Developing Ambient Intelligence

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出版者:
作者:Lotz, Volkmar
出品人:
页数:159
译者:
出版时间:
价格:$ 90.34
装帧:
isbn号码:9782287474699
丛书系列:
图书标签:
  • Ambient Intelligence
  • Smart Environments
  • Ubiquitous Computing
  • Human-Computer Interaction
  • Artificial Intelligence
  • IoT
  • Sensor Networks
  • Context-Awareness
  • Pervasive Computing
  • Machine Learning
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具体描述

As Ambient Intelligence (AmI) ecosystems are rapidly becoming a reality, they raise new research challenges. Unlike predefined static architectures as we know them today, AmI ecosystems are bound to contain a large number of heterogeneous computing, communication infrastructures and devices that will be dynamically assembled. Architectures will be sensitive, adaptive, context-aware and responsive to usersa s needs and habits.Researchers need to both enable their user-friendly application in a growing number of areas while ensuring that these applications remain reliable and secure. Held in Sophia Antipolis (France) from September the 20th to September the 22nd 2006, the first edition of the AmI.d conference tackled the latest research challenges within AmI ecosystems, presented AmI applications as well as security solutions. The AmI.d conference featured an international programme committee, co-chaired by Professor Antonio MaAa (University of MA laga) and Dr. Volkmar Lotz (SAP). Professor Javier Lopez (University of MA laga) served as General Chair and Mr Richard Bricaire (Strategies Telecoms and Multimedia) was the Organization Chair. This volume gathers all the papers selected by the Program Committee. Authors coming from renowned universities and industry research centres contributed to draw a comprehensive state-of-the-art in AmI applications and security research. Among others, the reader will find in-depth analysis of the following topics: - AmI in smart homes, - Distributed coordination, - Resource optimization, - Security, - Software engineering techniques applied to AmI, - Design of context-aware ambient services, - Context-aware Trust. Besides the research track, the AmI.dconference encompassed an open-track whose proceedings are available for download on the web: www.amidconference.org.

好的,这是一份关于一本名为《深入理解并发编程:从底层原理到高效实践》的图书简介,内容详尽,旨在全面介绍该书涵盖的知识体系。 --- 图书名称:《深入理解并发编程:从底层原理到高效实践》 图书简介 在当今多核处理器和分布式系统日益普及的计算环境中,并发编程已不再是可选项,而是构建高性能、高可靠性软件的基石。《深入理解并发编程:从底层原理到高效实践》旨在为读者提供一个系统化、深入且实践导向的学习路径,全面剖析现代并发模型、底层同步机制、并发数据结构设计,以及在不同编程语言和框架中实现高效并发的策略。 本书的结构设计力求严谨,理论深度与工程实践紧密结合,确保读者不仅知其然,更能知其所以然。全书内容横跨操作系统原理、计算机体系结构、算法设计与数据结构等多个领域,最终落脚于如何设计、编写、调试和优化高并发应用程序。 --- 第一部分:并发编程的理论基石与模型 本部分是全书的理论基础,着重于建立读者对并发世界的基本认知框架。 第一章:计算机体系结构与并发的缘起 本章首先回顾了摩尔定律的演变,解释了从单核到多核、多处理器的硬件发展趋势如何迫使软件必须转向并发设计。详细探讨了缓存一致性协议(如MESI协议),指令级并行(ILP),以及现代CPU如何通过乱序执行(Out-of-Order Execution)影响程序的确定性。理解这些底层机制是理解并发“陷阱”的先决条件。 第二章:进程、线程与执行上下文 深入剖析了操作系统中进程与线程的区别和联系。重点讨论了线程的创建、切换成本、栈帧结构、用户级线程与内核级线程的实现差异。本章还将介绍现代操作系统(如Linux、Windows)的调度策略(如分时调度、优先级抢占),以及调度器对并发性能的实际影响。 第三章:并发模型与抽象层次 本章对比了主流的并发编程模型。详细介绍了顺序一致性(Sequential Consistency)模型作为理论基准,并引出更弱的内存模型,如C++的内存模型、Java的Happens-Before原则。随后,探讨了Actor模型、CSP(Communicating Sequential Processes)模型(如Go语言的Goroutines和Channels)以及基于事件循环(Event Loop)的异步I/O模型,分析每种模型的适用场景和设计哲学。 --- 第二部分:同步、互斥与底层机制 本部分深入操作系统的内核层面,探究实现正确同步的原子操作和基本同步原语。 第四章:硬件原子操作与内存屏障 这是本书最核心的部分之一。详细解析了CPU提供的底层原子指令,如`Compare-and-Swap (CAS)`、`Fetch-and-Add`。重点讲解了如何利用这些指令构建无锁(Lock-Free)数据结构。此外,深入剖析了编译器和CPU为了优化性能而引入的指令重排,并详细阐述了内存屏障(Memory Barriers/Fences)的类型(如Load Barrier, Store Barrier, Full Barrier)及其在保证跨处理器数据可见性中的关键作用。 第五章:经典的同步原语实现与分析 本章转向操作系统提供的同步工具。详尽分析了互斥锁(Mutex)、读写锁(RWLock)、信号量(Semaphore)和条件变量(Condition Variable)的内部工作原理,包括它们如何在内核态进行线程阻塞和唤醒。特别关注了在不同场景下选择何种锁机制(如自旋锁 vs 阻塞锁)的性能权衡。 第六章:死锁、活锁与资源竞争的避免策略 系统性地分类了并发中的三大陷阱:死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)。深入讲解了死锁的四个必要条件(互斥、占有并等待、不可抢占、循环等待),并提供了预防、避免(如银行家算法的变体思路)和检测死锁的实用技术。 --- 第三部分:高效并发数据结构与算法 本部分将理论知识转化为实际可用的并发组件设计。 第七章:无锁数据结构设计原理 重点介绍如何摆脱传统锁的性能瓶颈,构建基于CAS操作的无锁(Lock-Free)和无等待(Wait-Free)数据结构。详细剖析了无锁栈、无锁队列(如Michael & Scott算法)的实现细节,包括如何处理ABA问题及其解决方案(如使用版本号或双指针技术)。 第八章:并发集合类的设计与优化 探讨标准库中常见的并发数据结构,如Java的`ConcurrentHashMap`和C++的并发容器。通过反向工程分析这些成熟容器的设计思路,例如`ConcurrentHashMap`中的分段锁策略,以及如何通过优化哈希冲突和增加并发粒度来提升吞吐量。 第九章:并发算法:并行化搜索与规约 聚焦于如何将经典的算法(如图搜索、排序)并行化。详细介绍`Fork/Join`框架的原理,它如何高效地管理任务的分解与合并。同时,讲解并行规约(Parallel Reduction)在累加、求和等操作中的应用,及其与顺序实现的时间复杂度对比分析。 --- 第四部分:实战:语言特性与调试优化 本部分侧重于在主流编程语言环境中应用并发知识,并提供调试和性能分析的实战技巧。 第十章:主流语言的并发编程范式 本章对比分析不同语言处理并发的方式: 1. C/C++ (Pthreads/std::thread): 强调对底层同步原语和内存模型的精确控制。 2. Java/C (JVM/CLR): 深入讲解内存模型、`volatile`关键字、`synchronized`块、`java.util.concurrent`包下的高级工具类(如`CountDownLatch`, `CyclicBarrier`, `ExecutorService`)。 3. Go语言 (Goroutines & Channels): 详细阐述CSP模型的优势,Goroutine的调度机制(M:N调度),以及Channel作为通信原语的同步保证。 第十一章:并发程序的调试与验证 并发程序的调试难度远高于顺序程序。本章提供了一套系统的调试方法论,包括如何使用Thread Sanitizer (TSan) 等工具检测数据竞争。讲解了模糊测试(Fuzzing)在发现罕见并发错误中的应用。此外,介绍模型检测(Model Checking)技术在验证复杂同步逻辑的正确性方面的潜力。 第十二章:性能分析与优化实践 并发优化并非总是增加线程数。本章教授如何使用性能分析工具(如Perf, VTune)来识别瓶颈。重点分析了过度竞争(Lock Contention)、缓存伪共享(False Sharing,及其与缓存行的关系)、以及不合理的内存访问模式对性能的影响,并提供实际的代码重构策略来缓解这些问题。 --- 目标读者 本书适合有一定编程基础,希望深入理解系统底层、精通高性能计算、或正在构建大规模分布式系统的软件工程师、系统架构师和计算机科学专业学生。阅读本书后,读者将能够自信地设计、实现和维护健壮、高效且可扩展的并发应用程序。

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