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出版者:

作者:MacDonald, L. W. (EDT)/ Luo, Ronnier/ MacDonald, L. W./ Luo, M. Ronnier (EDT)

出品人:

页数:470

译者:

出版时间:2002-10

价格:1614.00元

装帧:

isbn号码:9780471499275

丛书系列:

图书标签:

• 色彩科学
• 图像处理
• 图像分析
• 计算机视觉
• 数字图像
• 色彩管理
• 图像质量评估
• 色彩空间
• 图像传感器
• 图像显示

好的，这里为您奉上一个关于一本名为《Colour Image Science》的图书的详细简介，这份简介完全基于该主题的专业领域，并力求详尽和自然。 《色彩图像科学：从基础理论到高级应用》图书简介 作者：[此处可设想作者姓名，例如：约翰·史密斯 / 艾米丽·陈] 出版社：[此处可设想出版社名称，例如：学术前沿出版社] 内容概述 《色彩图像科学：从基础理论到高级应用》是一本全面深入探讨色彩在数字图像领域中理论基础、感知机制、采集、处理、再现及量化标准的权威性著作。本书旨在为图像处理工程师、计算机视觉研究人员、色彩科学家、印刷和显示技术专家提供一个坚实的理论框架和实用的技术指导。 本书的核心目标是弥合色彩的物理学本质与人类视觉感知之间的鸿沟，同时精确地阐述如何通过数学模型和算法，在计算机系统中可靠地管理、复制和分析色彩信息。 第一部分：色彩的物理基础与人类感知 本书的开篇部分奠定了色彩科学的基石，重点关注色彩的物理起源、光的特性以及人眼和大脑如何解释这些物理信号。 第一章：光的电磁理论与辐射度量学 本章详细回顾了电磁波谱中可见光部分的性质。内容涵盖黑体辐射定律、光谱辐射度、光度量（如光通量、照度和亮度）的定义与转换，以及如何使用辐射度量学工具来描述光源和表面反射的物理特性。着重探讨了测量误差的来源与校准技术。 第二章：人眼与视觉心理物理学 这是理解色彩再现准确性的关键。本章深入探讨了人眼的结构，特别是视网膜上锥状细胞和杆状细胞的光谱敏感性。随后，详细阐述了视觉适应性、同时对比效应、韦伯-费希纳定律等心理物理学原理，解释了为什么数字色彩空间的设计必须考虑到人眼的非线性响应。还包括对阈值检测（如JND）和色彩恒常性的深入讨论。 第三章：CIE色彩空间与标准观察者模型 本章是色彩工程的基石。它系统地介绍了国际照明委员会（CIE）建立的各种标准色彩空间： CIE XYZ 1931 标准： 详细解析了三刺激值（Tristimulus Values）的推导过程，以及标准观察者（2°和10°）的定义。 色度图（Chromaticity Diagram）： 分析了xy色度图的几何特性，包括纯色轨迹和色域的表示。 CIE Lab 与 Luv 空间： 阐述了这些均匀色度空间的构建原理，以及它们在衡量色彩差异（$Delta E$）中的应用和局限性。 第二部分：数字色彩的表示与获取 本部分转向如何将物理世界的色彩转化为可被计算机处理的数字信号，并探讨了数据采集过程中的挑战。 第四章：色彩的采样、量化与数字表示 本章探讨了数字色彩空间的选择与构建。内容包括： RGB 模型： 讨论了不同原色光（如sRGB, Adobe RGB）的定义、白点选择以及色彩空间的线性与非线性特性。 色域映射与裁剪（Gamut Mapping and Clipping）： 解释了当目标设备色域小于源色域时，如何进行有效的色彩信息保留策略。 色彩深度与量化误差： 分析了位深对色彩平滑过渡和噪声的影响。 CMYK 与油墨模型： 介绍了减色理论，包括油墨混合的不理想性（黑点补偿 GCR/UCR）以及印刷色彩空间的应用。 第五章：色彩采集系统：传感器与成像 本章聚焦于如何精确地捕捉场景色彩。内容涵盖： 拜耳阵列（Bayer Array）与马赛克去马赛克算法（Demosaicing）： 详细介绍现代CMOS/CCD传感器的工作原理，以及如何从单通道数据重建全彩图像。 光谱响应的线性化与校准： 讨论了如何通过实验数据建立传感器响应与标准光谱之间的数学关系，以实现绝对色彩测量。 白平衡算法： 探究了基于灰度世界假设、完美反射体假设以及学习方法的多种白平衡技术及其在不同照明条件下的鲁棒性。 第三部分：色彩管理、转换与图像处理 本部分是本书的技术核心，涵盖了色彩在不同设备间准确传递的机制，以及色彩在图像处理算法中的应用。 第六章：色彩空间转换的数学基础 本章是色彩转换流程的核心。详细介绍了不同色彩空间之间的矩阵变换、非线性映射（如伽马校正）以及色调映射（Tone Mapping）技术的数学原理。重点分析了如何使用查找表（LUTs）进行复杂、非线性的色彩变换，包括三维查找表（3D-LUT）在高级色彩分级中的应用。 第七章：国际色彩联盟（ICC）色彩管理系统 深入解析了ICC色彩管理体系结构，这是确保跨平台色彩一致性的行业标准。内容包括： ICC Profile 结构： 详细剖析了Tag结构、CMM（Color Management Module）的工作流程。 设备特性文件（Profile Generation）： 描述了如何通过测量设备输入/输出响应来创建准确的ICC Profile。 色彩渲染意图（Rendering Intents）： 对感知（Perceptual）、相对色度（Relative Colorimetric）、绝对色度（Absolute Colorimetric）和可选（Intent）四种渲染意图的适用场景和数学模型进行对比分析。 第八章：色彩在图像处理中的高级应用 本章探讨了色彩信息在计算机视觉任务中的具体应用，强调超越简单视觉美感的科学处理： 色彩恒常性算法的实现： 介绍基于Retinex理论和多光谱方法实现的动态照明校正技术。 色彩恒定性（Color Constancy）与材质分离： 探讨如何从图像中解耦光照和表面反射信息，这对于三维重建和物体识别至关重要。 色彩与纹理分析： 分析色彩直方图、色彩矩量在图像检索和分类中的应用，以及如何利用色彩特征增强边缘检测和分割的鲁棒性。 第四部分：色彩的质量评估与未来趋势 最后一部分关注于如何客观评估色彩再现的质量，并展望了新兴的色彩技术领域。 第九章：色彩质量评价与度量 本章探讨了量化色彩保真度的标准方法： 色彩差异公式： 对比和应用了CIE $Delta E$ (1976, 1994, 2000) 公式，解释了这些公式如何更好地与人眼感知匹配。 视觉阈值与容差分析： 讨论了在不同色相、亮度和饱和度区域，人眼对色彩偏差的敏感度差异。 客观图像质量评估（IQA）： 引入了基于色彩和结构相似度的指标（如SSIM的色彩扩展版本）来评估压缩和处理对色彩信息的破坏程度。 第十章：新兴色彩技术与展望 本章涵盖了当前色彩科学研究的前沿领域： 宽色域（WCG）技术： 讨论了BT.2020和Rec. 2100标准下的色域扩展挑战及其在HDR内容中的应用。 高动态范围（HDR）色彩模型： 探讨了亮度信息与色彩饱和度耦合的复杂性，以及PQ/HLG传输函数的科学依据。 多光谱成像与高光谱分析： 介绍超越人眼可见范围的色彩信息采集技术，及其在物质识别、遥感和医学诊断中的应用。 本书特色 本书的优势在于其内容的广度和深度兼备。它不仅提供了严谨的数学推导和色彩理论，还通过大量的实例和算法描述，将抽象的色彩概念转化为可操作的工程实践。无论是需要建立高精度色彩校准流程的工程师，还是致力于开发下一代显示技术的研发人员，都能从本书中找到系统化的知识体系和前沿的研究视角。本书是色彩图像领域从理论到实践的必备参考手册。

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我对《Colour Image Science》这本书的初步印象，是它可能为我打开一扇通往图像世界的全新视角。作为一名对视觉设计和艺术史略有涉猎的人，我深知色彩在艺术创作中的重要性，但对于其背后的科学原理却了解甚少。我希望这本书能够从科学的角度，去解析色彩的奥秘，例如色彩的混合原理、色彩的对比度、色彩的和谐性等等。 我特别好奇的是，这本书是否会探讨色彩的心理学效应？色彩不仅仅是物理现象，它更能影响人的情绪、感知甚至行为。我期待《Colour Image Science》能够提供一些关于色彩心理学的前沿研究，以及这些研究如何被应用于设计、营销乃至其他领域。了解色彩的科学，也意味着能够更深入地理解人类的视觉体验，这对于我理解和创作具有情感共鸣的视觉作品，无疑会带来巨大的启发。

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这本书的封面设计和整体风格，给我的第一印象是非常专业且学术的。作为一名长期在摄影和后期制作领域摸索的爱好者，我始终觉得自己在色彩的理解和运用上还存在着一些“瓶颈”。我一直在寻找一本能够系统地阐述色彩科学原理的书籍，而《Colour Image Science》这本书，仅仅是书名就充满了吸引力。我期待它能够深入浅出地讲解色彩的物理学基础，例如光线的性质、颜色的产生机理、人眼的生理结构以及色彩的感知过程。 更重要的是，我希望能在这本书中找到关于色彩在数字图像处理中的实际应用。例如，不同色彩空间之间的转换是如何进行的？为什么在印刷和屏幕显示中需要不同的色彩模型？如何通过科学的方法来测量和校正色彩的偏差，以确保图像的真实性和一致性？这些都是我非常感兴趣但又缺乏系统性知识的领域。我希望《Colour Image Science》能够提供清晰的解释和实用的方法，帮助我提升在图像色彩方面的专业能力。

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《Colour Image Science》这本书，在我的书架上占据了一个令人期待的位置。我并非是这方面的专业人士，但我一直对图像的生成和呈现背后的科学原理充满好奇。我希望这本书能够为我提供一个清晰的学习路径，从最基础的光学原理讲起，逐步深入到色彩的感知、测量和数字化。 我特别希望能在这本书中找到关于色彩标准和规范的介绍。例如，国际上是如何定义和统一色彩标准的？这些标准是如何在不同设备、不同平台之间实现兼容的？这对于需要跨平台进行图像处理和发布的我来说，是非常重要的知识。此外，我也期待书中能够提及一些色彩相关的经典实验和理论，例如色度学、色彩匹配理论等，这些知识能够帮助我更深刻地理解色彩的本质，并将其应用到我自己的工作和学习中。

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《Colour Image Science》这本书，虽然我现在还只是在初步翻阅，但它所展现出的广度和深度已经让我对它充满了期待。我尤其关注的是，这本书是否能够帮助我理解“图像”的本质。我们每天都在接触大量的图像信息，但很少去思考图像究竟是如何形成的，以及其中的“色彩”是如何被捕捉、记录和呈现的。我希望这本书能从数字图像的底层逻辑出发，解释像素、分辨率、位深度等基本概念，以及它们与色彩信息之间的关系。 对于那些致力于图像处理和计算机视觉领域的研究者或开发者来说，一本能够深刻剖析色彩科学的书籍，无疑是一笔宝贵的财富。我猜测，《Colour Image Science》可能还会探讨色彩在图像分析中的作用，比如如何利用色彩特征进行物体识别、场景分割、图像检索等。这涉及到复杂的算法和模型，而理解色彩的科学原理，是掌握这些技术的基础。我期待这本书能提供清晰的理论讲解，并辅以实际的案例分析，让我能够更好地将理论知识应用于实际问题中。

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作为一名对图像技术充满好奇的初学者，我一直希望能找到一本能够系统性地介绍图像科学的书籍，而《Colour Image Science》这本书，虽然我还没来得及深入阅读，但仅从其引人入胜的书名和初步浏览的章节目录，就足以点燃我对这个领域的探索热情。首先，它聚焦“色彩”这一核心概念，这无疑是图像中最直观、也最富有表现力的元素。我期待这本书能从色彩的感知机制入手，解释人眼是如何接收和处理不同波长的光线，以及色彩在生理和心理层面产生的各种影响。我知道，色彩的科学是一个庞大而复杂的体系，涉及到物理学、生理学、心理学甚至艺术理论。我非常好奇，《Colour Image Science》是否能巧妙地将这些跨学科的知识融会贯通，为我构建一个清晰的认知框架。 另外，书籍的“科学”二字也暗示了其严谨的学术性。我希望这本书不会停留在现象的描述，而是会深入探讨色彩背后的原理和规律。例如，关于色彩空间（如RGB、CMYK、HSV等）的定义和转换，它们在不同应用场景下的优劣势，以及如何通过科学的方法来量化和描述色彩，这些都是我迫切想了解的。更进一步，书中是否会涉及色彩管理、色彩校正、色彩匹配等技术？这些技术对于数字媒体、印刷出版、产品设计等行业至关重要，它们的科学基础是什么？我渴望在这本书中找到答案，了解这些看似“魔法”的技术背后，是如何通过精密的科学原理来实现的。

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