Adapting Educational and Psychological Tests for Cross-cultural Assessment

Adapting Educational and Psychological Tests for Cross-cultural Assessment pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Hambleton, Ronald K./ Merenda, Peter Francis/ Spielberger, Charles D.
出品人:
页数:392
译者:
出版时间:2006-5
价格:$ 65.48
装帧:
isbn号码:9780805861761
丛书系列:
图书标签:
  • 跨文化评估
  • 心理测量
  • 教育测量
  • 测试改编
  • 文化适应性
  • 测量等效性
  • 跨文化心理学
  • 国际教育
  • 标准化
  • 信效度
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具体描述

Adapting Educational and Psychological Tests for Cross-Cultural Assessment critically examines and advances new methods and practices for adapting tests for cross-cultural assessment and research. The International Test Commission (ITC) guidelines for test adaptation and conceptual and methodological issues in test adaptation are described in detail, and questions of ethics and concern for validity of test scores in cross-cultural contexts are carefully examined. Advances in test translation and adaptation methodology, including statistical identification of flawed test items, establishing equivalence of different language versions of a test, and methodologies for comparing tests in multiple languages, are reviewed and evaluated. The book also focuses on adapting ability, achievement, and personality tests for cross-cultural assessment in educational, industrial, and clinical settings. This book furthers the ITC's mission of stimulating research on timely topics associated with assessment. It provides an excellent resource for courses in psychometric methods, test construction, and educational and/or psychological assessment, testing, and measurement. Written by internationally known scholars in psychometric methods and cross-cultural psychology, the collection of chapters should also provide essential information for educators and psychologists involved in cross-cultural assessment, as well as students aspiring to such careers.

好的,这是一本关于跨文化心理与教育测量的综合性著作的详细内容介绍,完全不涉及您提到的那本书的任何主题。 --- 图书名称: 《认知神经科学前沿:从分子机制到行为表征》 内容简介 本书系统而深入地探讨了当代认知神经科学领域的最新进展、核心理论以及关键实验范式。它旨在为高等院校的本科生、研究生以及相关领域的研究人员提供一个全面、严谨且富有洞察力的学习资源,涵盖了从微观的分子信号通路到宏观的复杂认知行为的完整谱系。 第一部分:神经基础与细胞可塑性 本书的开篇部分聚焦于认知过程的生物学基石——神经元的结构、功能及其相互连接的动态机制。 第一章:神经元与胶质细胞的分子生物学 详细考察了神经元膜电位、动作电位的产生与传播机制,并深入分析了离子通道的结构特征及其在信息编码中的作用。同时,本书强调了胶质细胞(特别是星形胶质细胞和小胶质细胞)在调节突触功能、血脑屏障完整性以及神经炎症中的关键角色,挑战了传统上仅关注神经元的二元化视角。 第二章:突触可塑性与学习记忆的分子机制 这一章是本书的重点之一,它详尽阐述了突触强度的动态变化。内容涵盖了长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD)的生物化学级联反应,包括NMDA受体、AMPA受体、CaMKII以及MAPK信号通路的详细作用。此外,本书还讨论了突触蛋白的合成、转运以及支架蛋白在维持长期突触改变中的结构性贡献。 第三章:神经发生与神经回路重塑 探讨了成人哺乳动物大脑(特别是在海马体和室旁核)的神经发生过程。分析了神经祖细胞的增殖、迁移、分化以及新生的神经元如何整合到现有回路中,并讨论了这一过程在情绪调节和空间认知中的潜在功能性意义。同时,本章也覆盖了神经可塑性在损伤后功能代偿中的表现。 第二部分:认知功能的高级神经环路 在奠定了细胞和分子基础后,本书转向宏观层面,剖析关键认知域如何在特定的大脑环路中得以实现。 第四章:感觉信息处理与皮层组织 本章聚焦于视觉、听觉和体感皮层的组织结构及其信息处理流程。详细描述了从初级感觉皮层到联络皮层的层级处理模型,包括特征提取、绑定问题(Binding Problem)的神经学解释,以及皮层柱和功能柱的组织原则。重点分析了自上而下(Top-down)的注意力调制如何影响初级感觉输入的加工效率。 第五章:工作记忆与前额叶皮层 详细考察了前额叶皮层(PFC)在维持和操作短期信息中的核心作用。内容涵盖了PFC的“持续激活模型”(Sustained Firing Model)与“动态负载模型”(Dynamic Load Model)的辩论与整合。通过对背外侧PFC(DLPFC)和腹内侧PFC(VMPFC)的功能区分,解释了它们在抽象推理和决策制定中的互补机制。 第六章:情绪、动机与边缘系统 本章剖析了杏仁核、海马体、伏隔核以及下丘脑构成的复杂网络如何介导情绪的产生、学习和表达。重点分析了恐惧条件反射的神经环路,以及多巴胺能通路在奖励预测误差(Reward Prediction Error)编码中的作用,为理解动机行为和成瘾机制提供了坚实的神经科学框架。 第七章:时间感知与节律性活动 探讨了大脑如何编码时间信息,从毫秒级的反应时到数小时的昼夜节律。内容涵盖了基于振荡(Oscillations)的计时理论(如振荡周期模型)和基于累加器(Accumulator Models)的理论。同时,详细介绍了视交叉上核(SCN)作为核心生物钟的角色及其与外周器官的同步机制。 第三部分:整合、建模与未来方向 最后一部分将视角投向如何将分散的知识点整合成连贯的理论框架,并展望未来的研究方向。 第八章:脑网络拓扑与连接组学 引入了网络科学的工具来理解大脑的整体组织。讨论了功能连接(Functional Connectivity)、结构连接(Structural Connectivity)和有效连接(Effective Connectivity)的概念,并详细介绍了扩散张量成像(DTI)和静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)在绘制全脑连接组图谱中的应用。重点讨论了“小世界网络”(Small-World Networks)和“核心-边缘”(Hub-and-Spoke)拓扑结构在信息整合与分离中的优化优势。 第九章:神经计算模型与人工智能的交叉 这一章对比了生物神经系统与人工神经网络(ANNs)的异同。通过解释脉冲神经网络(SNNs)和基于能量的模型(Energy-Based Models),阐述了认知过程如何可以被抽象为可计算的算法。特别分析了深度学习中的反向传播(Backpropagation)与生物学学习机制(如STDP)之间的潜在对应关系或冲突点。 第十章:认知神经科学的前沿挑战与技术展望 总结了当前领域面临的瓶颈,如因果关系的确定、宏观与微观的衔接、以及意识的神经关联(NCC)研究的进展。同时,详细介绍了新兴技术,如光遗传学(Optogenetics)、化学遗传学(DREADDs)和高通量钙成像技术如何正在革命性地改变我们对活体动物认知过程的实时监测和操纵能力。 本书特色: 跨学科整合: 深度结合了分子生物学、计算建模、神经影像学和行为心理学的最新发现。 理论辨析: 不仅呈现主流理论,更着重于讨论当前相互竞争的假说及其支持证据,鼓励批判性思维。 案例驱动: 每一章节都辅以标志性的经典实验和最新的突破性研究作为案例分析,增强理解的直观性。 目标读者: 神经科学、心理学、生物医学工程、计算机科学(AI/机器学习方向)的研究生及高级本科生,以及希望深入了解人脑工作机制的专业人士。

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