Model-based Software Testing and Analysis with C#

Model-based Software Testing and Analysis with C# pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Jacky, Jonathan/ Veanes, Margus/ Campbell, Colin/ Schulte, Wolfram
出品人:
页数:366
译者:
出版时间:2007-11
价格:$ 65.54
装帧:
isbn号码:9780521687614
丛书系列:
图书标签:
  • NET
  • C#
  • 软件测试
  • 模型驱动测试
  • 软件分析
  • 测试技术
  • 质量保证
  • 自动化测试
  • 代码质量
  • 软件工程
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具体描述

This book teaches model-based analysis and model-based testing, with important new ways to write and analyze software specifications and designs, generate test cases, and check the results of test runs. These methods increase the automation in each of these steps, making them more timely, more thorough, and more effective. Using a familiar programming language, testers and analysts will learn to write models that describe how a program is supposed to behave. The authors work through several realistic case studies in depth and detail, using a toolkit built on the C# language and the .NET framework. Readers can also apply the methods in analyzing and testing systems in many other languages and frameworks. Intended for professional software developers including testers, and for university students, this book is suitable for courses on software engineering, testing, specification, or applications of formal methods.

软件质量保证与现代测试策略的深度剖析:面向复杂系统的工程实践 导论:驾驭软件复杂性与测试范式的演进 在当代软件工程领域,系统规模的爆炸式增长和业务逻辑的日益复杂,使得传统的、以手工验证和被动缺陷检测为主的测试方法日益捉襟见肘。软件质量不再是一个可选的附加项,而是产品能否成功、系统能否可靠运行的核心基石。本书旨在提供一个全面、系统且高度工程化的视角,深入探讨现代软件质量保证(SQA)的底层逻辑、前沿策略以及高效实施机制。 我们关注的焦点在于如何从“事后修复”转向“事前预防”,如何构建一套能够与快速迭代开发周期(如敏捷和DevOps)无缝集成的、可持续的测试框架。本书将不会局限于某一特定技术栈的语法细节,而是聚焦于测试理论的普适性原则、系统化测试设计方法论以及面向高可靠性、高性能软件的结构化验证流程。 第一部分:质量保证的理论基石与体系构建 本部分奠定了理解现代软件测试的基础,它超越了单纯的“写测试用例”的范畴,深入到软件工程的本质。 第一章:软件质量的度量、风险与工程化定义 本章首先阐述了软件质量的多维度定义,包括功能正确性、性能效率、可靠性、可维护性、可用性与安全性。我们探讨了如何将这些抽象的概念转化为可量化的工程指标(Metrics),例如缺陷密度、平均修复时间(MTTR)、需求覆盖率和缺陷逃逸率。重点分析了基于风险的测试(Risk-Based Testing, RBT)的理论模型,强调资源分配应优先针对高风险、高价值的业务功能区域。 第二章:测试生命周期管理与环境的系统化控制 高质量的测试依赖于标准化的流程管理。本章详细介绍了测试生命周期(Test Life Cycle, TLC)的各个阶段:从测试需求分析、测试计划制定、测试设计与实现,到执行、报告与回归。我们深入剖析了测试环境管理的挑战,包括测试数据准备(Test Data Management, TDM)的策略,如合成数据生成、数据脱敏与环境隔离技术。如何确保测试环境的真实性、稳定性和可重复性,是本章的核心议题。 第三章:从需求到验证:需求的精确表达与可追溯性 软件测试的起点是明确的需求。本章探讨了如何将模糊的业务描述转化为清晰、无歧义、可验证(Testable)的需求规格说明。我们将介绍需求分析中的重要技术,如结构化需求分解和验收标准定义。此外,建立了需求-设计-代码-测试用例之间的端到端可追溯性矩阵(Traceability Matrix),这是实现全面测试覆盖和有效回归分析的关键工程实践。 第二部分:高级测试设计方法论与结构化覆盖 本部分聚焦于如何设计出有效、精炼且覆盖全面的测试用例,摒弃盲目覆盖的低效模式。 第四章:黑盒测试的高效设计技术 黑盒测试关注的是系统外部行为,而不暴露内部实现细节。本章系统地介绍了经典和现代的黑盒测试设计技术: 等价类划分(Equivalence Partitioning):如何基于输入域的逻辑差异来设计最小集测试用例。 边界值分析(Boundary Value Analysis, BVA):重点分析操作边界点和异常值。 决策表测试(Decision Table Testing):处理复杂业务逻辑组合和条件分支。 状态迁移测试(State Transition Testing):特别适用于具有明确状态和转换规则的系统(如工作流引擎、协议栈)。 因果图法(Cause-Effect Graphing):用于系统化处理多输入组合逻辑。 第五章:白盒测试:结构覆盖与路径探索 白盒测试深入到代码内部,以确保程序逻辑的健壮性。本章详细阐述了结构覆盖标准的层级与应用: 语句覆盖(Statement Coverage):基础覆盖目标。 判定覆盖(Decision/Branch Coverage):确保每个逻辑分支的真/假路径均被执行。 条件覆盖(Condition Coverage):关注复合条件内部子表达式的真假组合。 路径覆盖(Path Coverage):最严格的标准,探讨路径爆炸问题与基本块划分的实用性。 本章还将讨论程序插桩(Instrumentation)的概念,用于在不改变源代码的前提下,客观地测量代码的实际执行覆盖率。 第六章:面向非功能性需求的专业化测试 软件的成功不仅仅取决于功能是否实现,更在于其性能、安全性和可用性。 性能工程(Performance Engineering):区分负载测试、压力测试、稳定性测试和容量规划。如何通过工作负载模型的建立来模拟真实用户行为,以及分析关键性能指标(KPIs)。 安全性测试基础(Security Testing Fundamentals):介绍OWASP Top 10的风险类别,探讨渗透测试(Penetration Testing)和静态/动态应用安全测试(SAST/DAST)的集成。 可用性与可访问性测试:关注用户体验(UX)和残障用户群体的兼容性,遵循人机交互设计原则。 第三部分:测试的自动化、集成与持续交付 在快速交付的环境中,测试的效率和自动化程度决定了软件迭代的速度。本部分着重于自动化框架的构建与CI/CD流水线中的集成。 第七章:构建可维护的自动化测试框架 测试自动化并非简单地将手动脚本转换为机器执行,而是一个需要工程化设计的架构问题。本章探讨构建健壮自动化框架的关键设计模式: 分层测试架构:清晰分离测试逻辑、驱动层、数据层和报告层。 页面对象模型(Page Object Model, POM):在UI自动化中实现高可维护性。 数据驱动与关键字驱动测试:提高测试用例的复用性和灵活性。 测试数据的管理与隔离:确保自动化测试的独立性和非破坏性。 第八章:API与服务层面的自动化测试策略 随着微服务和分布式架构的普及,对服务接口的验证成为核心环节。本章深入研究服务虚拟化(Service Virtualization)和Mocking/Stubbing技术,用于解耦依赖项和模拟不可用或昂贵的外部服务。重点介绍如何针对RESTful API、SOAP服务或消息队列(如Kafka)设计高效的自动化验证流程。 第九章:集成到持续交付(CD)流水线 测试必须成为DevOps文化的核心驱动力,而非瓶颈。本章详细讲解如何将不同的自动化测试阶段(单元、集成、系统、性能冒烟测试)嵌入到持续集成/持续交付(CI/CD)流水线中。讨论了门禁标准(Quality Gates)的设置,即在流水线的哪个阶段应基于哪些测试结果来决定代码是否可以进入下一阶段。最后,探讨了测试结果的可视化与实时反馈机制,确保开发团队能够迅速响应自动化测试发现的问题。 结论:迈向自适应的质量工程 本书的最终目标是培养读者将测试视为一种系统设计活动,而非事后附加的活动。成功的软件质量工程要求测试策略能够适应业务变化、技术栈演进和交付速度的要求。通过掌握这些理论和实践方法,工程师能够构建出稳定、可靠且具有高可信度的软件系统。

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