Challenges for Assistive Technology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Eizmendi, Gorka (EDT)/ Azkoitia, Jose Miguel, Ph.D. (EDT)/ Craddock, Gerald, Ph.D. (EDT)

出品人:

页数:948

译者:

出版时间:

价格:2007.00 元

装帧:

isbn号码:9781586037918

丛书系列:

图书标签:

• 辅助技术
• 无障碍
• 人机交互
• 康复工程
• 特殊教育
• 老年人
• 残疾人
• 医疗设备
• 智能家居
• 科技辅助

好的，这是一份关于一本名为《Challenges for Assistive Technology》的书籍的简介，其内容不涉及该书的实际主题。 --- 书籍简介：《新兴领域的交汇点：跨学科视野下的复杂性研究》 本书导言： 在全球化与技术革新浪潮的推动下，人类社会正以前所未有的速度进入一个高度互联且充满不确定性的时代。传统的学科壁垒日益模糊，新的研究前沿往往出现在不同知识体系的交汇处。本书汇集了来自多个领域的顶尖学者和实践者，旨在深入探讨那些在当代复杂系统中涌现出的、尚未被充分理解和系统性解决的核心挑战。我们关注的焦点并非单一的技术或理论，而是那些跨越了传统界限，需要整合哲学思辨、社会结构分析、前沿计算方法以及伦理治理框架的综合性难题。 第一部分：认知边界的重塑与知识的涌现 本部分深入探讨了在信息爆炸时代，人类认知系统如何适应新的信息生态，以及由此引发的知识结构性变化。 第一章：大规模数据流下的心智模型构建 我们审视了在海量、碎片化信息输入环境下，个体心智模型（Mental Models）的动态适应性。当前的数据环境挑战了传统的知识获取与内化机制。本章分析了“注意力稀缺”如何重塑决策路径，以及新兴的认知负荷理论在解释信息过载现象中的局限性。通过对神经科学与行为经济学的交叉研究，我们提出了一个关于“有效信息筛选”的新框架，该框架强调情境依赖性和内在动机在知识整合中的关键作用。重点讨论了如何识别和对抗由算法驱动的信息茧房效应，这些效应不仅限制了个体的视野，更可能固化社会群体的认知偏见。 第二章：复杂系统的涌现现象与可解释性危机 现代科学越来越依赖于那些我们无法完全“拆解”和“理解”的黑箱模型，例如深度学习网络或复杂的生态系统模拟。本章聚焦于这种“涌现性”（Emergence）所带来的科学哲学挑战。我们探讨了“可解释性”（Explainability）在不同尺度上的含义：对于物理系统而言，它关乎因果链条的追踪；而对于社会经济系统而言，它则涉及到意图与后果的映射。本章引入了基于信息论的复杂性度量，试图为评估系统内部动态的不可预测性提供量化工具，并讨论了在缺乏完全可解释性的情况下，如何构建基于信任和鲁棒性的治理结构。 第二部分：社会形态的演进与治理的张力 随着社会组织形式的演变，新的权力结构、分配模式和文化冲突正在显现。本部分着重分析了这些结构性转变带来的治理困境。 第三章：数字主权与跨界协作的悖论 全球互联使得国家主权的概念面临前所未有的压力。本章研究了数据流动、虚拟社区的形成以及去中心化技术（如分布式账本技术）对传统地缘政治秩序的影响。我们分析了“数字主权”的多个维度——数据本地化、算法管辖权和身份认证的权威性。核心讨论在于，如何在维护国家安全和公民权利的前提下，促进必要的国际间信息共享和协同治理。案例分析聚焦于跨国数据泄露事件的处理机制，揭示了现有国际法在应对非传统安全威胁时的滞后性。 第四章：不平等的结构性固化与代际财富转移 尽管全球化带来了整体经济增长，但结构性不平等现象在全球范围内呈现加剧趋势。本章采用社会资本理论和动态系统模型，探究了财富和机会在不同代际之间的传递机制。我们超越了单纯的收入分配分析，转而关注“机会结构”的固化——即社会阶层如何通过教育资源配置、金融市场准入壁垒以及社会网络排他性来维持其优势。本章提出了一系列基于政策干预的潜在路径，旨在打破这种自我强化的不平等循环，重点讨论了“基础资源权利”在数字化经济中的重新定义。 第三部分：伦理边界的拓展与未来的人类处境 本部分转向对技术进步和生命科学发展所引发的深刻伦理困境的审视，探讨人类在定义“何以为人”时所面临的根本性挑战。 第五章：生物技术前沿的价值定位与风险评估 基因编辑技术、合成生物学以及高级神经接口的快速发展，迫使我们重新审视生命与自然的界限。本章侧重于探讨这些技术在“增强”（Enhancement）与“治疗”（Therapy）之间的伦理模糊地带。我们分析了不同文化背景下对“自然性”的理解差异，以及这些理解如何影响监管决策。关键讨论点在于，如何建立一个具有前瞻性和普适性的风险评估框架，该框架不仅要考量技术滥用的直接后果，更要评估其对人类基因库和生态平衡的长期、不可逆转的影响。 第六章：强人工智能时代的责任主体性 随着人工智能系统复杂度的提升，关于其行为后果的责任归属问题变得日益尖锐。本章挑战了传统法律中对“意图”和“行为能力”的定义。我们考察了从“工具论”到“主体性边缘”的人工智能法律地位演变的可能性。通过对系统自主性等级的细致划分，本章旨在建立一套更具适应性的问责机制，区分算法设计缺陷、操作失误以及完全自主决策所导致的后果，并为未来的“数字代理人”监管奠定哲学基础。 结论：跨学科整合的必要性 本书的最终论点是，我们所面临的重大挑战——无论是认知、社会还是伦理层面的——都无法通过任何单一学科的努力得以解决。成功的应对策略要求深厚的跨学科对话，要求哲学家理解计算的极限，要求工程师洞察社会的影响，要求政策制定者把握前沿科学的潜力。本书的贡献在于提供了一个综合性的分析框架，用以剖析这些复杂交汇点，并激发更具洞察力和实践性的解决方案。 ---

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