Advances in Molecular Toxicology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Fishbein, James C. (EDT)

出品人:

页数:246

译者:

出版时间:

价格:235

装帧:

isbn号码:9780444530981

丛书系列:

图书标签:

• Molecular Toxicology
• Toxicology
• Chemical Toxicology
• Environmental Toxicology
• Drug Metabolism
• Risk Assessment
• Biomarkers
• Genotoxicity
• Carcinogenesis
• Toxicogenomics

《环境健康前沿研究：暴露评估与风险调控》 导言：人类与环境的复杂交互 随着全球工业化进程的加速和人类活动范围的不断拓展，环境健康问题日益成为影响公共福祉的核心议题。从大气污染到水体污染，再到土壤重金属的累积，人类暴露于各种环境化学物质的途径和强度都在发生深刻变化。本卷《环境健康前沿研究：暴露评估与风险调控》汇集了当前环境毒理学、流行病学、暴露科学以及风险管理领域最前沿的研究成果。本书旨在提供一个全面的框架，不仅剖析环境因素如何对人类健康产生影响，更重要的是，探讨如何科学、有效地评估和调控这些风险，以期构建一个更安全、更可持续的人类生存环境。 本书内容结构严谨，逻辑清晰，涵盖了从宏观的暴露情景分析到微观的分子毒性机制探索，再到实际的政策干预和健康监测等多个层面。全书力求在理论深度与实践应用之间找到最佳的平衡点，为环境科学家、公共卫生专业人员、政策制定者以及相关领域的学生提供一份不可或缺的参考资料。 --- 第一部分：新兴环境暴露源的识别与表征 本部分着重于当代社会中新出现的或被重新认识的环境暴露挑战。随着科技的发展，新型化学品和材料以前所未有的速度进入环境系统，对传统暴露评估模型提出了严峻的考验。 第一章：微塑料与纳米材料的生态毒理学 微塑料（MPs）和纳米材料（NMs）是当前环境科学中的两大热点。本章深入探讨了这些尺寸极小的颗粒物在水、土壤乃至大气中的迁移、归趋和富集规律。重点分析了它们在生物体内的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）过程，特别是纳米颗粒穿透生物屏障（如血脑屏障、胎盘屏障）的机制。研究还涉及了微塑料上吸附的持久性有机污染物（POPs）如何作为载体，增加生物暴露的风险。本章通过系统的体内外实验数据，评估了不同聚合物类型和表面修饰的纳米颗粒对细胞活力、氧化应激和炎症反应的潜在影响。 第二章：室内空气质量与挥发性有机化合物（VOCs）的综合评估 现代建筑材料、家具和清洁产品是室内挥发性有机化合物（VOCs）的主要来源。本章详细阐述了影响室内空气质量的关键因素，包括建筑通风效率、材料释放率和人群活动模式。我们采用先进的被动采样和主动采样技术，结合时间加权平均暴露模型，对城市和郊区住宅、学校和办公场所的典型VOCs暴露水平进行了量化。特别关注了甲醛、苯系物以及新型增塑剂在室内环境中的动态变化及其对呼吸系统和神经系统的短期及长期效应。 第三章：环境内分泌干扰物（EDCs）的暴露途径与生物标志物 内分泌干扰物（EDCs）因其在极低浓度下干扰激素系统功能的特性而备受关注。本章系统梳理了双酚A（BPA）、邻苯二甲酸酯类、农药残留等主要EDCs的膳食、皮肤接触和吸入暴露途径。通过结合生物监测数据（尿液、血液样本）与环境采样数据，我们建立了一套更精确的暴露剂量重构模型。此外，本章还讨论了新的生物标志物（如特定基因的甲基化或蛋白质表达谱变化）在早期识别高风险暴露人群中的应用潜力。 --- 第二部分：暴露评估的前沿方法论与模型构建 准确的暴露评估是风险管理的基础。本部分聚焦于提升暴露评估的精度、时空分辨率和个体化水平所需的前沿技术和计算方法。 第四章：基于地理信息系统（GIS）与遥感技术的暴露空间建模 传统暴露评估往往依赖于固定监测站的数据，难以捕捉环境暴露的异质性。本章介绍了如何集成高分辨率遥感数据（如土地利用、植被指数、地表温度）与环境健康监测数据，利用地理信息系统（GIS）建立精细化的暴露空间模型。重点阐述了土地利用回归模型（LUR）在预测空气污染物浓度和重金属土壤污染热点区域的应用，从而实现对特定地理群体更精准的暴露分层。 第五章：多介质暴露与人体剂量推算（PBPK/PBPBA） 人类暴露于环境中的化学物往往是多介质、多途径的综合作用。本章深入探讨了生理药代动力学模型（PBPK）和生理药代动力学-生物效应评估模型（PBPBA）在环境健康研究中的应用。通过建立描述化学物在人体内吸收、分布、代谢和排泄过程的数学模型，我们能够更好地从环境监测数据推算出靶器官的实际暴露剂量，为确定安全阈值提供关键的剂量反应关系依据。 第六章：高通量表型组学在暴露组学中的整合应用 “暴露组学”（Exposomics）的兴起要求我们同时测量和分析生物体内所有可测量的环境暴露物。本章着重介绍高通量质谱技术（如LC-MS/MS和GC-MS）在全面捕捉内源性生物标志物和外源性化学物方面的进展。结合机器学习算法，对复杂的组学数据进行降维和模式识别，以期建立环境暴露与早期健康变化（如表观遗传修饰、代谢谱漂移）之间的联系，实现对个体敏感性的早期预警。 --- 第三部分：风险调控与公共卫生干预策略 风险评估的最终目标是指导有效的风险控制和干预。本部分探讨了从实验室发现到政策实践转化的关键环节。 第七章：基于毒性敏感性人群的差异化风险管理 环境风险对不同人群（如儿童、老年人、孕妇、患有慢性疾病者）的影响存在显著差异。本章强调了在风险评估中纳入“敏感性因素”的必要性。通过对遗传易感性（如CYP酶多态性）和生理易感性（如呼吸频率、皮肤渗透率）的量化分析，本章提出了分层风险特征描述（Tiered Risk Characterization），为制定针对特定亚群体的、更具保护性的暴露限值提供了科学依据。 第八章：环境暴露干预的技术可行性与成本效益分析 有效的风险调控需要考虑技术实施的可行性和经济上的合理性。本章分析了多项环境干预措施的实践效果，包括城市绿化对空气污染物和热岛效应的协同削减作用、新型水处理技术对新兴污染物（如药物残留）的去除效率，以及家庭层面的行为改变干预措施的依从性。通过建立基于证据的成本效益模型，本章为决策者提供了优先投资于最大化公共健康效益的环境治理项目的参考。 第九章：环境健康监测网络的构建与预警系统 为了应对突发性环境事件和持续性暴露风险，建立一个快速响应的环境健康监测网络至关重要。本章详细介绍了集成物联网（IoT）传感器、移动健康（mHealth）数据采集以及实时数据分析平台的预警系统架构。该系统能够实时追踪环境质量变化，结合人群的健康报告，预测潜在的健康风险聚集区，从而实现快速的、靶向性的公共卫生干预，最大限度地减少环境事件对社区的冲击。 结论与展望 本书总结了当前环境健康研究的挑战与机遇，强调了跨学科合作的重要性。未来研究必须更加注重整合暴露组学、精准毒理学和高级计算建模，以期实现对环境风险的更早识别、更准量化和更有效调控，保障人类在不断变化的环境中的长期健康福祉。

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