图书标签: 统计学  社会学  因果识别  郭申阳  数据科学-统计/机器学习  匹配  倾向值匹配  statistics   

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暑期就已经有中文版了（地址在这里：http://book.douban.com/subject/10830565/）

基本上算是傻瓜手册，Rosenbaum那个敏感性分析，他是怎么想出来的

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Matching还是要靠自己实操

C1-C5

前两天才听了作者郭申阳的讲课，听他的课比看书效果还要好。这本比较强调intuition和应用，而不是理论推导，因此很适合初学者和希望较快地利用倾向得分法做研究的应用研究者。但对于想在理论上深入了解倾向得分法的读者，这本书显得比较薄弱。

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郭申阳教授将关于倾向值匹配的4种方法在书中综合的罗列了出来，包括“样本选择模型”、“倾向值匹配方法”、“匹配估算法”和“核心值匹配法”等。对于经济学、生理学和社会工作的人都非常有用，郭申阳教授本身就是社会工作领域的专家，这些方法对于研究“干预”的净效应有...  

郭申阳教授将关于倾向值匹配的4种方法在书中综合的罗列了出来，包括“样本选择模型”、“倾向值匹配方法”、“匹配估算法”和“核心值匹配法”等。对于经济学、生理学和社会工作的人都非常有用，郭申阳教授本身就是社会工作领域的专家，这些方法对于研究“干预”的净效应有...  

倾向值分析是目前国际最为前沿的数据分析方法。这本书则是国内对倾向值分析方法介绍最为全面、也是最为权威的研究方法资料。当然不得不顺带说明一下，由于这是一本译著，不少地方的语言表达难免有些晦涩难懂，可能需要读者花些功夫加以研读~