Topics in Applied Macrodynamic Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Flaschel, Peter/ Groh, Gangolf/ Proa駉, Christian/ Semmler, Willi

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:

价格:1459.00 元

装帧:

isbn号码:9783540725411

丛书系列:

图书标签:

• 宏观经济学
• 宏观动力学
• 经济理论
• 应用经济学
• 模型
• 动态系统
• 复杂系统
• 经济增长
• 经济波动
• 计量经济学

宏观动力学理论的现代视角：结构、适应与复杂性分析 本书导读： 《宏观动力学理论的现代视角：结构、适应与复杂性分析》深入探讨了当前宏观经济学和复杂系统科学交叉领域的前沿理论与方法。本书旨在超越传统新古典宏观经济学的基本假设，聚焦于系统内部的异质性、结构性约束、非线性反馈机制以及适应性学习行为对宏观经济走势的决定性影响。 本书的独特之处在于，它不仅系统梳理了经典动力学模型（如DSGE的局限性）的理论基础，更着重引入和发展了基于统计物理学、网络科学以及计算经济学的新一代分析工具，用以刻画真实世界中经济主体的有限理性、信息不对称以及由此产生的复杂涌现现象。 第一部分：范式转换与基础重构 第一章：超越均衡的视野：复杂性科学在宏观经济学中的定位 本章首先批判性地审视了主流宏观经济学对“理性预期”和“代表性主体”的过度依赖。我们认为，经济系统本质上是一个高度相互关联、信息流受限的复杂自适应系统（CAS）。本章通过引入非平衡态热力学和耗散结构理论的初步概念，为理解经济系统的动态演化提供了一种全新的哲学框架。重点讨论了结构性脆弱性的概念，即系统在特定配置下，对小扰动表现出不成比例的放大效应。 第二章：主体异质性与代理人模型的精细化 本章致力于建立更贴近现实的微观基础。我们摒弃了单一理性主体的假设，转而构建包含异质性（例如，不同的风险偏好、信息获取能力和学习规则）的代理人模型。详细阐述了基于玻尔兹曼方程的宏观动力学演化方法，该方法允许我们在不假设完美市场出清的情况下，推导出宏观变量的演化路径。特别关注了金融摩擦、信贷约束与异质性储蓄行为如何耦合，共同驱动宏观波动的生成。 第三章：网络拓扑对宏观传染的调节作用 现代经济系统是一个由银行间拆借、供应链、劳动力市场等构成的复杂网络。本章将网络科学引入宏观动力学分析。我们研究了网络拓扑结构（如小世界效应、无标度特性）如何影响宏观冲击的传播速度和强度。通过构建基于网络的资产负债表模型，我们量化了关键节点的“系统重要性”（Systemic Importance），并模拟了在不同网络结构下，局部违约如何迅速升级为系统性金融危机的机制。 第二部分：非线性反馈与涌现现象 第四章：信息传播、信念传播与群体动力学 本章关注经济主体之间如何交换信息、形成共识或加剧分歧。我们运用统计物理学中的伊辛模型（Ising Model）及其变体，来描述信念的社会性传播和状态依赖性决策。讨论了“羊群效应”的数学描述，以及在信息瀑布和认知失调存在的情况下，宏观经济变量（如资产价格和消费倾向）如何表现出相变（Phase Transition）现象，即系统在临界点附近展现出高度的波动性和不可预测性。 第五章：资本积累、技术进步与“Schumpeterian Grafts” 本章聚焦于结构性创新对长期增长路径的影响。我们采用结构耦合动力学的框架，研究了现有产业结构（路径依赖）如何限制或加速新技术的采纳与扩散。本章引入了“创造性破坏”在动力学系统中的内生化模型，分析了不同类型的技术冲击（颠覆性 vs. 渐进性）如何影响系统的吸引子（Attractor）结构，并探讨了政策干预如何可能固定于非最优的均衡路径上。 第六章：宏观波动的时间序列特征分析：超越高斯假设 传统模型倾向于将宏观扰动建模为正态分布的白噪声。本章则应用分形时间序列分析和长程依赖性（Long-Range Dependence）理论，来刻画真实经济数据中普遍存在的尖峰、厚尾和波动率聚类现象。重点研究了自反性（Reflexivity）如何导致波动率与波动率自身之间形成正反馈，使得宏观冲击的时间序列具有非马尔可夫性质，对标准的卡尔曼滤波和预测方法构成了严峻挑战。 第三部分：工具与政策含义 第七章：基于机器学习的复杂系统识别与建模 随着计算能力的提升，我们引入先进的非线性降维技术（如深度自编码器、核方法）来处理高维度的异质性模型状态空间。本章详细介绍如何利用这些方法从海量数据中提取关键的宏观驱动因子，而非预设模型结构。此外，探讨了强化学习（Reinforcement Learning, RL）代理人如何通过与环境的交互学习最优策略，并将其嵌入到宏观模型中以模拟真实世界的动态决策过程。 第八章：对冲、风险溢价与系统性风险的度量 本章将系统动力学分析与金融风险管理相结合。我们开发了基于网络中心性的系统性风险度量指标，这些指标能够超越传统的VaR（Value at Risk）和Expected Shortfall。重点分析了在面对突发性结构断裂时，金融机构的对冲行为如何从风险管理工具退化为系统性不稳定性的驱动力。本章为审慎监管提供了新的理论依据，强调了流动性错配与网络连接的共同作用。 第九章：政策干预的稳健性与适应性调控 鉴于经济系统的内在非线性和不确定性，本章探讨了适应性最优控制和鲁棒控制在宏观政策制定中的应用。我们分析了传统前瞻性规则（如泰勒规则）在面对结构不确定性时的失效机制。最后，提出了“适应性前瞻性政策框架”，强调政策制定者需要持续监测关键的系统健康指标（如网络密度、异质性程度），并根据系统所处的“相态”动态调整干预策略，以避免将系统推向临界点。 总结： 本书面向对宏观经济学有深入了解，并希望掌握前沿复杂系统分析工具的研究人员、高级政策制定者和定量分析师。它为理解在信息不完全、结构异质和高度互动环境下，经济系统如何产生其独特的动态行为，提供了一套全面且具有实践指导意义的理论体系。

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