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Propensity Score Analysis

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Guo, Shenyang/ Fraser, Mark W.
Sage Publications, Inc
2009-7-16
392
USD 73.95
Hardcover
9781412953566

圖書標籤: 統計學  社會學  因果識彆  郭申陽  數據科學-統計/機器學習  匹配  傾嚮值匹配  statistics   


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发表于2024-12-29

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圖書描述

Propensity Score Matching provides readers with a systematic review of the origins, history, and statistical foundations of PSM and illustrates how to use PSM methods for solving evaluation problems. With a strong focus on practical applications, the authors explore various types of data and evaluation problems, strategies for using the methods, and the limitations of PSM. Unlike the existing textbooks on program evaluation, Guo and Fraser's Propensity Score Matching delves into statistical concepts, formulas, and models underlying the application of PSM.

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暑期就已經有中文版瞭(地址在這裏:http://book.douban.com/subject/10830565/)

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倾向值分析是目前国际最为前沿的数据分析方法。这本书则是国内对倾向值分析方法介绍最为全面、也是最为权威的研究方法资料。当然不得不顺带说明一下,由于这是一本译著,不少地方的语言表达难免有些晦涩难懂,可能需要读者花些功夫加以研读~  

評分

前两天才听了作者郭申阳的讲课,听他的课比看书效果还要好。这本比较强调intuition和应用,而不是理论推导,因此很适合初学者和希望较快地利用倾向得分法做研究的应用研究者。但对于想在理论上深入了解倾向得分法的读者,这本书显得比较薄弱。

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倾向值分析是目前国际最为前沿的数据分析方法。这本书则是国内对倾向值分析方法介绍最为全面、也是最为权威的研究方法资料。当然不得不顺带说明一下,由于这是一本译著,不少地方的语言表达难免有些晦涩难懂,可能需要读者花些功夫加以研读~  

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前两天才听了作者郭申阳的讲课,听他的课比看书效果还要好。这本比较强调intuition和应用,而不是理论推导,因此很适合初学者和希望较快地利用倾向得分法做研究的应用研究者。但对于想在理论上深入了解倾向得分法的读者,这本书显得比较薄弱。

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前两天才听了作者郭申阳的讲课,听他的课比看书效果还要好。这本比较强调intuition和应用,而不是理论推导,因此很适合初学者和希望较快地利用倾向得分法做研究的应用研究者。但对于想在理论上深入了解倾向得分法的读者,这本书显得比较薄弱。

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