Machinery's Handbook

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出版者:
作者:Oberg, Erik/ Jones, Franklin D./ Horton, Holbrook L.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:14.5
装帧:
isbn号码:9780831128043
丛书系列:
图书标签:
  • 机械工程
  • 制造工艺
  • 机械设计
  • 工具
  • 材料
  • 金属加工
  • 车床
  • 铣床
  • 工程手册
  • 工业标准
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具体描述

好的,这是一本关于高级机械设计与制造技术,旨在为专业工程师和高级技术人员提供深度参考的专著的详细简介。 --- 《精密工程与先进制造:面向高性能系统的设计与实践》 图书简介 本书《精密工程与先进制造:面向高性能系统的设计与实践》并非一本侧重于基础机械零件标准或通用行业规范的工具书,而是一部深入探讨现代工程领域前沿挑战、先进设计理念与复杂制造工艺的专业参考著作。它专注于解析如何将理论物理、材料科学与尖端制造技术融合,以实现对尺寸精度、表面完整性以及系统可靠性有极致要求的复杂机械和机电系统的构建。 核心主题与内容深度 本书结构严谨,分为六个主要部分,每一个部分都深入剖析了当前工程实践中的关键瓶颈与创新解决方案。 第一部分:超精密测量与误差溯源 本部分摒弃了对常规卡尺或千分尺的描述,转而聚焦于亚微米级及纳米级测量系统的原理与应用。内容涵盖了: 干涉测量技术的高级应用: 深入讲解激光干涉仪在三坐标测量机(CMM)校准、形状误差分析中的理论基础、误差源分析及动态补偿算法。详细讨论了相位测量干涉法的最新进展及其在曲面测量中的应用。 原子力显微镜(AFM)与扫描探针显微镜(SPM)在工程表征中的作用: 探讨如何利用这些技术进行微观形貌、摩擦学特性及局部力学性能的定量评估。 误差预算与系统不确定度分析: 采用贝叶斯统计方法和蒙特卡洛模拟,构建多变量交互影响下的误差传递模型,指导设计者进行系统级的精度分配与优化。 第二部分:极端性能材料科学与选型 本书材料部分避开了对常见钢材、铸铁等通用材料的机械性能罗列,转而深入研究面向特定苛刻工况的先进材料体系。 高性能复合材料的结构设计与失效分析: 重点阐述碳纤维增强陶瓷基复合材料(CMC)和金属基复合材料(MMC)在航空航天和能源领域中的应用。包括纤维/基体界面相互作用、疲劳裂纹扩展路径的数值模拟。 增材制造专用合金的冶金学: 详述选择性激光熔化(SLM)和电子束熔化(EBM)过程中,粉末特性(球形度、流动性)如何影响最终部件的晶粒结构、孔隙率及各向异性力学性能。特别是对高熵合金在增材制造中的研究进展进行了详细梳理。 表面工程学的深化: 探讨反应性溅射、原子层沉积(ALD)等技术在形成具有自修复、超低摩擦系数或极端耐腐蚀表面的机理与工艺窗口控制。 第三部分:复杂系统动力学与控制 这一部分将理论力学提升到了需要实时补偿和主动干预的层面,是解决高速、高精度设备振动问题的核心。 主动隔振与控制: 详细介绍基于压电驱动器和磁悬浮轴承的反馈控制系统。内容包括:建立高维非线性系统模型、设计H∞最优控制器、以及针对设备启停阶段的穿越振动抑制策略。 结构动力学逆问题求解: 利用模态分析结果,反向推导结构中的损伤位置和严重程度,重点讲解了基于数据驱动的损伤识别算法(如卡尔曼滤波和深度学习在振动信号处理中的应用)。 旋转机械的临界转速管理: 针对高速涡轮机和主轴系统,深入讨论不对称刚度、不平衡载荷及油膜非线性对临界转速的影响,并给出偏心距和阻尼器的优化设计指南。 第四部分:高精度几何实现与加工策略 本书不提供标准刀具参数表,而是聚焦于如何通过创新工艺实现设计意图。 超精密机床结构设计: 分析高性能机床(如纳米级运动平台)的热稳定性设计、静刚度优化,以及如何通过集成在线补偿(如位移传感器反馈)来抵消热漂移和机械形变。 非常规去除加工技术: 深度解析电化学加工(ECM)、超声波辅助加工(UAM)以及微纳尺度的激光烧蚀(LIL)的物理机制。特别关注这些技术在加工难加工材料(如镍基高温合金)时,对残余应力和表面微观结构的独特性影响。 柔性制造系统中的工艺链集成: 探讨如何将多道工序(例如,从铸造/增材制造毛坯到最终研磨)通过数字孪生模型进行无缝连接,确保工艺间的误差累积最小化。 第五部分:可靠性工程与寿命预测 本部分侧重于从微观层面理解失效,并建立可靠的寿命预测模型,以超越传统的经验安全系数。 疲劳建模的进步: 介绍基于断裂力学、局部应变和微裂纹萌生模型的疲劳寿命预测。重点分析高周疲劳(HCF)和低周疲劳(LCF)在复杂载荷谱下的累积损伤模型(如Miner准则的修正版)。 摩擦学与磨损的系统级影响: 研究润滑剂在极端压力和温度下的性能退化,以及材料表面微观结构演变(如应力诱导的相变)对摩擦系数和磨损率的非线性影响。 加速寿命试验与可靠性外推: 讨论如何利用高频和高载荷测试数据,通过物理模型(如Arrhenius模型或Weibull分布)外推至正常工作条件下的预期寿命分布。 第六部分:数字化转型与智能优化 最后一部分展望了工程实践的未来方向,强调数据驱动的决策。 过程参数的实时优化与反馈控制: 介绍如何利用机器学习模型,基于实时传感器数据(如功率监测、声发射信号),动态调整CNC机床的进给速率和切削液流量,以维持最佳的表面粗糙度和最小的刀具磨损。 数字孪生在系统生命周期管理中的应用: 构建从设计、仿真、制造到运维的全流程数字模型,实现对关键资产的健康状态预测(PHM)和预防性维护调度。 目标读者 本书面向具备机械工程、材料科学或相关学科背景的:高级研发工程师、产品设计师、制造工艺专家、以及正在攻读研究生及以上学位的科研人员。它假定读者已经熟悉基本的工程力学、热力学和材料性能知识,致力于提供超越入门级和通用参考手册的深度和前沿性视角。 ---

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