力的“期权化”债券进行定价。第六章：另类投资的有效整合：私募股权与实物资产的流动性管理随着优质公开市场资产的回报率下降，私募股权（PE）、风险投资（VC）和实物资产（如基础设施、特定农田）的配置价值日益凸显。然而，这些资产的非流动性特征构成了独特的挑战。本章将重点讨论如何科学地将非流动性资产纳入整体投资组合，包括估值方法的选择（如贴现现金流模型在私募投资中的适用性）、锁定期（Lock-up Period）的风险预算，以及如何利用二级市场工具管理这些资产的退出流动性。 --- 第三部分：技术赋能——量化分析与交易执行的未来技术正在以前所未有的速度重塑交易的格局。本部分旨在帮助投资者理解并利用现代计算工具提升决策效率和执行质量。第七章：因子投资的进化：从Fama-French到多因子模型的实战构建因子投资（Factor Investing）是量化策略的核心。本书系统梳理了主要的有效因子（价值、动量、规模、质量、低波动性）的理论基础和历史表现。我们将深入探讨如何构建一个具有稳健跨市场表现的“多因子模型”，并强调“因子拥挤度”的概念——当过多资金追逐同一因子时，其未来超额回报的潜力会急剧下降。本章提供了一个关于因子轮动（Factor Rotation）的实用框架，指导投资者何时应侧重于价值因子，何时应转向动量或质量因子。第八章：高频数据与交易执行的优化即便不是高频交易员，理解数据延迟和交易成本也至关重要。本章讨论了如何有效利用高频交易产生的数据来优化中低频的交易执行。我们将介绍“最优执行算法”（如VWAP、TWAP的变体）的设计思路，以及如何量化“市场冲击成本”（Market Impact Cost）和“滑点”（Slippage）。对于机构投资者而言，执行质量直接影响最终回报，本章旨在弥合策略设计与实际成交之间的鸿沟。第九章：人工智能在投资研究中的角色：从预测到洞察本书不迷信“算法万能论”，但承认人工智能（AI）和机器学习（ML）在处理非结构化数据方面的巨大潜力。我们将探讨自然语言处理（NLP）如何从海量新闻、财报电话会议记录中提取情绪指标和潜在的监管风险信号。同时，我们将审视深度学习模型在时间序列预测中的局限性，并提出一套“人机协作”的框架——利用AI进行数据筛选和模式识别，而最终的投资决策和风险判断仍需由经验丰富的投资者完成。 --- 结语：投资的永恒真理——纪律与适应金融市场唯一不变的就是变化本身。本书的最终目的，是培养读者一种终身学习、持续适应的能力。真正的“金融炼金术”并非在于发现一个能永远奏效的秘方，而在于掌握一套坚实的分析基础、保持投资的纪律性，并拥有在市场范式转变时快速重构自身投资哲学的勇气与智慧。本书所提供的，正是驾驭这场永恒变革的工具箱与地图。