Mathematical Methods in Linguistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Barbara Partee

出品人:

页数:692

译者:

出版时间:1990-4-30

价格:GBP 247.50

装帧:Hardcover

isbn号码:9789027722447

丛书系列:

图书标签:

语言学
Linguistics
数学语言学
形式语言
计算语言学
统计语言学
语言模型
信息论
机器学习
自然语言处理
数学建模
符号学

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具体描述

语言的奥秘：探索数学工具在语言学研究中的应用语言，作为人类最独特的交流方式，其背后隐藏着一套精妙的结构和复杂的规律。从古老的文字符号到现代的口语交流，从孩童的学习过程到跨文化理解的障碍，语言学的研究始终致力于揭示这些奥秘。而近年来，一股强大的数学力量正以前所未有的深度和广度渗透到语言学研究的各个领域，为我们理解语言的本质提供了全新的视角和强有力的工具。本书将带领读者踏上一段激动人心的旅程，探索如何运用一系列强大的数学方法来分析、建模和解释语言现象。我们并非仅仅关注抽象的数学理论，而是将目光聚焦于这些理论如何在实际的语言学问题中落地生根，如何帮助我们更清晰地认识语言的运作机制。第一部分：逻辑与推理——语言结构的基本骨架语言的意义构建离不开逻辑。我们如何将词语组合成有意义的句子？句子与句子之间又如何形成连贯的段落？这些问题的核心都指向了语言的句法结构和语义解释。本书将从命题逻辑和谓词逻辑入手，展示这些基础的逻辑系统如何被用来精确地表达句子的真值条件，以及如何分析复杂的句子结构。例如，我们如何用逻辑符号来表示“如果下雨，那么地面会湿”这样的条件句，以及如何通过逻辑规则来推断出新的结论？进一步地，本书将介绍集合论在语言学中的应用。集合论提供了一种严谨的方式来描述词语的集合、句子的集合，以及它们之间的关系。通过集合的并集、交集、差集等操作，我们可以更清晰地理解词汇的分类、语义场以及同义词、反义词等概念。同时，图论也将扮演重要角色。我们可以将词语或概念表示为图中的节点，而它们之间的关系则表示为边。这种图示化的方法能够直观地展现词语的关联网络、句法依赖关系，甚至是语篇的连接结构，为理解语言的组织方式提供有力的可视化支持。第二部分：概率与统计——语言使用的不确定性与规律性语言并非一成不变的僵硬规则，而是充满变数和统计规律的动态系统。我们如何理解“这个词在这种语境下出现的可能性更大”？如何量化语言风格的差异？概率论和统计学正是解决这些问题的关键。本书将深入探讨概率分布在语言模型中的应用。例如，马尔可夫模型可以用来预测下一个词的出现概率，这在语音识别和机器翻译等领域有着至关重要的作用。我们将学习如何构建和评估这些模型，理解其背后的假设和局限性。统计推断将帮助我们从大量的语言数据中提取有意义的信息，例如，如何通过假设检验来验证某个语言现象的普遍性，或者如何通过置信区间来估计某个参数的范围。此外，信息论也将为我们提供一种全新的视角来理解语言的效率和冗余。熵的概念可以用来衡量语言的随机性，而互信息则可以揭示词语之间的依赖程度。通过信息论的工具，我们可以更好地理解语言的编码和解码过程，以及语言在传播过程中是如何克服噪声的。第三部分：代数结构——语言的生成与变换语言的生成过程可以被看作是一个将抽象概念转化为具体符号序列的转换过程。形式语言与自动机理论正是描述和分析这种生成过程的强大工具。本书将介绍正规文法和有限自动机，它们可以用来描述简单的语言结构，例如，如何生成由特定字母组成的字符串。在此基础上，我们将探索更复杂的文法，如上下文无关文法 (CFG)，以及与之对应的下推自动机。CFG 是现代计算语言学中描述句法结构的核心工具，能够有效地生成和解析绝大多数自然语言的句子。我们将学习如何构建CFG，如何进行句法分析（解析），以及如何利用这些工具来理解句子的嵌套结构和递归特性。离散数学中的其他代数结构，例如半群和幺半群，在某些语言学理论中也有应用，例如，用于建模词语的组合以及语音的序列。虽然这些概念可能更抽象，但它们为我们理解语言单位的组合和变换提供了深刻的理论基础。第四部分：建模与分析——将数学应用于实际语言问题数学工具的最终价值在于它们能够帮助我们解决实际问题。本书将通过一系列精心设计的案例研究，展示如何将前面介绍的数学方法应用于具体的语言学研究中。我们将探讨计算语言学的前沿进展，例如词向量模型（如 Word2Vec, GloVe）如何利用向量空间模型来捕捉词语的语义相似性，以及这些模型在信息检索、文本分类等任务中的应用。统计语言模型在自然语言处理（NLP）中的核心地位也将被充分阐释，包括其在机器翻译、语音识别、文本生成等领域的关键作用。此外，本书还将触及语料库语言学，即利用大规模真实语言数据进行统计分析。我们将学习如何使用统计方法来发现语言的使用模式，例如，哪些词语经常搭配出现，哪些语法结构更常见，以及这些模式如何随时间或语种而变化。结论：数学的翅膀，飞向语言的深邃数学不仅仅是一门抽象的学科，它更是洞察世界运行规律的锐利武器。当数学的严谨逻辑遇上语言的生动表达，一场思想的碰撞便由此产生。本书旨在为语言学家、计算机科学家、认知科学家以及对语言本质充满好奇的读者提供一个坚实的数学基础，引导他们掌握运用数学工具探索语言奥秘的钥匙。通过对逻辑、概率、代数结构以及计算模型的深入学习和实践，读者将能够以更精确、更系统的方式来理解语言的结构、功能和演变。这不仅仅是对语言学知识的拓展，更是对人类思维能力的提升。我们相信，掌握了这些数学方法，你将能够以前所未有的清晰度和洞察力，去解读那些隐藏在词语、句子和篇章之下的深刻意义，去感受语言作为人类文明基石的无限魅力。让我们一起，用数学的翅膀，飞向语言的深邃世界。

作者简介

芭芭拉·帕赫蒂，著名晤言学家，美国马萨诸塞大学阿默斯特分校语言学及哲学系荣体教授。曾任美国语言学会会长。主要著作除本书外。还有《形式语卫学中的组台性：帕赫蒂文选》、《蒙太古语法》《蒙太古语法和转换语法》等近二十部。爱丽丝·特缪伦著名数理语占学家，曾任职德国普朗克研究所。并先后任救于荷兰格罗宁根大学，美国华盛顿大学，印第安那大学。目前是瑞士日内瓦大学教授。出版或编辑过九部专著和文集，其中除本书外．她与边沁合编的《逻辑和语言手册》一书在国际语言学界享有盛誉。罗伯特沃尔，著名计算语言学家、数理语言学家。