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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Hilsenroth, Mark J. (EDT)/ Segal, Daniel L. (EDT)/ Hersen, Michel (EDT)

出品人:

页数:688

译者:

出版时间:2003-9

价格:1775.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780471416128

丛书系列:

图书标签:

• 心理评估
• 心理测量
• 临床心理学
• 心理学
• 评估工具
• 诊断
• 人格评估
• 认知评估
• 行为评估
• 精神病学

临床心理测量学进展：理论、方法与应用 一本聚焦于当代心理评估实践前沿的权威指南 本书导言： 在快速发展的心理健康领域，精准的评估是有效干预和科学研究的基石。本书旨在填补当前心理测量学教材在整合最新理论发展、前沿技术应用以及跨文化适应性方面的空白。我们不再仅仅关注基础的信效度检验，而是深入探讨动态评估模型、反应性测量设计以及情境化评估策略的构建与验证。本书面向临床心理学家、咨询师、精神病学家、工业组织心理学家以及高级心理学研究人员，提供一套全面且深入的知识体系，以应对二十一世纪心理健康评估所面临的复杂挑战。 --- 第一部分：当代心理测量学的理论基石与范式转变 第一章：古典理论向现代理论的过渡：项目反应理论（IRT）的深度剖析 本章详细阐述了从经典测试理论（CTT）到项目反应理论（IRT）的理论飞跃。我们不仅复习了CTT的局限性，更重点探讨了IRT的三参数模型（3PL）、双参数模型（2PL）以及其在构建适应性测试（CAT）中的核心作用。特别关注了信息函数（Item Information Function, IIF）的概念，解释了如何利用IIF来优化测试长度和评估精度。此外，本书收录了多个实际案例，展示了如何运用IRT来识别具有偏倚（DIF）的项目，确保测试的公平性。 第二章：结构方程模型（SEM）在评估效度结构中的应用 评估的效度是其科学价值的生命线。本章超越了传统的效度类型划分，转而聚焦于结构方程建模（SEM）如何提供一个统一的框架来检验复杂的多层次和多维度结构。我们将探讨验证性因素分析（CFA）在确认理论模型与实测数据拟合度上的应用，并深入讲解潜变量模型（Latent Variable Modeling）如何处理测量误差，从而提供更纯粹的结构关系估计。内容涵盖了纵向数据分析中的增长曲线模型（Growth Curve Modeling）在追踪治疗效果变化中的应用。 第三章：反应偏差与社会期许性：评估中的系统性误差管理 在文化多元化背景下，受试者对测试的反应模式变得日益复杂。本章专门研究了各种反应偏差，如社会期许性（Social Desirability）、趋中反应（Central Tendency Bias）以及故意伪装（Malingering）。我们不仅介绍了检测这些偏差的量表和指标，更重要的是，详细阐述了如何利用统计方法（如结构方程模型中的潜变量或残差项）来调整和校正这些系统性误差，从而提高测量的真实性。 --- 第二部分：前沿评估技术与方法学创新 第四章：适应性测试（CAT）的工程学与临床实施 适应性测试（Computerized Adaptive Testing, CAT）代表了心理测量效率的顶峰。本章深入探讨了CAT背后的算法基础，包括最大信息量标准（Maximum Information Criterion）和贝叶斯估计方法。我们详细分析了CAT在不同临床场景（如持续性疾病监测）中的实施流程、项目池管理策略，以及如何确保在测试过程中的伦理合规性，特别是对于需要精确测定极端表现的个体。 第五章：情境行为评估（CBA）与生态瞬时评估（EMA） 传统的纸笔测试往往无法捕捉到个体在真实生活情境中的表现。本章重点介绍了情境行为评估（CBA）和生态瞬时评估（Ecological Momentary Assessment, EMA）的最新发展。我们探讨了如何利用智能手机和可穿戴设备收集的实时、多模态数据（如生理指标、GPS定位、自我报告），来构建更具生态效度的评估模型。内容包括时间序列分析在EMA数据处理中的应用，以及如何将这些微观数据与宏观的诊断框架相结合。 第六章：基于网络的心理测量学与大数据整合 互联网已成为心理数据的主要来源。本章讨论了基于网络的问卷设计、数据质量控制，以及如何处理网络环境下特有的抽样偏差。更进一步，本书探讨了大数据分析技术，如自然语言处理（NLP）在分析开放式回答和社交媒体文本中的情感、认知偏差方面的潜力，展示了如何将非结构化数据转化为可量化的心理学指标。 --- 第三部分：特定领域的高级应用与挑战 第七章：复杂临床结构的测量：多轴诊断与共病模型 在临床实践中，共病现象和复杂结构（如人格障碍、严重精神病理学）的测量尤为棘手。本章利用层次线性模型（HLM）和混合效应模型，展示如何处理嵌套数据结构（如患者在不同治疗师或治疗阶段下的数据）。我们深入探讨了如何构建和验证用于区分高度重叠症状集的诊断工具，以及在跨诊断评估中如何保持测量的特异性。 第八章：文化适应性与测量不变性：跨文化评估的严谨性 本书强调，任何评估工具的有效性都依赖于其在目标人群中的适用性。本章聚焦于测量不变性（Measurement Invariance）的检验，涵盖了从配置不变性到量表不变性的多步骤检验流程。我们详细介绍了多群组因素分析（MGFCA）在确认不同文化或语言群体之间是否存在相同的潜在结构和项目特性方面的应用，并提供了处理文化漂移和翻译等效性问题的实用策略。 第九章：基于结果的问责制与临床效度（Outcome-Based Accountability） 评估的最终目的是指导干预并衡量其效果。本章探讨了如何设计“以结果为导向”的评估工具，侧重于功能性改善而非单纯的症状减轻。内容包括基于临床显著性差异（Clinically Significant Change, CSC）的分析，以及如何利用统计过程控制（SPC）图来实时监控临床服务的质量和效果的稳定性，确保评估工具能够有效支持循证实践。 --- 结论：面向未来的心理评估实践者 本书的最终目标是赋能读者，使其不仅能熟练运用现有的标准工具，更能批判性地评估新方法的科学基础，并有能力设计和验证下一代更为精确、公平和生态效度高的心理评估工具。我们相信，对这些前沿理论和方法的掌握，是推动心理学实践走向更高科学标准的必经之路。

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