College Algebra, A Graphing Approach pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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作者:Larson, Ron/ Hostetler, Robert/ Edwards, Bruce H./ Falvo, David C.

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页数:0

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价格:149.95

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isbn号码:9780618968589

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• College Algebra
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• Equations
• Polynomials
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离散数学基础：结构、逻辑与计算 本书旨在为学习计算机科学、数学、工程学及相关领域的学生提供一个全面且深入的离散数学基础。 课程内容紧密围绕离散结构的核心概念展开，涵盖了逻辑、集合论、关系、函数、图论、组合数学以及代数结构的基础知识。我们强调理论与实际应用的结合，旨在培养读者严谨的数学思维和解决复杂问题的能力。 第一部分：基础逻辑与证明方法 本部分是全书的逻辑基石，重点在于建立形式化推理的框架。 第一章：命题逻辑与谓词逻辑 命题及其真值： 介绍命题的概念、连接词（否定、合取、析取、蕴含、双条件）及其真值表。深入探讨逻辑等价性，如德摩根定律、分配律等，并演示如何使用这些等价性简化复杂的逻辑表达式。 推理规则： 详细阐述推理的有效性。介绍主要的推理规则，包括肯定前件 (Modus Ponens)、否定后件 (Modus Tollens)、假言三段论以及析取三段论。通过实例展示如何构造有效的论证。 谓词逻辑： 将逻辑的表达能力扩展到量词的使用。介绍全称量词 ($forall$) 和存在量词 ($exists$)，并讨论如何将自然语言陈述转化为一阶逻辑公式，反之亦然。重点分析量词的嵌套和作用域。 证明基础： 为后续章节打下证明基础。介绍直接证明、间接证明（反证法）、构造性证明和非构造性证明的基本思想和步骤。 第二章：集合、关系与函数 本章聚焦于构建数学对象的结构。 集合论基础： 定义集合、子集、幂集。系统阐述集合的运算，包括并集、交集、差集和对称差集。引入计数原理（有限集合的基数）和无穷集合的概念（如可数集与不可数集）。 关系： 严格定义二元关系，使用笛卡尔积表示法。详细分析关系的性质：自反性、对称性、反对称性和传递性。重点研究等价关系及其划分，以及偏序关系（POSET）及其哈斯图的绘制和分析。 函数： 定义函数作为特殊的关系。探讨函数的性质，如单射（一对一）、满射（映 onto）和双射（一一对应）。深入讨论函数的复合与反函数。引入鸽巢原理（Pigeonhole Principle）及其在证明中的应用。 第二部分：计数技术与组合数学 本部分致力于系统的计数方法和概率论的初步探索。 第三章：计数方法与组合技巧 基本计数规则： 详细讲解乘法原理和加法原理。 排列与组合： 区分排列（考虑顺序）和组合（不考虑顺序）。推导排列和组合的公式，并处理带有重复元素的排列问题。 二项式定理： 详细阐述二项式定理，并推导二项式系数的性质，如范德蒙恒等式。 容斥原理： 介绍容斥原理（Inclusion-Exclusion Principle）的原理和实际应用，特别是在计算“至少一个”或“没有一个”事件发生的情况。 生成函数初步： 引入生成函数的概念，演示如何使用生成函数解决特定的递推关系和组合计数问题。 第四章：递推关系与普通生成函数 递推关系定义： 定义一阶和高阶的线性齐次与非齐次递推关系。 求解方法： 系统讲解求解一阶线性递推关系的方法。对于常系数齐次线性递推关系，推导出特征方程法，并演示如何利用初始条件求得特解。 非齐次关系的求解： 介绍利用特定解法（如待定系数法）求解非齐次线性递推关系。 生成函数的应用： 将第三章引入的生成函数系统化，展示如何通过生成函数将递推关系转化为代数方程求解，从而获得序列的闭式表达式。 第三部分：图论核心 图论是离散数学中应用最广泛的分支之一，本部分着重于基础概念、连通性与特殊图类。 第五章：图的基础理论 图的定义与表示： 定义图（无向图和有向图），区分简单图、多重图和伪图。详细讨论图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表，并分析它们的计算复杂度。 度数与子图： 定义顶点的度数，并探索握手定理（Handshaking Theorem）。引入子图、诱导子图、完全图 ($K_n$) 和环图 ($C_n$) 的概念。 路径与连通性： 定义路径、回路、简单路径和基本回路。深入研究连通性，包括连通图、强连通图（有向图）以及连通分支。 欧拉图与哈密顿图： 探讨图是否包含遍历所有边（欧拉路径/回路）或遍历所有顶点（哈密顿路径/回路）的路径，并介绍欧拉和哈密顿问题的充要条件。 第六章：树与图的特殊结构 树的性质： 严格定义树（无回路的连通图）及其等价定义（如具有 $n$ 个顶点和 $n-1$ 条边的连通图）。讨论树的遍历（前序、中序、后序）。 生成树与最小生成树： 在加权图中，介绍生成树的概念。详细讲解 Kruskal 算法和 Prim 算法，以寻找最小生成树 (MST)，并分析它们的效率。 图的着色： 介绍图着色的概念，特别是四色定理的背景。讨论色数 ($chi(G)$) 的计算和界限。分析二分图（Bipartite Graphs）的特性，及其与图着色的关系。 第四部分：代数结构简介 本部分为后续学习抽象代数课程做准备，侧重于代数系统的基本性质。 第七章：代数结构基础 代数系统： 定义代数系统，包括集合和作用在其上的一个或多个运算。 群论基础： 严格定义群 (Group)，并详细阐述群的四个公理（封闭性、结合律、单位元、逆元）。讨论有限群的阶。 子群与循环群： 介绍子群的概念。重点分析循环群的性质，并证明其生成元的存在性。 同态与同构： 引入映射在代数结构间的保持性质的映射——同态。讨论群的同构（结构完全相同）的概念，并举例说明。 附录：数学归纳法 本附录将数学归纳法作为一种核心证明工具进行独立且详细的阐述，包括强归纳法和结构归纳法，并辅以大量的、不同类型的应用实例，以确保读者能熟练掌握这种递归式的证明技巧。 教学目标： 本书的编写目标是确保学生不仅能掌握离散数学的工具和技术，更能理解这些工具背后的逻辑严谨性和数学美感。通过大量的练习题和实际案例分析，我们将引导学生将这些抽象概念应用于算法分析、数据结构设计、逻辑电路和优化问题中。

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这本书的语言风格也极为平易近人，没有那种高高在上的学术腔调，读起来感觉非常舒服。作者似乎一直以一种鼓励和支持的姿态与读者对话，解释复杂概念时总是力求清晰和简洁，避免使用过多晦涩难懂的行话。即便是初次接触代数概念的读者，也不会因为生涩的术语而感到畏惧。我特别喜欢书中的“概念回顾”和“重点总结”部分，它们往往用非常精炼的语言提炼了本章的核心思想，在我准备考试复习时，这些小节成了我最高效的工具。它教会我的不仅是代数知识本身，更是一种系统学习和梳理知识的方法论。这本书的装帧质量也相当不错，纸张厚实，印刷清晰，即便是频繁翻阅和做笔记，也不会轻易损坏。总而言之，这本教材成功地将严谨性、直观性、实用性以及优秀的阅读体验完美地融合在了一起，对于任何想要真正掌握大学代数的人来说，这绝对是值得拥有的“传家宝”级别的学习资料。

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作为一本现代的数学教材，它对技术工具的整合运用也做得非常前沿和实用。书中明确指出了在学习不同主题时，推荐使用哪些图形计算器（Graphing Calculator）的功能，甚至给出了具体的按键步骤指导，这在很多老旧的代数书里是看不到的。它并不是强迫你依赖计算器，而是将计算器定位为“强大的辅助工具”和“可视化窗口”。例如，在处理复杂的指数函数和对数函数图像的交点问题时，如果没有计算器的辅助，手动求解将是天文数字般的复杂，但通过书中指导的步骤，我可以快速锁定解的大致范围并精确计算。这种对现代学习环境的接纳和指导，使得学习过程更加贴近实际的工程和科学应用需求。我不再觉得代数是脱离现实的象牙塔知识，而是真正可以在工具的帮助下解决实际问题的强大武器。作者显然考虑到了当代学生对技术辅助的需求，并将其无缝地融入到教学体系中，这一点值得高度赞扬。

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哇，这本书真是太棒了！我一直在寻找一本既能打好坚实基础，又能在学习过程中保持乐趣的代数教材，而这本《代数之路：图形化探索》完全满足了我的需求。首先，它的内容组织结构简直是教科书级别的典范。章节之间的逻辑过渡非常自然，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的函数和方程求解，每一步的铺垫都做得非常到位。我特别欣赏作者在引入新概念时，不仅仅是给出枯燥的定义和公式，而是会结合大量的实际生活例子，让人立刻就能明白这些数学工具到底有什么用。比如，在讲到二次函数时，它会立刻联系到抛物线的运动轨迹或者抛物线拱桥的设计，这种即时的应用感极大地激发了我的学习兴趣。而且，书中的配图和图表设计也极其用心，清晰的坐标系、精确的曲线绘制，使得抽象的代数概念变得触手可及。对于我这种视觉型学习者来说，看到图形就能立刻领悟到函数的性质和变化趋势，比纯文字描述有效率太多了。这本书绝对不是那种读完一遍就扔到角落里的“参考书”，它更像是一个耐心的、全天候的私人导师，随时准备在我遇到困难时提供最直观的指引。我感觉我的代数思维正在被这本书潜移默化地重塑，不再是死记硬背公式，而是真正理解背后的数学原理和图像意义。

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这本书的练习题部分，绝对是区分普通教材和平庸教材的关键所在，而《代数之路》在这方面表现得无懈可击。它的题库量大得惊人，且难度梯度设置非常科学合理。从最基础的、旨在巩固当日所学概念的“掌握基础”系列，到需要综合运用多个章节知识的“挑战自我”模块，再到那些真正考验思维灵活性的“应用与建模”题目，层次分明，循序渐进。更让我欣赏的是，它不仅提供了大量的练习，还对部分核心例题提供了非常详尽的解题步骤和思路剖析，这些解析不仅仅是给出答案，更重要的是解释了选择特定解题路径的原因和背后的逻辑考量。这对我自学至关重要，因为在没有老师实时指导的情况下，理解“为什么这么做”比知道“答案是什么”更重要。我利用这本书的练习题进行了大量的自我测试和纠错，发现即便是同一个问题，用代数方法和图形方法得出的结论是完全一致的，这极大地加深了我对数学一致性的信任。

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坦白说，我一开始对“图形化方法”这个侧重点还有点担忧，担心它会过于侧重视觉而忽略了严谨的代数推导，但这本书的平衡做得令人赞叹。它巧妙地将代数运算与图形直观性结合起来，形成了一种强大的协同作用。每当学到一个新的代数技巧，比如因式分解或者使用平方公式求解，书中都会立即展示对应的图形变化——例如，一个简单的平移或拉伸如何体现在方程参数的改变上。这种“先算后看，再用图形验证”的循环学习模式，极大地增强了我对知识的内化程度。我发现，当我对一个复杂的求解过程感到困惑时，只需画出辅助线或者查看书中的标准图例，那些原本纠结不清的步骤瞬间就变得豁然开朗。作者似乎非常理解学生在学习高等代数时常有的“卡壳点”，并在关键的转折处设置了大量深入的“思考题”和“探索性练习”。这些练习不是简单的重复计算，而是引导你去主动思考“为什么这个图形会是这样？”而不是仅仅停留在“如何得到这个答案？”的层面。这种由内而外的理解，让我对数学的信心倍增，感觉自己正在从一个单纯的计算者成长为一个真正的数学思考者。

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