Network Simulation Experiments Manual pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Aboelela, Emad

出品人:

页数:197

译者:

出版时间:2007-11

价格:$ 38.70

装帧:

isbn号码:9780123739742

丛书系列:

图书标签:

网络仿真
实验
网络技术
计算机网络
模拟器
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实践
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网络工程
实验手册

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具体描述

Networking technologies and concepts are often difficult to explain, even through careful description and well thought out examples. One method for making this information 'stick' is to create an environment where networking professionals and students can visualize how networks work, utilizing a software tool that simulates the functions within a network. The tool itself is highly useful in that it provides a virtual environment for an assortment of desirable features such as modeling a network based on specified criteria and predicting its performance. "The Network Simulation Experiments Manual" takes this instructional tool a step further and provides detailed experiments on core networking topologies for use in this simulation environment. Various scenarios are presented within each topology and review questions, a lab report, and exercises accompany each assignment as well. The manual also comes with directions for downloading the free easy-to-install software, the OPNET IT Guru Academic Edition. This software provides a virtual environment for modeling, analyzing, and predicting the performance of IT infrastructures, including applications, servers, and networking technologies. The experiments in this manual are closely tied to Peterson/Davie: "Computer Networks, 4E", a best-selling Morgan Kaufmann title; Software download based on an award-winning product made by OPNET Technologies, Inc., whose software is used by thousands of commercial and government organizations worldwide, and by over 500 universities. It offers useful experimentation for professionals in the workplace who are interested in learning & demonstrating the capability of evaluating different commercial networking products.

好的，这是一份基于您提供的书名《Network Simulation Experiments Manual》而撰写的、不包含该书内容的详细图书简介。 --- 图书简介：《数字孪生与工业4.0：智能制造的系统集成与优化实践》 —— 深度解析构建未来智能工厂的底层逻辑与前沿应用导言：我们正处在一个前所未有的技术变革时代，工业界正加速迈向以数据驱动、高度互联和自主决策为核心的工业4.0范式。这场变革的核心驱动力之一，在于对复杂物理系统进行精确、高效的数字化理解与管理。本书《数字孪生与工业4.0：智能制造的系统集成与优化实践》并非一本着眼于特定软件工具的入门指南，而是深入探讨支撑现代智能制造体系的核心理论框架、系统集成方法论以及高级优化策略的专著。它旨在为工程师、研究人员和决策者提供一个全面的视角，理解如何利用数字孪生技术，将物理世界的复杂性映射到虚拟空间，并驱动实际生产流程的持续改进。本书的基石建立在对现代工业复杂性的深刻认知之上。传统制造业的运营往往是孤立的、反应式的，难以应对市场需求的快速变化和供应链的脆弱性。数字孪生技术（Digital Twin）的兴起，提供了一种全新的、前瞻性的管理范式——即通过创建物理资产、流程乃至整个工厂的实时、高保真虚拟模型，实现预测性维护、实时质量控制、能源效率优化和柔性生产调度。第一部分：理论基石与架构重塑本书的首篇着重于构建读者对数字孪生概念的坚实理论基础，并将其置于工业4.0的宏大背景下进行考察。第一章：工业4.0范式的演进与数字孪生的定位本章首先梳理了从自动化到信息物理系统（CPS）的发展脉络，明确界定数字孪生与传统仿真模型的本质区别。我们将重点解析数字孪生所包含的数据采集层、建模与仿真层、数据分析与决策层这三大核心逻辑层次。特别地，探讨了如何实现数据在OT（运营技术）和IT（信息技术）系统间的无缝、双向流动，这是构建有效孪生的先决条件。第二章：多尺度、多物理场建模方法论数字孪生的准确性直接取决于其虚拟模型的精细度。本章深入探讨如何应对工业环境中跨越不同时间尺度和空间尺度的建模挑战。内容包括：基于第一性原理的机理建模（如有限元分析、计算流体力学的基础概念）、数据驱动的黑箱/灰箱模型构建（如深度学习在参数识别中的应用），以及如何有效地在宏观系统级模型（如生产线物流）与微观部件级模型（如刀具磨损预测）之间进行有效集成与切换。我们强调模型保真度与计算效率之间的权衡艺术。第三章：互操作性与数据语义：构建统一的虚拟环境在复杂的智能工厂中，传感器、PLC、MES、ERP等系统使用着不同的协议和数据格式。本章聚焦于互操作性标准（如 OPC UA、MQTT 在工业物联网中的部署）和数据语义的一致性。我们将介绍本体论（Ontology）在描述工业资产和流程方面的应用，确保虚拟模型能够准确理解并解释来自物理世界的数据含义，消除信息孤岛。第二部分：系统集成与实时优化策略在理论基础之上，本书将视角转向实际操作层面，探讨如何利用这些模型驱动制造过程的优化。第四章：实时数据流与状态同步机制数字孪生必须是“活的”。本章详述了构建低延迟、高可靠的数据采集和传输管道的关键技术。重点分析了边缘计算（Edge Computing）在数据预处理和初步决策中的作用，以及如何利用时间戳同步和状态估计算法（如卡尔曼滤波的变体）来确保物理状态与虚拟状态的实时对齐，即“同步性”（Synchronization）。第五章：预测性维护与资产健康管理（PHM） PHM是数字孪生最早也是最成熟的应用之一。本章详细阐述了如何构建基于孪生的剩余使用寿命（RUL）预测模型。内容覆盖了特征工程、损伤演化模型的构建，以及如何将预测结果无缝集成到维护调度系统中，实现从被动维修向主动、预防性维护的根本转变。第六章：生产调度与柔性制造的虚拟验证在面对小批量、多品种的柔性制造需求时，快速调整生产计划至关重要。本章展示了如何利用数字孪生作为虚拟试验场来测试和评估不同的调度策略。讨论了基于约束编程（CP）和强化学习（RL）的优化算法，如何在虚拟环境中快速迭代，找到最优的作业排序、资源分配和物料搬运路径，并将最优方案安全地部署到物理生产线。第三部分：高级应用与未来展望最后一部分拓展了数字孪生的应用边界，并展望了其在更广阔的工业生态中的潜力。第七章：质量闭环控制与过程优化现代制造要求在产品生命周期的早期阶段就锁定质量。本章探讨了如何构建过程数字孪生，实时监控关键工艺参数（如焊接电流、注塑温度曲线），并通过反馈机制自动调整设备设置，实现零缺陷制造。我们将分析统计过程控制（SPC）与先进过程控制（APC）如何与孪生模型结合，实现更精细的质量漂移补偿。第八章：供应链协同的数字孪生视角智能制造的影响力已超出工厂围墙。本章讨论了如何扩展数字孪生的范围，覆盖供应链和物流网络。分析了如何通过孪生技术模拟需求波动、库存策略和运输延误的影响，以增强供应链的韧性（Resilience）和可见性（Visibility）。第九章：可持续性与能源效率的孪生驱动随着环境法规日益严格，能源管理成为核心竞争力。本章介绍了如何建立工厂能耗数字孪生，实时追踪设备和流程的能耗分布，并通过模拟不同的运行模式（如错峰生产、设备负荷均衡），识别出最大的节能潜力点，实现碳足迹的有效管理。结语：《数字孪生与工业4.0：智能制造的系统集成与优化实践》是一本面向实践的深度参考书。它不侧重于手把手的软件操作演示，而是致力于揭示驱动下一代智能工厂运行的系统思维、建模艺术和优化哲学。本书的读者将不仅学会“如何构建”一个数字孪生，更重要的是理解“为何如此构建”以及“如何利用它做出更优的商业决策”。它代表了从信息技术到运营技术的深刻融合，是推动企业迈向真正自主、智能制造的蓝图。