Elementary geometry provides the foundation of modern geometry. For the most part, the standard introductions end at the formal Euclidean geometry of high school. Agricola and Friedrich revisit geometry, but from the higher viewpoint of university mathematics. Plane geometry is developed from its basic objects and their properties and then moves to conics and basic solids, including the Platonic solids and a proof of Euler's polytope formula. Particular care is taken to explain symmetry groups, including the description of ornaments and the classification of isometries by their number of fixed points. Complex numbers are introduced to provide an alternative, very elegant approach to plane geometry. The authors then treat spherical and hyperbolic geometries, with special emphasis on their basic geometric properties.
This largely self-contained book provides a much deeper understanding of familiar topics, as well as an introduction to new topics that complete the picture of two-dimensional geometries. For undergraduate mathematics students the book will be an excellent introduction to an advanced point of view on geometry. For mathematics teachers it will be a valuable reference and a source book for topics for projects.
The book contains over 100 figures and scores of exercises. It is suitable for a one-semester course in geometry for undergraduates, particularly for mathematics majors and future secondary school teachers.
Ilka Agricola: Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany,
Thomas Friedrich: Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany
Translated by Philip G. Spain
评分
评分
评分
评分
最近我体验了《常微分方程解析方法》。这本书给我的感觉是“复古而经典”。它没有过多地依赖现代数值计算的工具,而是将重点完全放在了如何运用各种精妙的解析技巧去求解那些具有良好解析性质的微分方程。书中对各种积分因子法、变量代换法以及拉普拉斯变换的详细阐述,简直就是一本“解题秘籍”。作者的讲解风格就像一位经验丰富的老教授在炉边授课,娓娓道来,充满了对数学之美的赞叹。例如,在处理二阶线性常微分方程的齐次解和特解时,作者不仅给出了求解步骤,还深入探讨了每一步背后的物理或几何意义,让我明白了为什么某些替换会“神奇地”奏效。美中不足的是,在处理非线性方程组时,本书的介绍略显不足,似乎更偏爱那些可以通过“漂亮”技巧解决的问题。但即便如此,对于希望打下扎实解析基础,将来从事理论物理或工程建模的读者来说,这本书提供的工具箱是无可替代的,它教会你如何“驯服”那些看起来无序的动态系统。
评分我最近翻阅的这本《概率论与数理统计:基础与应用》简直是为初学者量身定制的教科书。它的语言风格极其平实、亲切,几乎没有使用任何故作高深的术语来吓唬读者。书中大量的实例取材于日常生活和经济现象,比如彩票中奖的概率分析、股票价格的随机波动建模等等,这让原本枯燥的公式推导变得鲜活有趣起来。作者在介绍大数定律和中心极限定理时,没有急于给出严谨的数学证明,而是先通过大量的模拟实验和图形展示来建立读者的直观理解,这极大地降低了入门的心理门槛。我发现自己不再是被动地接受知识,而是主动地去探究“为什么会这样”。不过,对于那些追求数学严谨性的高阶读者来说,这本书可能略显“温柔”了。它更侧重于应用和理解,对于证明过程的细节探讨相对简化。但我相信,对于一个刚接触概率思维的工科生或管理学专业的学生而言,这本书绝对是开启理解随机世界的最佳桥梁,它教会我的不仅仅是计算方法,更是一种审慎的、基于数据思考问题的全新视角。
评分关于这本《数据结构与算法分析(C++实现)》,我的印象是“实用至上,代码先行”。这本书的结构安排非常清晰:理论阐述后紧跟着就是详尽的C++代码实现和复杂度分析。它不像一些纯理论书籍那样停留在概念层面,而是直接将抽象的数据结构(如平衡二叉树、图的遍历算法)转化为可运行、可调试的代码块。我特别喜欢作者在分析算法效率时,总是能用非常直观的方式解释为什么某个操作的时间复杂度是$O(nlog n)$而不是$O(n^2)$,这些解释往往穿插在代码注释中,非常自然。对于正在准备技术面试或希望快速掌握编程实践的读者来说,这本书简直是福音。它甚至详细讨论了不同内存分配策略对算法实际运行时间的影响,这在很多教材中是被忽略的细节。唯一让我觉得可以改进的地方是,在讲解高级算法如网络流或计算几何时,图形示例略显单薄,需要读者自行在纸上描画才能完全理解其动态过程。但总体而言,它成功地架起了理论与工程实践之间的桥梁,是一本可以放在手边随时查阅的工具书。
评分这本《拓扑学入门》真是一次充满挑战但又极其令人振奋的阅读旅程。作者对抽象概念的处理方式非常巧妙,他没有一开始就抛出那些令人望而生畏的定义和定理,而是通过一系列精心设计的、直观的例子来引导读者进入这个奇妙的几何世界。我尤其欣赏它在讲解连通性和紧凑性这两个核心概念时所采取的渐进式方法。初次接触时,我会觉得这些抽象的描述似乎与现实世界相去甚远,但随着阅读的深入,特别是当书中展示了如何用这些概念来区分和分类不同的空间形态时,我仿佛醍醐灌顶。书中对度量空间的细致剖析,为后续进入更高级的微分几何打下了极其坚实的基础。不过,对于那些完全没有高等数学背景的读者来说,开篇关于集合论和函数空间的讨论可能会显得有些吃力,需要反复咀嚼。总的来说,它不是一本可以快速翻阅的书籍,更像是一份需要耐心陪伴的学术伙伴,每读完一个章节,都会有一种“原来如此”的豁然开朗感。它成功地将深奥的数学原理与清晰的几何直觉紧密地结合了起来。
评分不得不提的是这本《高级线性代数:结构与变换》。这本书的难度系数非常高,完全不像市面上那些侧重于计算技巧的教材。它将线性代数的视角从传统的向量空间和矩阵运算,一举提升到了更抽象的范畴理论和模论的高度。作者的论述逻辑链条极其紧密,几乎没有冗余的叙述,每一个定义、每一个定理的引入都像是精心布局的棋局中的关键一步。我花费了大量时间在理解特征值、特征向量的几何意义如何在高维空间中转化为更具结构性的信息上,特别是关于对角化和Jordan标准型的讨论,其深度远超我以往接触过的任何教材。书中对于算子理论的引入,更是让原本感觉平面的线性代数拥有了动态的、具有“运动”的物理意义。阅读过程中,我发现自己频繁地需要查阅前面的定义和引理,这说明作者对知识的组织达到了“极简主义”的境界,任何遗漏都会导致理解上的中断。这本书绝对是为数学专业研究生或有志于深入研究代数结构的人士准备的,它挑战的不仅仅是你的智力,更是你的数学思维的深度和广度。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有