Research Skills for Social Work

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出版者:
作者:Wyatt, Andrew/ Parker, Jonathan (EDT)/ Bradley, Greta (EDT)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:305.00元
装帧:
isbn号码:9781844451791
丛书系列:
图书标签:
  • 社会工作
  • 研究方法
  • 研究技能
  • 文献综述
  • 数据分析
  • 实证研究
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 研究伦理
  • 学术写作
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具体描述

社会工作研究技能:探索与实践 本书旨在为有志于从事社会工作研究的专业人士和学生提供一套全面、实用的研究方法论和技能指南。 我们深知,高质量的研究是社会工作领域不断发展和改进实践的基础。本书聚焦于如何将严谨的研究方法应用于复杂的社会现实,以期提升社会工作服务的有效性和问责性。 第一部分:研究基础与伦理考量 本部分为社会工作研究的基石,旨在帮助读者建立扎实的理论框架和坚实的道德基础。 第一章:社会工作研究的定位与价值 本章首先界定了社会工作研究的独特视角——以赋权、公正和实务导向为核心。我们探讨了研究在社会工作知识体系构建中的作用,区分了基础研究、应用研究与行动研究的不同目标和方法。重点讨论了实践者如何将日常工作中的困惑转化为可检验的研究问题。此外,还深入剖析了社会工作研究的政治维度,即研究如何服务于弱势群体的声音,挑战现有的不平等结构。 第二章:研究伦理的基石与实践 社会工作对象的特殊性决定了研究伦理的极端重要性。本章详细阐述了知情同意、保密性、匿名性及保护弱势群体参与者的具体准则。我们不仅关注机构审查委员会(IRB)的要求,更强调研究者自身的道德责任和反思实践。通过引入“做少伤害”(Do No Harm)的原则,并结合案例分析,指导读者如何应对研究过程中可能出现的伦理困境,例如当研究发现可能对参与者造成潜在的污名化风险时应如何处理。 第三章:理论在社会工作研究中的整合 社会工作研究并非纯粹的经验主义堆砌。本章强调理论框架的构建对于指导研究设计和解释发现的重要性。我们回顾了主要的社会工作理论流派(如系统理论、生态系统理论、赋权理论、批判理论等),并指导读者如何选择和运用合适的理论作为分析的透镜。重点讨论了“理论外推”(theory-testing)与“理论建构”(theory-building)在实务研究中的应用。 第二部分:研究设计与方法选择 本部分是本书的核心,详细介绍了构建研究框架和选择恰当数据收集工具的步骤。 第四章:研究问题的提炼与文献综述 一个清晰、可操作的研究问题是成功研究的起点。本章提供了一套系统的方法来缩小研究范围,使问题具体化并具备可测量性。随后,我们详述了如何进行高效、批判性的文献综述,不仅是信息的收集,更是一种对话——将自身研究置于现有知识体系中的定位。重点教授如何识别研究的知识空白(Gaps)和方法学上的局限性。 第五章:定量研究方法导论 定量研究在衡量服务效果、识别影响因素方面具有不可替代的价值。本章从描述性统计入门,逐步深入到推论性统计。内容包括:实验设计(如随机对照试验RCTS的变体,准实验设计)、横断面调查和纵向研究设计。我们详细解释了抽样技术(概率抽样与非概率抽样),并聚焦于测量工具的开发与信效度检验,确保量表能够准确反映社会工作中的复杂概念(如生活质量、社会资本等)。 第六章:定性研究方法:深度理解社会经验 定性研究是理解社会工作现象“为什么”和“如何”发生的关键。本章详细介绍了主要的定性研究范式,包括扎根理论(Grounded Theory)、现象学(Phenomenology)、民族志(Ethnography)和叙事研究(Narrative Inquiry)。重点指导读者掌握访谈(深度访谈、焦点小组)和观察(参与式观察)的数据收集技巧。我们强调了研究者自身的位置性(Positionality)对数据收集和解释过程的影响。 第七章:混合方法研究:优势互补的策略 越来越多的社会工作研究倾向于采用混合方法来获得更全面、更深入的理解。本章系统地介绍了混合方法的设计逻辑(如序列设计、并发设计、嵌套设计)。指导读者如何将定量数据的广度和定性数据的深度有效地整合,以回答复杂的研究问题,并展示了如何通过一种方法的结果来指导或解释另一种方法的数据收集。 第三部分:数据收集、分析与报告 本部分侧重于实际操作技能,将设计转化为可操作的步骤,并将发现转化为有影响力的成果。 第八章:定量数据收集与管理 本章提供了从问卷设计到数据库构建的实用指南。内容涵盖了问卷的预测试、数据录入的规范(如使用SPSS, R等软件)、数据清洗和缺失值处理的关键技术。重点讲解了如何设计针对特定人群的有效数据收集流程,确保数据的完整性和准确性。 第九章:定量数据分析技巧 本章不要求读者成为统计学家,但要求能恰当地解释统计结果。内容包括描述性统计的解读(均值、标准差、分布形态)、推论性统计(t检验、方差分析ANOVA、相关与回归分析)的应用场景和假设检验的逻辑。特别关注在社会工作背景下,如何使用回归分析来控制混淆变量,并解读交互效应。 第十章:定性数据分析与严谨性 定性数据分析是一个迭代和反思的过程。本章详细介绍了常用的分析方法,如主题分析(Thematic Analysis)、叙事分析和言语分析。重点讲解如何进行编码(开放式编码、轴向编码),以及如何建立清晰的审计追踪(Audit Trail)来确保研究的“可信赖性”(Trustworthiness)和“可转移性”(Transferability)。 第十一章:行动研究与实践导向的评估 社会工作研究的核心目标是改善实践。本章聚焦于行动研究(Action Research)的循环过程(计划-行动-观察-反思),指导实践者如何将研究嵌入到服务改进的日常流程中。同时,详细介绍了形成性评估(Formative Evaluation)和总结性评估(Summative Evaluation)的设计与实施,强调了成果的问责性与反馈机制的建立。 第四部分:研究成果的传播与影响 本部分关注如何让研究成果产生实际影响力。 第十二章:撰写高质量的研究报告与论文 本章指导读者如何构建符合学术规范的报告结构(引言、方法、结果、讨论)。重点指导如何清晰、公正地呈现结果,并特别强调了“讨论”部分如何将研究发现与社会工作实践的理论和伦理原则进行深度对话。本章还提供了如何针对不同的受众(学术期刊、政策制定者、服务使用者)调整报告风格和语言的策略。 第十三章:将研究转化为倡导与政策影响 优秀的研究必须能够影响实践和政策。本章讨论了研究成果“知识转移”(Knowledge Transfer)的策略。内容包括:如何有效地制作政策简报(Policy Briefs)、如何与利益相关者进行沟通、以及如何利用研究证据进行社会倡导。本章鼓励读者将研究的发现转化为具体的、以人为本的政策建议。 结语:持续反思的专业生涯 本书最后强调,研究技能的培养是一个持续的、反思性的过程。鼓励读者将批判性思维融入到终身学习和专业成长的每一个环节,使每一次干预和每一次评估都成为对社会工作知识体系的贡献。

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