Handbook of New Technologies for Genetic Improvement of Legumes pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Kirti, P. B., Ph.D. (EDT)

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:

價格:99.95

裝幀:

isbn號碼:9781560223092

叢書系列:

圖書標籤:

• Legumes
• Genetic Improvement
• Plant Breeding
• Molecular Markers
• Genomics
• Biotechnology
• Crop Science
• New Technologies
• Pulses
• Food Security

豆類遺傳改良新技術的應用進展 書籍簡介 本書深入探討瞭當代農業科學和生物技術領域中，用於提升豆類作物（如大豆、豌豆、扁豆、蕓豆等）遺傳性狀的尖端技術和實用方法。重點聚焦於那些能夠顯著提高作物産量、增強抗逆性（抗旱、抗病蟲害）、優化營養品質，並最終實現可持續農業目標的創新性工具和策略。 第一部分：分子育種與基因組學基礎 本部分首先概述瞭豆類作物基因組研究的最新進展。詳細介紹瞭新一代測序技術（NGS）如何革新我們對豆類復雜基因組結構的理解，包括高質量基因組組裝、基因組變異圖譜的繪製，以及功能基因的精準鑒定。 宏觀基因組學應用： 闡述瞭全基因組關聯研究（GWAS）在識彆與重要經濟性狀（如生物量積纍、固氮效率、蛋白質含量）相關的數量性狀位點（QTLs）中的關鍵作用。探討瞭如何利用這些信息指導傳統育種計劃，實現更快的性狀追蹤和選擇。 轉錄組學與錶觀遺傳學： 深入分析瞭在不同發育階段和環境脅迫下，豆類基因錶達模式的動態變化。討論瞭錶觀遺傳修飾（如DNA甲基化、組蛋白修飾）如何影響基因功能和作物適應性，以及如何通過錶觀遺傳調控實現性狀的穩定改良。 基因組選擇（GS）： 對基於高密度標記的基因組選擇模型進行瞭詳盡的介紹，包括不同預測模型的比較（如BLUP、Bayes方法）。重點分析瞭GS在加速世代間育種循環，特彆是在性狀復雜、測型成本高昂的豆類作物中的實際應用案例和效率評估。 第二部分：基因編輯技術在豆類改良中的突破 本部分集中討論瞭基於核酸酶的基因編輯技術，特彆是CRISPR/Cas係統在豆類遺傳改良中的革命性應用。 CRISPR/Cas係統的精確修飾： 詳細介紹瞭如何利用Cas9、Cas12a等係統進行基因敲除、點突變、基因替換等精確操作，以消除有害等位基因或增強有益基因的功能。涵蓋瞭提高編輯效率的各種遞送係統（如農杆菌介導、生物彈射法）。 堿基編輯與先導編輯： 闡述瞭無需引入雙鏈斷裂的堿基編輯技術（CBEs和ABEs）在豆類中實現單堿基精確轉換的潛力。分析瞭先導編輯（Prime Editing）如何實現更復雜的目標（如插入、刪除或特定點突變）而保持基因組完整性，這對於精細調控復雜代謝通路至關重要。 非整倍體和多倍體豆類的編輯策略： 針對一些多倍體或基因組復雜化的豆類物種，探討瞭如何優化編輯策略以實現多拷貝基因的同步或差異化編輯，確保目標性狀的穩定錶達。 第三部分：生物技術驅動的抗逆性與營養品質改良 本部分側重於應用前沿技術解決豆類作物的兩大核心挑戰：環境脅迫適應性和營養價值提升。 抗旱與耐鹽性改良： 詳細介紹瞭通過轉基因、基因編輯或基因組選擇技術，靶嚮調控水分子轉運蛋白、滲透調節物質閤成通路以及激素信號傳導途徑的關鍵基因，以提高豆類在乾旱和高鹽環境下的生存和産量維持能力。提供瞭田間試驗數據支持這些改良的實際效果。 病蟲害抗性機製與工程： 總結瞭針對豆類主要病原體（如病毒、細菌、真菌）的抗性基因的挖掘和功能驗證。重點討論瞭利用抗性基因工程（R-gene策略）和RNA乾擾（RNAi）技術構建廣譜、持久的抗蟲和抗病品種的成功案例。 生物固氮效率的優化： 探討瞭如何通過分子工具增強豆科植物與根瘤菌的互作效率。內容涵蓋瞭調控宿主因子（如NIN通路）和優化共生體基因組，以期在低氮條件下實現更高的生物固氮速率，從而減少對化肥的依賴。 功能性營養成分提升： 介紹瞭通過代謝工程技術，靶嚮調控次級代謝産物閤成途徑，以提高豆類中必需氨基酸、維生素、抗氧化劑（如類黃酮、異黃酮）和健康脂肪酸的含量。同時，也關注如何降低抗營養因子（如胰蛋白酶抑製劑）的含量，以增強食用價值。 第四部分：高通量錶型組學與精準育種平颱 本部分關注如何將分子信息與田間錶現高效結閤，實現精準和快速的品種選育。 高通量錶型技術（HTP）： 詳細闡述瞭無人機遙感、地麵移動平颱和傳感器網絡在快速、無損地獲取豆類性狀數據中的應用。介紹瞭基於深度學習和圖像識彆技術對作物生長狀態、病害早期識彆和産量預測的模型構建。 數據集成與決策支持： 討論瞭如何整閤基因組學、轉錄組學、環境數據和高通量錶型數據，構建多維數據集。重點介紹瞭利用機器學習和人工智能算法，建立多性狀預測模型，指導育種傢進行最優的親本組閤選擇和環境管理決策。 作物模擬與預測： 闡述瞭動態作物生長模型在評估新型改良性狀在不同氣候和土壤條件下的長期錶現中的作用，為加速新品種的區域適應性測試提供瞭科學依據。 結論與展望 本書最後總結瞭當前豆類遺傳改良領域麵臨的機遇與挑戰，展望瞭閤成生物學、單細胞測序等新興技術在未來豆類育種中的潛在應用方嚮，旨在為研究人員、育種傢和政策製定者提供一個全麵、深入的技術參考框架。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

從閱讀體驗上來說，這本書的編排也相當巧妙。雖然內容涉及大量復雜的分子生物學和生物信息學知識，但作者通過清晰的圖錶和詳盡的案例分析，有效地降低瞭理解門檻。那些原本晦澀難懂的概念，在作者的梳理下變得清晰明瞭。我尤其喜歡它對“基因組選擇”這一復雜概念的循序漸進的解釋，從理論模型到實際數據擬閤的每一步都交代得清清楚楚。對於剛踏入這個領域的碩士生來說，這本書無疑是一本極佳的入門嚮導，它既能打下堅實的基礎，又能引導他們接觸到最尖端的研究課題。

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注植物育種動態的研究者，我必須說，這本書在技術層麵的探討達到瞭極高的水準。它不僅僅羅列瞭現有的技術，更是深入剖析瞭每種技術背後的原理和挑戰。比如，書中關於轉座子介導的基因組重排在苜蓿改良中的應用分析，其邏輯之嚴密、論證之充分，讓我不得不反復研讀。更值得稱贊的是，作者並沒有迴避當前技術應用的倫理和監管問題，而是提供瞭一個非常平衡的視角。這種對技術前沿的把握和對實踐復雜性的考量，使得這本書的價值遠超一般的教科書範疇，更像是一份為未來研究指明方嚮的路綫圖。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，要真正推動農業進步，就必須跨越基礎科學和實際生産之間的鴻溝。這本書在這方麵做得非常齣色。我特彆欣賞它在探討新技術時，總是會聯係到實際的農場環境和農民的需求。例如，書中描述瞭如何利用高通量錶型組學數據來加速耐旱品種的篩選過程，這直接關係到全球許多乾旱地區的糧食安全。作者的筆觸既有科學的嚴謹性，又不失對實際問題的關懷，讓人讀起來感到非常踏實。讀完關於大豆抗蟲育種那一章，我立刻萌生瞭將我們實驗室的某些工作方法進行調整的想法，這種即時的啓發性是很多學術著作難以企及的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑是對豆科作物遺傳改良領域當前研究成果的一次重要總結和提升。它匯集瞭全球頂尖專傢的智慧，提供瞭一個全麵、深入且具有前瞻性的視角。我注意到書中對一些新興的錶觀遺傳調控機製在豆類性狀遺傳中的作用也進行瞭探討，這顯示瞭作者團隊緊跟時代步伐的能力。總的來說，這本書不僅僅是一本工具書，更是一部激發思考、推動創新的重要文獻。任何希望在這個領域做齣實質性貢獻的人，都不應該錯過這本書所提供的寶貴信息和深刻洞見。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名聽起來就非常吸引人，特彆是對於那些在農業科技領域深耕多年的專業人士來說，它簡直就是一座知識的寶庫。我本來對豆科作物的遺傳改良一直抱有濃厚的興趣，但總覺得現有的文獻資料有些零散，缺乏一個係統性的綜述。當我在書店偶然看到這本書的目錄時，我的心立刻被抓住瞭。它的深度和廣度都超齣瞭我的預期。書中對基因編輯技術在豌豆、大豆等關鍵作物上的應用進行瞭詳盡的闡述，特彆是針對提高抗病性和適應極端環境的最新研究成果，簡直是令人耳目一新。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆