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作者:Not Available (NA)

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页数:624

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价格:19.95

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isbn号码:9781591032359

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好的，以下是一份关于一本名为《Medical Translator》的图书的简介，内容力求详实，不含任何可能暴露其为人工智能生成的内容的痕迹。 《Medical Translator》图书简介 深度剖析现代医疗信息流动的桥梁与挑战 书籍定位与核心价值 《Medical Translator》并非一本简单的术语词典，它是一部旨在深入剖析当代医疗健康信息在多学科、多语种、多技术平台之间实现精准、高效、安全流动的综合性专著。本书的核心价值在于，它以前所未有的广度和深度，探讨了“翻译”这一概念在现代医疗生态系统中的多重维度——从临床病历的文字转译，到生物医学数据的语义整合，再到跨文化医患沟通的有效建构。 在全球化日益加深的背景下，医疗知识的爆炸性增长和国际合作的频繁需求，使得信息转译的质量直接关乎患者的生命安全和医疗服务的效率。《Medical Translator》正是针对这一痛点，构建了一个跨越语言学、计算机科学、临床医学和医疗伦理学的综合分析框架。 第一部分：基础理论与语言学基石——从专业术语到临床叙事 本书的开篇部分，奠定了理解医疗翻译复杂性的理论基础。它超越了传统的“源语到目标语”的线性翻译模型，转而关注医疗文本的内在结构和功能。 1. 医疗术语的本体论分析： 详细梳理了医学词汇的形成机制，包括拉丁语词根的继承、新概念的命名规范（如ICD-11的结构化），以及专有名词（如药物名称、手术器械）的标准化挑战。重点剖析了同源异义词（Homonyms）和多义词（Polysemy）在不同医学分支中造成的歧义，并提出了基于上下文的歧义消解策略。 2. 临床叙事的结构与语篇分析： 临床记录（如病史采集、查房记录、出院小结）具有高度的程式化和功能性。《Medical Translator》通过对大量真实案例的语篇分析，揭示了不同医疗文体（Narrative vs. Descriptive）的语法特征和隐含信息。例如，如何准确捕捉“似乎（suggests）”、“可能（likely）”等限定词背后的临床不确定性，这对于风险评估至关重要。 3. 跨文化沟通的障碍与策略： 医疗过程中的沟通不仅仅是语言的转换，更是文化价值观的对接。本部分探讨了不同文化背景下，对疾病、疼痛、预后以及知情同意的理解差异。书中提供了详实的案例研究，展示了文化敏感性在肿瘤告知、姑息治疗讨论等敏感场景中的应用范例，强调了“文化调适”作为翻译过程不可或缺的一部分。 第二部分：技术驱动的翻译革命——数据、算法与系统 随着医疗信息化的深入，《Medical Translator》将大量篇幅投入到探讨信息技术如何重塑医疗翻译的实践。 1. 自然语言处理（NLP）在临床文本中的应用： 深入剖析了如何利用NLP技术从非结构化的电子健康记录（EHR）中抽取关键信息。详细介绍了命名实体识别（NER）技术在识别药物、剂量、副作用和诊断代码中的精确度挑战，以及如何利用深度学习模型来处理复杂的句法结构和缩写（如“SOB”、“R/O”）。 2. 术语管理系统（Terminology Management Systems, TMS）的构建与维护： 强调了建立权威、动态更新的医学术语库的重要性。本书提供了构建多语言、多领域医疗术语集的最佳实践，包括术语的采纳标准、版本控制策略，以及如何将术语库无缝集成到临床决策支持系统（CDSS）中。 3. 机器翻译（MT）在医疗领域的性能评估与局限性： 详细比较了基于规则、统计和神经机器翻译（NMT）在处理医学文本时的优劣。通过一系列针对性的基准测试，本书客观评估了当前MT系统在翻译摘要、检验报告等任务上的表现，并明确指出了在翻译手术记录和基因检测报告等高风险文本时，人类审校（Post-Editing）的不可替代性及质量控制标准。 第三部分：法规、伦理与质量保证——翻译的责任边界 医疗翻译的特殊性在于其直接的法律和伦理后果。《Medical Translator》对这一领域进行了严肃而细致的审视。 1. 法律合规性与文件要求： 剖析了国际上（如FDA、EMA）和地区性（如HIPAA）法规对医疗文件翻译准确性的要求。书中详细讲解了医疗报告、临床试验方案（Protocol）和知情同意书（Informed Consent Form, ICF）在翻译时必须满足的法律严谨性，以及翻译认证的等级划分。 2. 伦理困境与责任归属： 当机器翻译出现错误，或译者未能充分传达患者的意愿时，责任应如何界定？本书探讨了医疗翻译中的“可归因性风险”，并提出了清晰的责任分担模型，倡导翻译专业人员在面对临床模糊性时，必须采取的伦理立场——即优先维护患者的知情权和安全权。 3. 质量保证（QA）流程的建立： 提出了一个多阶段、多层级的医疗翻译质量保证模型。该模型强调了多专业人员的“三审三校”制度，包括临床专家对内容准确性的审核、语言学专家对表达流畅性的把关，以及技术系统对术语一致性的校验。书中附录提供了可操作的质量控制检查清单。 结论与展望 《Medical Translator》总结了当前医疗信息流动的瓶颈，并展望了未来十年内，人工智能、生物信息学与语言科学的深度融合将如何塑造更智能、更安全、更人性化的医疗翻译生态。本书不仅是为医疗翻译专业人员提供的权威指南，也是为医疗机构管理者、临床信息系统设计者以及全球健康研究人员量身定制的参考手册，旨在确保每一份医疗信息，无论其形态如何，都能被准确地理解和应用。

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