Literacy for Young Children

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出版者:
作者:Griffith, Priscilla L./ Beach, Sara Ann/ Ruan, Jiening/ Dunn, Loraine
出品人:
页数:233
译者:
出版时间:
价格:672.00 元
装帧:
isbn号码:9781412951999
丛书系列:
图书标签:
  • 儿童读写能力
  • 早期识字
  • 幼儿教育
  • 阅读启蒙
  • 亲子阅读
  • 语言发展
  • 儿童文学
  • 教育心理学
  • 学龄前教育
  • 阅读技巧
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具体描述

跨越数字鸿沟:面向未来的信息素养与批判性思维指南 本书特色: 本书深度聚焦于在信息爆炸时代,个人如何有效地获取、评估、利用和创造信息。我们摒弃了传统的、侧重于特定工具操作的介绍方式,转而构建一个关于“信息素养的哲学”与“实践应用”的综合框架。本书旨在培养读者建立起一种灵活、适应性强的思维模式,使其能够在不断演进的技术环境中保持信息上的自主性与批判精神。 第一部分:信息时代的底层逻辑——理解我们所处的环境 第一章:从印刷革命到算法推荐:信息传播的范式转移 本章首先梳理了信息传播史上的几个关键转折点,从古腾堡印刷术的出现,到广播电视的普及,直至互联网和社交媒体的爆发。重点分析了从“单向传播”到“多点对多点交互”的结构性变化所带来的后果。我们将深入探讨“注意力经济”的本质,揭示平台设计如何利用人类心理学机制来最大化用户停留时间,以及这种机制如何重塑了我们对“重要信息”的感知。 第二章:信息生态学的构成:数据、知识与智慧的层级 清晰界定信息素养的四大核心支柱:数据素养(Data Literacy)、信息素养(Information Literacy)、媒体素养(Media Literacy)和技术素养(Technology Literacy)。本章详细阐述了“数据”如何通过处理、语境化和分析转化为“知识”,以及“知识”在应用和反思中如何升华为“智慧”。我们将使用现实世界的案例,如大规模数据集的误读(例如,疫情统计、经济指标),来说明理解信息层级结构的重要性。 第三章:算法的黑箱:理解推荐系统与过滤气泡 本章是本书的核心理论支撑之一。我们不再将算法视为中立的技术工具,而是将其视为一种具有文化和政治影响力的权力结构。详细剖析协同过滤、内容推送、搜索引擎优化(SEO)的底层逻辑。引入“过滤气泡”(Filter Bubble)和“回音室效应”(Echo Chamber)的形成机制,并探讨它们对社会共识、政治极化和个人认知多样性的侵蚀作用。同时,本书也会介绍一些提高算法透明度、对抗单向信息流动的初步策略。 第二部分:信息获取与批判性评估——建立认知防御体系 第四章:源头追溯与真实性核查:超越表象的求证艺术 本章提供了一套系统的、可操作的“信息源评估矩阵”。重点教授读者如何进行“横向验证”(Lateral Reading)而非仅仅依赖文本内部线索的“纵向分析”。我们将引入诸如“来源可信度评分卡”、“偏见指数分析”和“原始证据链重建”等实用方法。案例研究将聚焦于虚假信息(Misinformation)与蓄意制造的虚假信息(Disinformation)的传播模式,尤其是在图像、视频和深度伪造(Deepfake)领域的识别技巧。 第五章:批判性论证分析:识别逻辑谬误与修辞陷阱 信息素养的精髓在于批判性思维。本章详细解析了影响说服力的关键要素:情感诉求、权威诉求和统计误导。我们将列举至少十五种常见逻辑谬误(如稻草人谬误、诉诸人情、错误归因等),并提供如何将这些谬误应用于分析政治演讲、广告宣传和网络辩论的实战步骤。本书强调,批判性评估不仅是对外部信息的审视,也是对自身认知偏差的持续反思。 第六章:数据叙事与可视化陷阱:让数字为你说话,而非奴役你 在数据驱动的时代,信息的呈现方式与信息本身同样重要。本章专注于数据可视化素养。我们将揭示图表设计中的常见“欺骗手段”,例如不恰当的Y轴截断、误导性的颜色选择、以及在多变量分析中隐藏关键关联。本章引导读者学会反向工程图表,从视觉冲击中剥离出背后的数据真实意图。 第三部分:负责任的信息实践——创造、共享与伦理 第七章:数字公民身份与信息伦理:权利、责任与边界 本章探讨了在数字空间中作为负责任的行动者所需具备的伦理框架。内容涵盖版权法(Creative Commons许可模式)、数字足迹的管理、隐私保护策略(如VPN、Tor的使用基础介绍)以及网络礼仪(Netiquette)。重点讨论了“分享的责任”,即在点击“转发”之前,个体应承担的核查义务及其对公共话语的影响。 第八章:构建个人知识管理系统(PKM):从信息消耗到知识产出 本书主张,最终目标是将信息吸收转化为个人的创造力和行动力。本章介绍现代知识管理工具和方法论(如Zettelkasten卡片盒笔记法、PARA系统等),旨在帮助读者高效地组织、连接和检索他们所学习到的信息。强调“双向链接”和“提取练习”在巩固理解和激发新想法中的作用。 第九章:面向未来的信息适应力:终身学习与认知柔韧性 本章展望了新兴技术,如生成式人工智能(Generative AI)对信息环境的持续重塑。我们探讨了如何利用这些新兴工具作为认知增强的伙伴,而非替代品。核心在于培养“认知柔韧性”——快速适应新信息格式、掌握新工具并不断更新自身知识框架的能力。本书最终落脚于:信息素养不是一个可以“完成”的任务,而是一种持续迭代的生活实践。 目标读者: 高等教育学生、终身学习者、专业人士、媒体从业者以及任何希望在复杂信息世界中保持清醒头脑、做出明智决策的社会公民。 本书承诺: 本书不教授具体软件的操作步骤,而是提供一种深刻的、可迁移的思维工具箱,使读者能够驾驭任何未来的信息技术浪潮。

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