Advanced Computational Infrastructures for Parallel and Distributed Applications

Advanced Computational Infrastructures for Parallel and Distributed Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Parashar, Manish/ Li, Xiaolin/ Chandra, Sumir
出品人:
页数:518
译者:
出版时间:2009-12
价格:1239.00元
装帧:
isbn号码:9780470072943
丛书系列:
图书标签:
  • 并行计算
  • 分布式计算
  • 高性能计算
  • 云计算
  • 基础设施
  • 计算架构
  • 并行编程
  • 分布式系统
  • 计算机科学
  • 应用
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

A unique investigation of the state of the art in design, architectures, and implementations of advanced computational infrastructures and the applications they support Emerging large-scale adaptive scientific and engineering applications are requiring an increasing amount of computing and storage resources to provide new insights into complex systems. Due to their runtime adaptivity, these applications exhibit complicated behaviors that are highly dynamic, heterogeneous, and unpredictable-and therefore require full-fledged computational infrastructure support for problem solving, runtime management, and dynamic partitioning/balancing. This book presents a comprehensive study of the design, architecture, and implementation of advanced computational infrastructures as well as the adaptive applications developed and deployed using these infrastructures from different perspectives, including system architects, software engineers, computational scientists, and application scientists. Providing insights into recent research efforts and projects, the authors include descriptions and experiences pertaining to the realistic modeling of adaptive applications on parallel and distributed systems. The first part of the book focuses on high-performance adaptive scientific applications and includes chapters that describe high-impact, real-world application scenarios in order to motivate the need for advanced computational engines as well as to outline their requirements. The second part identifies popular and widely used adaptive computational infrastructures. The third part focuses on the more specific partitioning and runtime management schemes underlying these computational toolkits. Presents representative problem-solving environments and infrastructures, runtime management strategies, partitioning and decomposition methods, and adaptive and dynamic applications Provides a unique collection of selected solutions and infrastructures that have significant impact with sufficient introductory materials Includes descriptions and experiences pertaining to the realistic modeling of adaptive applications on parallel and distributed systems The cross-disciplinary approach of this reference delivers a comprehensive discussion of the requirements, design challenges, underlying design philosophies, architectures, and implementation/deployment details of advanced computational infrastructures. It makes it a valuable resource for advanced courses in computational science and software/systems engineering for senior undergraduate and graduate students, as well as for computational and computer scientists, software developers, and other industry professionals.

好的,以下是一份针对您所提供书名的图书简介,该简介内容详实,专注于其他相关领域,避免提及原书主题。 --- 书名: 跨越边界:下一代高性能计算系统的架构演进与应用前景 内容简介 本书深入探讨了当前高性能计算(HPC)领域的前沿发展趋势,聚焦于构建、优化和利用下一代计算基础设施所面临的核心挑战与创新解决方案。本书旨在为从事系统架构设计、并行算法开发以及大规模科学计算的工程师、研究人员和高级学生提供一份全面的参考指南。 第一部分:异构计算的深度融合与优化 现代HPC生态系统正以前所未有的速度向异构架构演进。本部分详细分析了CPU、GPU、FPGA以及专用加速器(如ASICs)在高性能计算中的角色定位与协同机制。我们首先剖析了异构系统内存层次结构的复杂性,特别是统一内存模型与缓存一致性协议在不同硬件平台间的实现差异。重点章节将集中于软件栈的革新,包括新型编程模型(如OpenMP 5.x、SYCL、CUDA/HIP)如何有效地管理和调度跨越不同加速器的任务负载。 书中对 数据传输效率 进行了深入研究。我们考察了高速互连技术(如InfiniBand HDR/NDR、CXL)的最新进展,并对比了基于消息传递接口(MPI)的最新版本与新型远程直接内存访问(RDMA)技术的性能特征。特别地,我们提出了在异构环境中,如何通过细粒度的任务划分和异步数据预取策略,最大限度地减少“处理器等待内存”的现象。此外,本书还涵盖了能效优化的实际案例,展示了如何利用硬件级的功耗监控工具和软件层的动态频率调整策略,在满足严格性能指标的同时,实现可持续的绿色计算。 第二部分:大规模系统软件栈的可靠性与可扩展性 随着计算集群规模的指数级增长,系统软件面临的挑战已从单纯的性能扩展转向确保弹性、容错性和可维护性。本部分聚焦于构建在数百万核心之上的系统软件层。 我们详细阐述了工作负载管理器(WLM)和资源调度器的演进。探讨了从传统的批处理系统向更精细化、面向服务的资源分配模型的转变,重点分析了容器化技术(如Singularity/Apptainer)在HPC环境中的部署策略,以及Kubernetes在超大规模计算集群管理中的适应性挑战与解决方案。 在容错机制方面,本书超越了传统的检查点/恢复(C/R)技术。我们介绍了基于软件定义的故障预测模型、在线错误纠正码(ECC)的优化应用,以及如何在算法层面实现内禀容错性(Algorithm-Based Fault Tolerance, ABFT)的设计范式。针对长时间运行的模拟任务,我们提出了一套混合型检查点策略,它能根据实时系统健康指标动态调整保存频率,以最小化恢复开销。 此外,本书对新型编程范式进行了深入分析。它不仅回顾了线程级并行(OpenMP)和进程级并行(MPI)的结合使用,还详细探讨了函数式并行编程(如Charm++或 Chapel)在简化复杂通信模式和提高代码可移植性方面的潜力。我们展示了如何利用这些高级抽象来管理分布式内存与共享内存之间的交互,从而提高开发效率。 第三部分:面向前沿应用的计算模型创新 本部分将理论架构与实际应用需求紧密结合,探讨了特定领域如何推动基础设施的创新。 针对数据密集型科学计算,如大型基因组学分析、高分辨率地球系统模型,我们重点分析了数据存储层面的挑战。内容包括新型并行文件系统(如Lustre的下一代版本)的性能瓶颈分析,以及计算与存储融合(Compute-Near-Data, CND)架构的初步实践。我们探讨了如何利用高带宽内存(HBM)和智能网卡卸载数据预处理任务,以减轻主CPU的负担。 在机器学习与深度学习加速方面,本书侧重于训练大型模型时所需的通信拓扑优化。我们分析了All-Reduce操作在不同网络带宽下的性能表现,并探讨了分布式优化器(如参数服务器架构的演进)如何在跨节点同步梯度时,平衡通信开销与收敛速度。此外,我们还研究了稀疏数据结构处理在加速图神经网络(GNNs)和大型矩阵运算中的硬件加速策略。 最后,本书展望了量子-经典混合计算的早期集成模式。虽然量子计算仍处于早期阶段,但我们详细描述了如何构建支持经典HPC系统与量子处理单元(QPU)协同调度的中间件层,确保在混合算法中,复杂控制流和数据交换能够高效地完成。 总结 《跨越边界:下一代高性能计算系统的架构演进与应用前景》提供了一个立足于当前技术前沿,并着眼于未来十年计算基础设施发展的蓝图。它不仅提供了深入的技术细节,更重要的是,它引导读者思考如何在日益复杂和异构的计算环境中,设计出既高效又具弹性的解决方案。本书是所有致力于推动科学发现和工程创新边界的专业人士的必备参考。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有