Spinning Intelligence pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Dover, Robert (EDT)/ Goodman, Michael S. (EDT)

出品人:

页数:263

译者:

出版时间:2009-9

价格:$ 50.85

装帧:

isbn号码:9780231701143

丛书系列:

图书标签:

人工智能
机器学习
数据科学
算法
深度学习
神经网络
Python
数据分析
预测模型
智能系统

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具体描述

In "Spinning Intelligence," contributors heralding from government, journalism, and academia confront the complementary yet often tense relationship between intelligence-gathering organizations and the media. Addressing high-level strategic issues all the way down to the operation of individual committees and departments, this anthology is not just for students of government and politics, but for anyone interested in the relationship between reporting and espionage.Essays from the perspective of the journalist trace the evolving relationship between news media outlets and the government, especially with regards to advances in technology. Essays from the perspective of the political institution explain governmental oversight of intelligence agencies, the operation of clandestine information units, and the laws that govern the control of information. Additional contributions investigate the exploitation of the globalized media by intelligence agencies; the CIA's reliance on open sources for intelligence purposes; the real-world use of open source intelligence in rolling back Libya's nuclear program; and the depiction of intelligence in popular culture, from films to popular fiction, which helped facilitate rendition and torture and has conditioned our responses to both. A final essay focuses on cultural representations of the war on terror and their implications for issues of national security.

洞悉未来：人工智能的演进、应用与伦理挑战本书并非探讨一本名为“Spinning Intelligence”的书籍，而是深入剖析人工智能（AI）这个当今时代最具颠覆性的技术之一。我们将全面审视AI的发展历程，从早期的理论萌芽到如今触及生活方方面面的广泛应用。同时，本书也将着重探讨AI在伦理、社会和经济层面带来的深刻挑战，以及我们应对这些挑战的潜在路径。第一部分：人工智能的演进之路历史的足迹：回溯AI的起源，从图灵测试的构想，到早期符号主义和连接主义的争鸣，再到专家系统和机器学习的兴起。我们将了解那些奠定AI基础的伟大思想家和关键的里程碑事件。核心技术的突破：详细解析推动AI飞速发展的核心技术，包括深度学习、神经网络、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和强化学习。我们将以易于理解的方式解释这些复杂概念，并介绍它们在各自领域的最新进展。不同派别的演进：探讨AI研究中的主要流派，如符号主义、连接主义、行为主义等，分析它们各自的优势、局限以及在不同历史时期扮演的角色。从理论到实践的飞跃：聚焦AI技术如何从实验室走向现实应用，分析算力提升、大数据可用性和算法优化在其中的关键作用。第二部分：人工智能的广泛应用智能生活：探讨AI如何重塑我们的日常生活，从智能家居、个性化推荐、语音助手到自动驾驶汽车。我们将剖析这些应用背后的AI技术，并展望未来的智能化生活图景。产业变革：深入分析AI在各行各业的应用，包括医疗健康（疾病诊断、药物研发）、金融服务（风险评估、欺诈检测）、制造业（智能生产、预测性维护）、教育（个性化学习、智能辅导）和农业（精准农业、病虫害监测）等。科学探索的利器：展示AI在科学研究领域的强大潜力，例如在天文学（数据分析、寻找系外行星）、生物学（基因测序、蛋白质折叠预测）和材料科学（新材料发现）等领域的突破性应用。创意与艺术的融合：探讨AI在内容生成领域的最新进展，如AI绘画、AI音乐创作、AI写作等，分析其对创意产业的影响，以及艺术家与AI协同创作的可能性。第三部分：人工智能的伦理与社会挑战偏见与公平：深入剖析AI系统可能存在的偏见问题，分析其根源（数据偏差、算法设计）及其可能带来的社会不公，例如在招聘、信贷审批和刑事司法等领域。隐私与安全：探讨AI技术对个人隐私的潜在威胁，分析数据收集、分析和滥用的风险，以及如何加强AI系统的安全性和透明度。就业与经济结构：审视AI对劳动力市场的冲击，分析自动化对传统就业岗位的影响，以及如何通过教育、再培训和新的经济模式来应对结构性失业。自主性与控制：讨论AI自主决策能力的边界，以及人类在AI决策过程中的角色。我们将探讨“黑箱”问题，以及如何确保AI系统的可解释性和可控性。责任与问责：面对AI系统可能造成的错误或损害，如何界定责任主体？本书将探讨现有的法律框架和潜在的解决方案。地缘政治与全球治理：分析AI的军事应用、网络安全和国际竞争，以及构建全球AI治理框架的必要性。第四部分：拥抱未来：应对AI挑战的策略教育与技能的转型：强调适应AI时代所需的教育和技能转型，培养批判性思维、创造力和与AI协作的能力。负责任的AI开发与部署：倡导AI开发者和企业秉持伦理原则，设计和部署公平、透明、安全且对社会有益的AI系统。政策与监管的审慎：探讨政府在AI发展中的角色，如何制定适宜的政策和监管框架，以促进创新同时防范风险。人机协作的未来：展望人类与AI和谐共存、协同增效的未来，强调AI应作为增强人类能力的工具，而非取代人类。跨学科对话与全球合作：呼吁社会各界，包括技术专家、哲学家、社会学家、政策制定者和公众，共同参与关于AI未来的讨论，以期找到最符合人类整体利益的解决方案。本书旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，帮助理解人工智能的强大力量，认识其潜藏的风险，并积极参与塑造一个人机协同、繁荣且公平的未来。