Models in Cooperative Game Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Tijs, Stef

出品人:

页数:135

译者:

出版时间:

价格:$ 95.99

装帧:

isbn号码:9783540260820

丛书系列:

图书标签:

• 合作博弈论
• 博弈论
• 模型
• 数学
• 经济学
• 运筹学
• 决策分析
• 公平分配
• 策略
• 算法

合作博弈论中的模型：深入解析与实际应用 图书简介 本书旨在为研究者、高级学生以及希望深入理解合作博弈论核心概念和应用领域的专业人士提供一本全面而深入的参考指南。不同于侧重特定应用或基础概念的入门书籍，本书的焦点在于合作博弈论框架下各类模型的设计、分析及其在复杂决策环境中的有效性评估。我们坚信，理解模型背后的假设、结构及其在不同情境下的适应性，是真正掌握该学科精髓的关键。 本书的结构经过精心设计，从合作博弈论的基础公理出发，逐步推进至前沿的研究模型，力求在理论深度与实践相关性之间找到完美的平衡。我们避免了对基础概念的冗余叙述，而是将重点放在模型构建的艺术和模型选择的逻辑上。 第一部分：合作博弈论的建模基础与核心概念重塑 本部分旨在为后续深入的复杂模型分析奠定坚实的理论基础，并对传统合作博弈论中的关键概念进行审视和深化。 第一章：合作性互动的形式化框架。本章首先回顾了合作博弈论的基本要素——合作团体、可行分配集和特征函数。然而，重点将放在特征函数定义的精细化上，探讨如何将非序数偏好、多维后果或随机结果纳入特征函数的构建之中，以适应更具现实性的合作情景。我们将分析不同特征函数定义（如成本函数、收益函数、偏好函数）对最终结果的影响。 第二章：合作的效率、公平与稳定性。本章超越了基本的科尔-诺尔维奇（Core）概念。我们深入探讨了广义稳定集的构造，包括涉及威胁和反威胁的动态稳定性概念。在公平性方面，我们将严格分析各种公平概念（如Shapley值、Nash妥协解、Banzhaf指数）的公理化基础，并首次引入机会公平性和程序公平性的量化模型，对比它们在不同分配结构下的差异。关于效率，我们将探讨在存在信息不对称或交易成本时的帕累托最优边界的动态演化。 第三章：信息结构在合作中的作用。在许多现实博弈中，参与者对彼此的收益或能力信息是不完全的。本章专注于信息结构对联盟形成和收益分配的影响。我们将分析部分可观察信息、贝叶斯合作博弈中的信息传递机制，以及如何利用信号发送和筛选模型来建立信任和促进最优联盟的形成。重点讨论在不完全信息下，如何构造出具有鲁棒性的合作契约。 第二部分：进阶合作博弈模型：结构、机制与均衡 本部分是本书的核心，专注于介绍和分析当代合作博弈论中最具影响力和解释力的模型。 第四章：动态联盟形成与演化博弈模型。传统的静态合作模型难以捕捉联盟的形成、解散和重组过程。本章详细阐述了基于网络结构和动态过程的联盟形成模型。我们将深入研究成组博弈（Coalitional Games）的动态演化，包括边际贡献驱动的形成规则、随机过程模型（如Markov决策过程）在联盟演化中的应用，以及如何从演化博弈论的角度解释特定联盟结构的长期稳定性。 第五章：机制设计与合作激励。当合作的收益是内生的，且参与者有动机“欺骗”系统时，机制设计成为关键。本章聚焦于激励兼容的合作机制设计。我们将分析如何设计投票规则、报告机制和审计系统，以确保参与者报告其真实信息并选择最优的合作策略。重点研究在多目标优化和群体决策背景下的激励相容性条件，包括对“公共项目”和“基础设施共享”场景的建模。 第六章：基于投票的合作模型与集体选择。在涉及到多个决策者且结果依赖于投票或协商的场景中，合作博弈论与集体选择理论紧密交织。本章考察了排序投票模型、累积投票模型以及代表性联盟的形成。我们分析了不同投票制度（如多数制、累积制、巴克利制）对最终联盟结构和资源分配的影响，并引入了考虑选民动机和信息传播的复杂模型。 第七章：超加性与次加性合作博弈。本章深入探讨特征函数具有非线性特征的合作结构。超加性模型（收益大于个体之和）通常用于描述协同效应和网络外部性，而次加性模型（如成本分摊博弈）则用于研究竞争性资源下的合作。我们将分别介绍处理这两种模型的专门工具，例如利用凸几何分析处理超加性问题，以及使用对偶原理处理次加性成本分配问题。 第三部分：模型的应用、扩展与前沿挑战 本部分将理论模型与实际应用案例相结合，并展望合作博弈论在跨学科领域的前沿发展。 第八章：大规模系统的合作模型。在涉及大量参与者（如物联网、能源网络或全球气候治理）的情况下，传统的 $n$ 人博弈模型变得难以处理。本章介绍了大规模合作博弈的方法论，包括利用平均场博弈（Mean Field Games）的近似技术来研究极限情况下的合作行为，以及如何利用网络科学的工具来简化大型合作网络的分析。 第九章：非合作与合作的交叉模型。现实中的决策往往是合作与竞争并存的。本章专注于混合博弈模型。我们将分析参与者如何在一个框架内进行联盟的形成和收益分配（合作阶段），随后在已形成的联盟内部进行竞争性博弈（非合作阶段）。本章特别关注“联盟间的竞争”和“联盟内的资源争夺”如何相互影响，并介绍解决这类复杂模型的迭代求解方法。 第十章：合作博弈论的计算与实证分析。理论模型的价值最终体现在其计算可行性和实证检验能力上。本章介绍了解算复杂合作博弈（如NP-hard的联盟划分问题）的启发式算法和精确算法。同时，我们将展示如何使用实验经济学的范式，设计精心控制的实验环境来检验特定合作模型（如信用分配模型或公共物品提供模型）的预测能力，并讨论实证数据与理论预测之间的偏差分析。 结论：面向未来的合作博弈论 本书的最终目标是培养读者对合作博弈论模型的批判性思维。我们鼓励读者超越对特定解的概念的掌握，而专注于：如何根据问题的具体约束（信息、时间、成本、结构）来选择、定制或构建最恰当的数学模型，并理解该模型在预测和规范方面所蕴含的内在局限性。本书是献给那些致力于将复杂社会、经济和工程系统转化为可分析、可优化合作框架的思考者的工具箱。

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这本《Models in Cooperative Game Theory》的作者显然对博弈论的领域有着深入的理解和独特的视角。我读完后，最深刻的印象是它在梳理现有理论框架时的严谨性和条理性。书中对合作博弈模型的构建过程进行了细致入微的剖析，从基础的联盟形成到最终的解决方案，每一步逻辑推导都清晰可见，让人感觉仿佛跟着作者的思路在构建一个复杂的数学模型。特别是关于核（Nucleolus）和 Shapley 值等核心概念的阐述，作者不仅给出了标准的定义，还穿插了大量的直观解释和应用案例，这对于初学者来说是极大的福音。它不像某些教材那样干巴巴地堆砌公式，而是注重构建起理论与现实之间的桥梁。通过阅读，我深刻体会到合作博弈不仅仅是抽象的数学游戏，它在资源分配、社会治理等复杂系统中的应用潜力是巨大的。这本书无疑为读者提供了一个坚实的理论基石，让人对合作博弈的精妙之处有了全新的认识。它不是一本快速浏览的书，更像是一本需要细细品味的工具书，时不时地会翻回去重温其中的关键推导。

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从排版和结构上看，这本书的设计也体现了作者对读者体验的深切关怀。图表的运用恰到好处，既能直观展示复杂的空间关系，又不会过多地分散读者的注意力。索引和术语表的设计也极其详尽，便于快速查阅和回顾。有一点让我印象非常深刻的是，每章末尾设置的“进一步阅读”和“开放性问题”，这些部分极大地拓展了本书的价值。它们不仅仅是简单的文献列表，而更像是一份为有志于深入研究的读者精心策划的路线图。这些开放性问题往往直指当前合作博弈研究的前沿困境，激发了读者主动思考和探索的欲望。总而言之，这本书在内容深度、广度以及呈现方式上都达到了极高的水准，它不只是一部知识的集合，更像是一本激发灵感的智力伙伴，非常推荐给所有对经济学、运筹学乃至社会科学交叉领域感兴趣的严肃读者。

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这本书的叙事风格非常独特，它不像传统的学术著作那样冷峻刻板，反而带着一种学者特有的热情和娓娓道来的亲切感。作者似乎在用一种对话的方式与读者交流，时不时地插入一些历史背景的介绍，或者对某个理论发展历程中的“小插曲”进行回顾，这让阅读体验变得非常人性化。例如，在介绍某个公理化选择过程时，作者的阐述不仅仅是数学证明的罗列，更像是在讲述一个发现真理的侦探故事。这种叙事技巧极大地降低了合作博弈理论的入门门槛，让那些对数学抱有敬畏之心的读者也能鼓起勇气深入其中。读起来丝毫不觉得枯燥乏味，反而是一种享受。这种将严谨的数学与生动的叙事完美融合的能力，是很多学术写作难以企及的高度。它成功地让“抽象”的概念变得“鲜活”起来，这一点非常值得称赞。

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读完这本书，我最大的感受是作者在知识的广度上令人惊叹。它没有局限于传统的合作博弈框架，而是勇敢地探索了许多前沿和交叉领域。我特别欣赏作者在处理信息不对称和动态博弈时的那种处理方式。不同于主流文献的保守倾向，这本书似乎更倾向于探讨那些复杂、现实世界中更可能出现的情境。书中对某些经典模型在信息不完全条件下的修正和扩展的讨论，展现了作者深厚的建模功底。这使得本书的价值远远超出了教科书的范畴，更像是一本高水平的、面向研究人员的专题研讨录。它迫使我跳出固有的思维定式，去思考那些在“完全信息”假设下被忽略的动态调整和策略演化。对于那些已经在合作博弈领域有一定基础，渴望突破现有理论瓶颈的读者来说，这本书提供的思维激发和方向指引是无价的。它就像一把钥匙，打开了通往更深层次博弈分析的大门。

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这本书对于实际应用的指导意义是毋庸置疑的，尽管理论部分非常扎实，但作者似乎始终没有忘记这些模型最终是要服务于现实世界的决策问题的。我注意到书中对一些社会经济现象的建模尝试，比如跨国联盟的利益分配、公共物品的有效供给等，都提供了非常细致的数学模型框架。这些案例的选择非常贴近当代的挑战，而不是停留在陈旧的、脱离时代的例子上。更重要的是，书中对于模型简化和参数估计的讨论，展现了一种务实的态度。作者清晰地指出了理论模型在应用于真实数据时可能遇到的困难，并提出了相应的处理建议，这体现了一种高度的专业责任感。这本书为决策者和政策分析人员提供了一套强大的分析工具箱，它教会读者如何将复杂的现实问题“翻译”成博弈论语言，并最终提取出可操作的洞见。

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