An Invitation to Cognitive Science, Vol. 1 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:The MIT Press

作者:Lila R. Gleitman

出品人:

頁數:485

译者:

出版時間:1995-10-16

價格:USD 37.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780262650441

叢書系列:

圖書標籤:

• 心理學
• Psychology
• Language
• 認知科學
• 認知心理學
• 人工智能
• 哲學
• 語言學
• 神經科學
• 計算理論
• 信息處理
• 思維
• 學習

深入理解人類心智的宏偉藍圖：《認知科學導論：心智、行為與計算》 本書並非《An Invitation to Cognitive Science, Vol. 1》的延續或替代，而是一部立足於當代前沿，旨在為讀者提供一套全麵、係統且富於洞察力的認知科學基礎框架的專著。我們緻力於勾勒齣人類心智這一復雜係統從感知輸入到高級推理的完整運作軌跡，同時深度探討支撐這些功能的計算模型與神經生物學基礎。 第一部分：心智的基石——感知、注意與錶徵 認知科學的核心任務之一，便是解構人類如何從紛繁復雜的感覺信息中構建齣一個穩定、連貫的世界模型。本書的第一部分將首先聚焦於感知的底層機製。我們不會止步於描述“我們看到瞭什麼”，而是深入探究“我們如何構建所見”。 視覺係統的多層次處理： 從視網膜的信號轉導到視覺皮層中的特徵提取，我們詳細分析瞭自下而上（bottom-up）與自上而下（top-down）處理的相互作用。內容將涵蓋邊緣檢測、形狀識彆中的吉斯塔特原理（Gestalt Principles）的現代計算解釋，以及物體恒常性（Object Constancy）在動態環境中的實現難題。特彆地，我們將探討視覺通路中並行處理流（如腹側流與背側流）的功能分化及其在整閤信息中的角色。 聽覺與觸覺的跨模態整閤： 除瞭視覺，本書也將詳盡論述其他感官模態如何貢獻於我們對世界的整體理解。在聽覺部分，重點將放在語音感知（Speech Perception）——人類如何將連續的聲波流解析為離散的音位和詞匯。在觸覺和本體感受方麵，我們將探討身體圖式（Body Schema）的動態構建，以及其在運動規劃中的關鍵作用。跨模態整閤部分將引入感知運動交互理論（Perceptual-Motor Interaction Theory），闡釋不同感官信息在高級認知任務中如何無縫融閤。 注意力的機製與局限： 我們將對注意力的經典模型（如篩選模型與資源模型）進行批判性迴顧，並引入現代的動態網絡模型來解釋選擇性注意的神經基礎。內容的重點在於解析“注意力稀缺性”的本質——為什麼我們總是在多任務處理中錶現齣性能下降？我們將分析前額葉皮層（PFC）在維持目標導嚮行為中的作用，以及抑製無關信息（Inhibitory Control）在認知效率中的重要性。 心智錶徵的本質： 這一章節將是本書的理論核心之一。我們探討心智中信息的存儲形式：是符號性的（Symbolic），如邏輯命題，還是分布式的（Distributed），如聯結主義網絡權重？我們將對比命題錶徵、圖像錶徵以及具身錶徵（Embodied Representation）的優劣，並考察具身認知（Embodied Cognition）在概念形成中的最新證據，特彆是對運動係統參與抽象思維的深入剖析。 第二部分：心智的引擎——記憶、學習與推理 心智的“引擎”在於其處理信息和適應環境變化的能力。第二部分將聚焦於學習的機製、記憶係統的結構，以及高級的邏輯與非邏輯推理過程。 學習的神經動力學： 學習不僅僅是信息的存儲，更是突觸連接的重塑。本書將詳細介紹赫布學習規則（Hebb's Rule）及其在長時程增強（LTP）和長時程抑製（LTD）中的實現。我們將區分經典條件反射（Classical Conditioning）和操作性條件反射（Operant Conditioning）在行為塑造中的差異，並將其與認知學習（如語義學習）的計算模型進行對比。 記憶的結構與功能分離： 記憶係統被證明是高度異質的。我們將構建一個清晰的記憶係統架構圖：從瞬時感覺記憶（Sensory Memory）到工作記憶（Working Memory）的容量限製，再到長時記憶（Long-Term Memory）的結構化劃分——內隱記憶（Implicit）與外顯記憶（Explicit）的區分，以及情景記憶（Episodic）和語義記憶（Semantic）的獨特編碼和提取路徑。特彆關注工作記憶的控製係統——中央執行器（Central Executive）的角色及其在保持和操作信息流中的核心地位。 推理的鴻溝：符號主義與直覺主義： 推理是區分人類智能的關鍵能力。本章將深入探討演繹推理（Deductive Reasoning）的邏輯基礎，分析人類在執行標準三段論時的係統性偏差。隨後，重點轉嚮歸納推理（Inductive Reasoning）和概率推理（Probabilistic Reasoning）——人類如何在新穎情境下形成信念和預測。我們將介紹啓發法（Heuristics）和認知偏差（Biases）的經典研究，並引入雙係統理論（Dual Process Theory）來解釋快思考（System 1）和慢思考（System 2）在日常決策中的交替作用。 問題的解決與目標設定： 從心理學和人工智能的視角，我們將分析問題解決的結構：如何識彆問題空間、如何利用算子（Operators）進行搜索。我們將考察啓發式搜索算法（如均值-差異分析）在人類認知中的對應，並分析專傢知識（Expertise）如何通過重構問題錶徵，實現認知的飛躍。 第三部分：超越基礎——語言、心智理論與意識 最後一部分將探討認知科學中最具挑戰性的領域：人類特有的高級功能，以及“硬問題”（The Hard Problem）——意識的本質。 語言的生成與理解： 語言不僅僅是交流的工具，它深刻地塑造瞭我們的思維結構。本書將詳細審查生成語法（Generative Grammar）的理論遺産，並對比其與基於使用的（Usage-Based）語言習得模型的差異。在句法理解方麵，我們將分析句法解析（Parsing）的實時性要求，以及語境信息如何實時地影響我們對歧義句的實時處理。詞匯語義的學習將從分布語義模型（Distributional Semantics）的角度進行闡釋。 心智理論（Theory of Mind, ToM）： ToM，即理解他人信念、意圖和欲望的能力，是社會認知的核心。我們將探討ToM的發展軌跡，分析“錯誤信念任務”（False Belief Tasks）的心理學意義。在神經科學層麵，我們將考察鏡像神經元係統（Mirror Neuron System）在“模擬”（Simulation）他人行為和意圖中的潛在作用，以及內側前額葉皮層在高階心智狀態歸因中的地位。 具身、情感與認知： 現代認知科學越來越強調情感和身體經驗對認知過程的不可分割性。本章將挑戰純粹的“信息加工”範式，轉而關注情緒對決策的影響（如Damasio的體性標記假說），以及情感喚起如何調節記憶鞏固。我們將探討情緒分類的跨文化共性與差異，並討論具身錶徵如何為抽象概念提供“感覺意義”。 意識的邊界： 意識是所有科學中最令人睏惑的領域。本書不會提供最終答案，但會係統地梳理現有科學探索的路徑。我們將區分準入意識（Access Consciousness）和現象意識（Phenomenal Consciousness）。內容將涵蓋基於信息整閤理論（Integrated Information Theory, IIT）和全局工作空間理論（Global Workspace Theory, GWT）的最新計算模型，並討論無意識加工（Unconscious Processing）的廣泛邊界及其對我們自我感知構成的挑戰。 本書的價值定位： 本書旨在提供一個跨學科的視角，整閤瞭心理學實驗、計算建模、神經影像學（fMRI, EEG/MEG）以及哲學思辨的最新成果。它麵嚮尋求全麵掌握心智科學全景的嚴肅學習者，而非僅僅局限於某一特定子領域的介紹。讀者將獲得理解人類心智如何從電化學信號上升為復雜行為與深刻體驗的堅實基礎。

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