Your Undergraduate Dissertation in Health and Social Care pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Walliman, Nicholas/ Appleton, Jane V.

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:

价格:942.00元

装帧:

isbn号码:9781847870698

丛书系列:

图书标签:

• 健康与社会关怀
• 本科论文
• 研究方法
• 学术写作
• 文献综述
• 数据分析
• 论文结构
• 选题技巧
• 案例研究
• 毕业论文

探索健康与社会关怀领域的深度研究 这本书深入剖析了健康与社会关怀领域中至关重要的研究方法、理论框架以及伦理考量，旨在为本科生在撰写毕业论文的过程中提供一套全面而实用的指导。作者以清晰的逻辑、丰富的案例和循序渐进的讲解，引领读者穿越学术研究的层层迷雾，最终抵达高质量论文的彼岸。 第一部分：奠定研究基石 在着手任何一项研究之前，清晰地界定研究问题至关重要。本书的第一部分将引导读者审视健康与社会关怀领域当前面临的挑战和亟待解决的问题。它鼓励学生从个人经历、社会观察、既有文献以及行业报告中汲取灵感，提炼出具有研究价值的课题。作者强调，一个好的研究问题应当是具体的、可衡量的、可实现的、相关的，并且具有时间限制（SMART原则）。例如，针对日益严峻的老龄化社会，我们可以提出“社区居家养老服务在提升老年人生活质量方面存在哪些关键影响因素？”这样的研究问题，而非笼统的“养老问题”。 紧接着，本书将带领读者深入文献回顾的艺术。文献回顾不仅是梳理前人研究的简单罗列，更是构建自身研究理论基础、发现研究空白、避免重复劳动的重要环节。作者详细阐述了如何有效检索、筛选、评估和整合相关文献，包括学术期刊、书籍、会议论文、政府报告以及灰色文献等。书中强调了批判性阅读的重要性，指导学生如何辨别文献的可靠性、研究方法的局限性以及结论的普适性。通过精心构建的文献综述，读者可以明确自己的研究在现有知识体系中的位置，并为提出创新性的研究假设奠定坚实基础。 理论框架的选择与运用是研究的灵魂。本书的这一章节将深入探讨健康与社会关怀领域常见的理论模型，如健康信念模型、计划行为理论、社会决定因素理论、生态系统理论等。作者解释了不同理论模型所关注的视角和解释力，并指导学生如何根据自己的研究问题和研究目标，选择最合适的理论框架来指导研究设计和数据分析。举例来说，研究吸烟行为的干预措施，可以借鉴健康信念模型来理解个体戒烟的动机；而研究社区健康不平等，则可能需要社会决定因素理论的视角。 第二部分：设计与实施严谨的研究 研究设计是连接研究问题与数据之间的桥梁。本书将系统介绍健康与社会关怀领域常用的研究方法，包括定量研究、定性研究和混合研究。 在定量研究方面，本书详尽阐述了实验研究、准实验研究、调查研究、相关研究等设计类型。作者不仅解释了每种设计的原理、优缺点，更提供了具体的实施步骤，从抽样方法的选择（如概率抽样和非概率抽样）、样本量计算、问卷设计（包括量表的构建与信效度检验）到数据收集工具（如标准化的问卷、生理测量仪器）的准备，都进行了细致的指导。例如，在设计一项关于社区健康教育项目效果的调查研究时，作者会指导学生如何设计前后测问卷，如何进行随机分组，以及如何处理可能出现的混淆变量。 定性研究则被视为深入理解复杂社会现象的有力工具。本书将聚焦于访谈（深度访谈、焦点小组）、观察（参与式观察、非参与式观察）、案例研究和内容分析等研究方法。作者强调了定性研究在探索性研究中的价值，以及如何通过严谨的访谈提纲设计、有效的观察记录、细致的案例选择以及系统的内容编码，来捕捉研究对象的深层含义和情境信息。书中提供了大量生动案例，说明如何通过访谈来理解患者对疾病的体验，或通过观察来分析医患互动中的权力关系。 混合研究方法作为一种融合定量与定性研究优势的策略，也被纳入本书的探讨范围。作者将指导读者如何根据研究目的，设计合适的混合研究模式（如顺序式、并行式、嵌入式），以及如何有效地整合来自不同数据源的分析结果，从而获得更全面、更深刻的研究见解。例如，可以先通过定性访谈了解某一健康服务的使用障碍，再通过定量问卷来检验这些障碍的普遍性。 数据分析是研究成果转化为有意义结论的关键步骤。本书将分别介绍定量数据分析和定性数据分析的方法。 在定量数据分析部分，作者将涵盖描述性统计（均值、标准差、频率分布等）和推论性统计（t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等）的基本概念和应用。书中将推荐常用的统计软件（如SPSS、R），并指导学生如何根据研究设计和数据类型选择合适的统计分析方法，以及如何解读统计结果。例如，在分析两个干预组的治疗效果差异时，作者会指导学生进行独立样本t检验，并解释p值的含义。 定性数据分析则侧重于从非结构化数据中提炼主题和模式。本书将介绍编码（开放编码、轴心编码、选择编码）、主题分析、叙事分析等方法。作者强调了研究者在定性分析中的主观能动性，以及如何通过反复的阅读、标记、归类和理论化，构建出具有说服力的定性研究结论。书中会提供详细的操作步骤，指导学生如何构建编码手册，如何进行信度检验，以及如何通过引用原始数据片段来支持分析结果。 第三部分：伦理规范与学术诚信 在健康与社会关怀的研究领域，伦理考量尤为重要。本书的这一部分将深入探讨研究过程中的伦理原则和实际操作。作者将详细介绍知情同意、保密性、匿名性、避免伤害以及公正性等核心伦理原则，并指导学生如何在其研究设计和执行中切实遵守这些原则。书中会提供关于如何撰写清晰的知情同意书、如何保护研究参与者的隐私以及如何处理可能出现的伦理困境的建议。例如，在研究弱势群体（如儿童、老年人、精神疾病患者）时，作者会强调需要采取额外的保护措施，并可能需要获得监护人或法定代表的同意。 学术诚信是研究的生命线。本书将强调原创性、避免抄袭、数据真实性以及研究结果的客观报告的重要性。作者将指导学生如何规范地引用文献，包括使用APA、MLA等不同的引用格式，并解释了何时需要引用（直接引用、间接引用、转述）以及如何避免无意抄袭。书中还会探讨如何准确地报告研究结果，包括透明地呈现研究的局限性，以及如何避免选择性报告或歪曲研究数据。 第四部分：论文写作与成果呈现 研究的最终目标是通过学术论文将研究成果有效地传达给读者。本书将提供一份详尽的论文写作指南。它将涵盖论文的各个组成部分，包括引言（背景、问题陈述、研究目的、研究问题）、文献回顾、研究方法（研究设计、参与者、数据收集、数据分析）、研究结果、讨论（结果解释、与既有文献的联系、研究意义、局限性）以及结论。作者将通过实例，示范如何撰写清晰、简洁、逻辑严密的段落，以及如何有效地组织信息，使论文结构清晰，易于理解。 在结果呈现方面，本书将指导学生如何使用图表（如条形图、折线图、散点图、饼图）和表格来直观地展示定量数据，并提供如何清晰标注图表和表格，使其信息一目了然。对于定性研究，作者将指导学生如何通过具有代表性的引言片段、生动的描述和深入的案例分析来呈现研究发现。 本书的最后，作者还提供了一些关于论文修改、润色和答辩的实用建议。它鼓励学生在完成初稿后，进行反复的自我修改和请他人（导师、同学）提供反馈，以不断提升论文的质量。对于答辩环节，书中会提供一些准备思路，包括如何清晰地陈述研究过程和主要发现，如何自信地回答评委的提问，以及如何展现对研究领域的深入理解。 总而言之，这本书旨在成为健康与社会关怀领域本科生进行毕业论文研究的得力助手，它不仅提供了方法的指导，更传递了严谨治学的精神和对学术道德的敬畏，帮助学生在学术探索的道路上稳步前行，最终交付一份令人满意的毕业论文。

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