Integration of Information for Environmental Security pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Coskun, H. Gonca (EDT)/ Cigizoglu, H. Kerem (EDT)/ Maktav, M. Derya (EDT)

出品人:

页数:498

译者:

出版时间:

价格:229.95

装帧:

isbn号码:9781402065736

丛书系列:

图书标签:

• 环境安全
• 信息融合
• 情报分析
• 环境监测
• 数据集成
• 风险评估
• 决策支持
• 国土安全
• 地理信息系统
• 可持续发展

好的，这是一份为您的图书《Integration of Information for Environmental Security》量身定制的、不包含任何书中内容的详细简介。 --- 《生态安全信息整合：构建适应性环境治理框架》 导言：复杂性挑战与信息整合的必然性 我们正处在一个环境挑战日益复杂化的时代。气候变化、生物多样性丧失、水资源短缺以及污染物的跨界流动，都构成了对人类社会生存与发展至关重要的“生态安全”威胁。这些挑战的根本特性在于其高度的非线性和互联性：单一的生态系统压力很少独立存在，它们往往交织、反馈，形成难以预测的系统性风险。 传统的环境管理和安全评估体系，往往基于孤立的、学科壁垒分明的部门数据（如气象学、水文学、经济学或社会学数据），这使得我们对生态系统状态的理解是碎片化的、滞后的。我们能够监测到指标的恶化，却难以识别驱动这些变化的底层机制，更遑论进行前瞻性的、跨尺度的干预。 《生态安全信息整合：构建适应性环境治理框架》正视了这一信息鸿沟，并聚焦于一个核心议题：如何通过系统性的信息整合方法，将分散的、异构的、多源的环境与社会数据转化为具有操作性的环境安全洞察力。 本书并非简单地罗列环境问题，而是深入探讨了实现有效环境安全治理所需的信息学、方法论和治理结构转型。 第一部分：环境安全信息化的基础范式转型 本书首先奠定了理解现代环境安全信息需求的理论基础。它超越了传统的“监测-报告-核查”（MRV）模式，提出了一种面向“情景-驱动”的范式。 1.1 异构数据流的挑战与机遇： 环境安全信息来源极为广泛，从高分辨率卫星遥感图像、物联网（IoT）传感器网络采集的实时环境参数，到社会经济普查数据、政策文本以及公众感知数据。这些数据的维度、时间尺度和空间分辨率各不相同，如何实现有效的时间序列对齐、空间插值和语义一致性是首要的工程和理论难题。本书将分析现有数据融合技术（如数据立方体模型和本体论映射）在环境领域应用的局限性。 1.2 从描述性到预测性：信息价值链的重塑： 纯粹的描述性报告已无法满足快速变化的环境需求。本书强调信息价值链的重塑，即如何从原始数据快速过渡到高层级的、可操作的“态势感知”（Situational Awareness）。这要求建立强大的计算模型，不仅能反映“发生了什么”，更要回答“为什么发生”以及“未来最有可能发生什么”。 1.3 跨尺度信息集成：从局部热点到全球风险： 生态安全问题具有显著的尺度依赖性。一次流域尺度的污染事件可能由跨国农业实践引发，而区域性的极端天气事件则受全球气候模式调制。本书探讨了如何利用多尺度建模技术和降尺度/升尺度算法，确保信息在不同管理层级（从社区到国家）间保持相关性和准确性。 第二部分：整合工具箱：方法论与技术栈 本部分是全书的核心，聚焦于实现信息整合的具体技术路径，强调实用性和前沿性。 2.1 复杂系统建模与信息耦合： 面对生态系统的非线性反馈，线性统计方法往往失灵。本书深入分析了基于代理人（Agent-Based Modeling, ABM）和系统动力学（System Dynamics, SD）的建模方法，以及它们如何耦合物理过程模型（如水文模型、大气化学模型）与社会经济决策模型。关键在于，如何设计信息接口，使模型间的参数传递和状态反馈实现无缝对接。 2.2 空间信息科学的前沿应用： 强调地理信息系统（GIS）和遥感技术如何作为信息整合的骨架。讨论了深度学习在特征提取和变化检测中的潜力，特别是如何利用时空卷积网络（ST-CNNs）来识别潜藏在时间序列遥感数据中的环境胁迫信号，并将其与地面传感器数据进行融合校正。 2.3 不确定性量化与信息质量管理： 在环境安全领域，数据的不完整性和模型的假设必然导致不确定性。本书着重介绍如何采用贝叶斯方法、蒙特卡洛模拟或证据理论，对整合后的信息输出进行严格的不确定性量化。这对于决策者权衡风险至关重要——他们需要了解“我们对这一判断的信心有多大”。 2.4 数据治理与信息共享的结构性障碍： 技术并非唯一的瓶颈。信息整合的失败往往源于机构间的壁垒、数据所有权的争议以及缺乏统一的元数据标准。本部分提出了一套关于建立“环境安全数据联邦”的治理框架，旨在促进跨部门和跨国界的数据安全、隐私保护下的共享机制。 第三部分：应用：转化为适应性治理实践 信息整合的最终目标是增强环境安全治理的韧性和适应性。本书通过一系列案例分析，展示了整合信息如何指导具体的行动。 3.1 早期预警系统（EWS）的升级： 探讨如何将整合后的高分辨率预测模型嵌入到自动化预警流程中。例如，结合气候预测、土壤湿度和农业投入数据，实现对特定区域粮食安全脆弱性的动态评估，并提前激活干预措施。 3.2 韧性规划与基础设施设计： 论述如何利用整合信息来评估和增强关键基础设施（如能源网、供水系统）对复合型环境冲击（如风暴潮与电网故障叠加）的抗压能力。这要求决策者从静态的合规性思维转向动态的系统韧性优化。 3.3 政策评估与反馈回路的闭合： 成功的环境政策需要持续的、基于证据的调整。本书阐述了如何设计信息反馈机制，将政策实施后的环境响应数据（通过整合监测）反哺给政策模型，形成一个持续学习和优化的闭环系统，确保资源投入的最优效益。 结论：通往数字生态安全时代的治理蓝图 《生态安全信息整合：构建适应性环境治理框架》为环境科学家、政策制定者、信息技术专家以及决策支持人员提供了一张清晰的路线图。它揭示了信息整合不仅是一项技术任务，更是一种迫切需要的治理哲学。只有当我们能够以前所未有的清晰度和速度，将分散的环境信号整合成一个统一的、可操作的系统视图时，我们才能真正构建起抵御未来环境不确定性的坚固防线，确保人类社会的长久生态安全。 ---

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